华为云用户手册

计费场景 某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池，并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业：SQL作业，Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费，Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。 价格仅供参考，实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 更多示例参考数据湖探索价格详情。

计费构成分析 基于此案例，可详细计算出按需计费和包年/包月两种不同的计费模式的消费情况。 此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费（专属） 计算费用：计算费用=单价*CU数*小时数 1个月 计算费用：0.4（弹性资源池计算单价：元/时） x 256（CU数） x 24 x 30（小时数） = 73728 元/月 存储费用=单价*存储数据量（GB）*小时数 存储费用：0.00013889（存储单价：元/GB）x 1000（存储数据大小：GB）x 24 x 30（小时数）= 100 元/月 合计 总费用：73828 元/月 包年/包月 计算费用：按照弹性资源池包年/包月的固定费用计费 1个月 计算费用：43520元/月 存储费用：购买了存储量套餐包，按需使用过程中优先抵扣存储套餐包的规格额度，超过套餐包额度的按照按需计费。存储套餐的额度每个小时会重置。 存储费用：100元/月 合计 总费用：43620 元/月 由此可见，购买资源使用包年/包月的方式将为您节省大量成本，购买资源的时长越长优惠越多。

步骤5：调试、编译代码并导出Jar包 双击IntelliJ IDEA工具右侧的“Maven”，参考下图分别双击“clean”、“compile”对代码进行编译。 编译成功后，双击“package”对代码进行打包。 图10 编译打包 打包成功后，生成的Jar包会放到target目录下，以备后用。本示例将会生成到：“D:\DLITest\SparkJarObs\target”下名为“SparkJarObs-1.0-SNAPSHOT.jar”。 图11 导出jar包

步骤8：查看作业运行结果 在Spark作业管理界面显示已提交的作业运行状态。初始状态显示为“启动中”。 如果作业运行成功则作业状态显示为“已成功”，单击“操作”列“更多”下的“Driver日志”，显示当前作业运行的日志。 图16 diver日志 图17 “Driver日志”中的作业执行日志 如果作业运行成功，本示例进入OBS桶下的“result/parquet”目录，查看已生成预期的parquet文件。 图18 obs桶文件 如果作业运行失败，单击“操作”列“更多”下的“Driver日志”，显示具体的报错日志信息，根据报错信息定位问题原因。 例如，如下截图信息因为创建Spark Jar作业时主类名没有包含包路径，报找不到类名“SparkDemoObs”。 图19 报错信息 可以在“操作”列，单击“编辑”，修改“主类”参数为正确的：com.huawei.dli.demo.SparkDemoObs，单击“执行”重新运行该作业即可。

开发流程 DLI进行Spark Jar作业开发流程参考如下： 图1 Spark Jar作业开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 创建DLI通用队列 DLI控制台 创建作业运行的DLI队列。 2 上传数据到OBS桶 OBS控制台 将测试数据上传到OBS桶下。 3 新建Maven工程，配置pom文件 IntelliJ IDEA 参考样例代码说明，编写程序代码读取OBS数据。 4 编写程序代码 5 调试，编译代码并导出Jar包 6 上传Jar包到OBS和DLI OBS控制台 将生成的Spark Jar包文件上传到OBS目录下和DLI程序包中。 7 创建Spark Jar作业 DLI控制台 在DLI控制台创建Spark Jar作业并提交运行作业。 8 查看作业运行结果 DLI控制台 查看作业运行状态和作业运行日志。

步骤2：上传数据到OBS桶 根据如下数据，创建people.json文件。 {"name":"Michael"} {"name":"Andy", "age":30} {"name":"Justin", "age":19} 进入OBS管理控制台，在“桶列表”下，单击已创建的OBS桶名称，本示例桶名为“dli-test-obs01”，进入“概览”页面。 单击左侧列表中的“对象”，选择“上传对象”，将people.json文件上传到OBS桶根目录下。 在OBS桶根目录下，单击“新建文件夹”，创建名为“result”的文件夹。 单击“result”的文件夹，在“result”下单击“新建文件夹”，创建名为“parquet”的文件夹。

环境准备 在进行Spark Jar作业开发前，请准备以下开发环境。 表1 Spark Jar作业开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。

步骤1：创建DLI通用队列 第一次提交Spark作业，需要先创建队列，例如创建名为“sparktest”的队列，队列类型选择为“通用队列”。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，选择“队列管理”。 单击“队列管理”页面右上角“购买队列”进行创建队列。 创建名为“sparktest”的队列，队列类型选择为“通用队列”。创建队列详细介绍请参考创建队列。 图2 创建队列 单击“立即购买”，确认配置。 配置确认无误，单击“提交”完成队列创建。

语法格式 在Flink jar作业编辑界面，选择配置优化参数，配置信息如下: 不同的OBS桶，使用不同的AKSK认证信息。 可以使用如下配置方式，根据桶指定不同的AKSK信息，参数说明详见表1。 flink.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.access.key=USER_AK_CSMS_KEY flink.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.secret.key=USER_SK_CSMS_KEY flink.hadoop.fs.obs.security.provider=com.dli.provider.UserObsBasicCredentialProvider flink.hadoop.fs.dew.csms.secretName=CredentialName flink.hadoop.fs.dew.endpoint=ENDPOINT flink.hadoop.fs.dew.csms.version=VERSION_ID flink.hadoop.fs.dew.csms.cache.time.second=CACHE_TIME flink.dli.job.agency.name=USER_AGENCY_NAME

参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 参数说明 flink.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.access.key 是 无 String USER_BUCKET_NAME为用户的桶名，需要进行替换为用户的使用的OBS桶名。 参数的值为用户定义在CSMS通用凭证中的键key， 其Key对应的value为用户的AK（Access Key Id），需要具备访问OBS对应桶的权限。 flink.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.secret.key 是 无 String USER_BUCKET_NAME为用户的桶名，需要进行替换为用户的使用的OBS桶名。 参数的值为用户定义在CSMS通用凭证中的键key， 其Key对应的value为用户的SK（Secret Access Key），需要具备访问OBS对应桶的权限。 flink.hadoop.fs.obs.security.provider 是 无 String OBS AKSK认证机制，使用DEW服务中的CSMS凭证管理，获取OBS的AK、SK。 默认取值为com.dli.provider.UserObsBasicCredentialProvider flink.hadoop.fs.dew.endpoint 是 无 String 指定要使用的DEW服务所在的endpoint信息。 获取地区和终端节点。 配置示例：flink.hadoop.fs.dew.endpoint=kms.cn-xxxx.myhuaweicloud.com flink.hadoop.fs.dew.projectId 否 有 String DEW所在的项目ID， 默认是Flink作业所在的项目ID。 获取项目ID flink.hadoop.fs.dew.csms.secretName 是 无 String 在DEW服务的凭据管理中新建的通用凭据的名称。 配置示例：flink.hadoop.fs.dew.csms.secretName=secretInfo flink.hadoop.fs.dew.csms.version 否 最新的version String 在DEW服务的凭据管理中新建的通用凭据的版本号(凭据的版本标识符)。 若不指定，则默认获取该通用凭证的最新版本号。 配置示例：flink.hadoop.fs.dew.csms.version=v1 flink.hadoop.fs.dew.csms.cache.time.second 否 3600 Long Flink作业访问获取CSMS通用凭证后，缓存的时间。 单位为秒。默认值为3600秒。 flink.dli.job.agency.name 是 - String 自定义委托名称。

操作场景 DLI将Flink Jar作业并的输出数据写入到OBS时，需要配置AKSK访问OBS，为了确保AKSK数据安全，您可以用过数据加密服务（Data Encryption Workshop，DEW）、云凭据管理服务（Cloud Secret Management Service，CSMS），对AKSK统一管理，有效避免程序硬编码或明文配置等问题导致的敏感信息泄露以及权限失控带来的业务风险。 本例以获取访问OBS的AKSK为例介绍Flink Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。

前提条件 已在DEW服务创建通用凭证，并存入凭据值。具体操作请参考：创建通用凭据。 已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限： DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限，csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限，csms:secretVersion:list。 DEW解密凭据的权限，kms:dek:decrypt。 委托权限示例请参考自定义DLI委托权限和常见场景的委托权限策略。 仅支持Flink1.15版本使用DEW管理访问凭据，在创建作业时，请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能，所有涉及OBS的桶，都需要进行配置AKSK。

功能描述 DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。 获取到的委托的临时认证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredentialProvider接口的getCredentials()返回值中。 返回类型为com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials。 仅支持获取AK、SK、SecurityToken。

约束限制 仅支持Flink1.15版本使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Flink1.15版本 已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。flink.dli.job.agency.name=自定义委托名称。 自定义委托请参考自定义DLI委托权限。 请注意配置参数不需要用"" 或 '' 包裹。 Flink1.15基础镜像内置了3.1.62版本的huaweicloud-sdk-core。

约束限制 仅支持Spark3.3.1版本（Spark通用队列场景）使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Spark3.3.1版本 已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。spark.dli.job.agency.name=自定义委托名称。 自定义委托请参考自定义DLI委托权限。 请注意配置参数不需要用"" 或 '' 包裹。 Spark3.3.1基础镜像内置了3.1.62版本的huaweicloud-sdk-core。

功能描述 DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Spark作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。 获取到的委托的临时认证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredentialProvider接口的getCredentials()返回值中。 返回类型为com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials。 仅支持获取AK、SK、SecurityToken。

前提条件 已在DEW服务创建通用凭证，并存入凭据值。具体操作请参考：创建通用凭据。 已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限： DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限，csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限，csms:secretVersion:list。 DEW解密凭据的权限，kms:dek:decrypt。 委托权限示例请参考自定义DLI委托权限和常见场景的委托权限策略。 仅支持Spark3.3.1（Spark通用队列场景）及以上版本使用DEW管理访问凭据，在创建作业时，请配置作业使用Spark3.3.1版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能，所有涉及OBS的桶，都需要进行配置AKSK。

语法格式 在Spark Jar作业编辑界面，选择配置优化参数，配置信息如下: 不同的OBS桶，使用不同的AKSK认证信息。 可以使用如下配置方式，根据桶指定不同的AKSK信息，参数说明详见表1。 spark.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.access.key= USER_AK_CSMS_KEY spark.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.secret.key= USER_SK_CSMS_KEY spark.hadoop.fs.obs.security.provider = com.dli.provider.UserObsBasicCredentialProvider spark.hadoop.fs.dew.csms.secretName= CredentialName spark.hadoop.fs.dew.endpoint=ENDPOINT spark.hadoop.fs.dew.csms.version=VERSION_ID spark.hadoop.fs.dew.csms.cache.time.second =CACHE_TIME spark.dli.job.agency.name=USER_AGENCY_NAME

样例代码 本章节JAVA样例代码演示将DataGen数据处理后写入到OBS，具体参数配置请根据实际环境修改。 创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。 详细步骤请参考自定义DLI委托权限。 在DEW创建通用凭证。详细操作请参考创建通用凭据。 登录DEW管理控制台 选择“凭据管理”，进入“凭据管理”页面。 单击“创建凭据”。配置凭据基本信息 DLI Spark jar作业编辑界面设置作业参数。 Spark参数： spark.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.access.key= USER_AK_CSMS_KEY spark.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.secret.key= USER_SK_CSMS_KEY spark.hadoop.fs.obs.security.provider=com.dli.provider.UserObsBasicCredentialProvider spark.hadoop.fs.dew.csms.secretName=obsAkSk spark.hadoop.fs.dew.endpoint=kms.xxx.xxx.com spark.hadoop.fs.dew.csms.version=v3 spark.dli.job.agency.name=agency 示例代码 示例代码请参考使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。

参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 参数说明 spark.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.access.key 是 无 String 其中USER_BUCKET_NAME为用户的桶名，需要进行替换为用户的使用的OBS桶名。 参数的值为用户定义在CSMS通用凭证中的键key， 其Key对应的value为用户的AK（Access Key Id），需要具备访问OBS对应桶的权限。 spark.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.secret.key 是 无 String 其中USER_BUCKET_NAME为用户的桶名，需要进行替换为用户的使用的OBS桶名。 参数的值为用户定义在CSMS通用凭证中的键key， 其Key对应的value为用户的SK（Secret Access Key），需要具备访问OBS对应桶的权限。 spark.hadoop.fs.obs.security.provider 是 无 String OBS AKSK认证机制，使用DEW服务中的CSMS凭证管理，获取OBS的AK、SK。 默认取值为com.dli.provider.UserObsBasicCredentialProvider spark.hadoop.fs.dew.csms.secretName 是 无 String 在DEW服务的凭据管理中新建的通用凭据的名称。 配置示例：spark.hadoop.fs.dew.csms.secretName=secretInfo spark.hadoop.fs.dew.endpoint 是 无 String 指定要使用的DEW服务所在的endpoint信息。 获取地区和终端节点。 配置示例：spark.hadoop.fs.dew.endpoint=kms.cn-xxxx.myhuaweicloud.com spark.hadoop.fs.dew.csms.version 否 最新的version String 在DEW服务的凭据管理中新建的通用凭据的版本号(凭据的版本标识符)。 若不指定，则默认获取该通用凭证的最新版本号。 配置示例： spark.hadoop.fs.dew.csms.version=v1 spark.hadoop.fs.dew.csms.cache.time.second 否 3600 Long Spark作业访问获取CSMS通用凭证后，缓存的时间。 单位为秒。默认值为3600秒。 spark.hadoop.fs.dew.projectId 否 有 String DEW所在的项目ID， 默认是Spark作业所在的项目ID。 获取项目ID spark.dli.job.agency.name 是 - String 自定义委托名称。

操作场景 DLI将Spark Jar作业并的输出数据写入到OBS时，需要配置AKSK访问OBS，为了确保AKSK数据安全，您可以用过数据加密服务（Data Encryption Workshop，DEW）、云凭据管理服务（Cloud Secret Management Service，CSMS），对AKSK统一管理，有效避免程序硬编码或明文配置等问题导致的敏感信息泄露以及权限失控带来的业务风险。 本例以获取访问OBS的AKSK为例介绍Spark Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。

示例 本例以通过DataGen表产生随机数据并输出到Mysql结果表中为例，介绍Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据的配置方法。 创建DLI与Mysql的增强型跨源连接。详细步骤请参考创建增强型跨源连接。 创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。详细步骤请参考自定义DLI委托权限。 在DEW创建通用凭证。详细操作请参考创建通用凭据。 登录DEW管理控制台 选择“凭据管理”，进入“凭据管理”页面。 单击“创建凭据”。配置凭据基本信息 本例配置Mysql的凭据值： "MySQLUsername":"demo" "MySQLPassword":"*******",其中"*******"为Mysql的访问密码 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL，本示例作业参考如下。 create table dataGenSource( user_id string, amount int ) with ( 'connector' = 'datagen', 'rows-per-second' = '1', --每秒生成一条数据 'fields.user_id.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3 ); CREATE TABLE jdbcSink ( user_id string, amount int ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername', -- DEW服务中，名称为secretInfo，且版本号v1的的通用凭证，定义凭证值的键MySQLUsername，它的值为用户的敏感信息。 'password' = 'MySQLPassword', -- DEW服务中，名称为secretInfo，且版本号v1的的通用凭证，定义凭证值的键MySQLPassword，它的值为用户的敏感信息。 'sink.buffer-flush.max-rows' = '1', 'dew.endpoint'='kms.cn-xxxx.myhuaweicloud.com', --使用的DEW服务所在的endpoint信息 'dew.csms.secretName'='secretInfo', --DEW服务通用凭据的凭据名称 'dew.csms.decrypt.fields'='username,password', --其中username,password字段值，需要利用DEW凭证管理,进行解密替换。 'dew.csms.version'='v1' ); insert into jdbcSink select * from dataGenSOurce;

语法格式 create table tableName( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (',' WATERMARK FOR rowtime_column_name AS watermark-strategy_expression) ) with ( ... 'dew.endpoint'='', 'dew.csms.secretName'='', 'dew.csms.decrypt.fields'='', 'dew.projectId'='', 'dew.csms.version'='' );

参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 参数说明 dew.endpoint 是 无 String 指定要使用的DEW服务所在的endpoint信息。 获取地区和终端节点。 配置示例：'dew.endpoint'='kms.cn-xxxx.myhuaweicloud.com' dew.projectId 否 有 String DEW所在的项目ID， 默认是Flink作业所在的项目ID。 获取项目ID dew.csms.secretName 是 无 String 在DEW服务的凭据管理中新建的通用凭据的名称。 配置示例：'dew.csms.secretName'='secretInfo' dew.csms.decrypt.fields 是 无 String 指定connector with属性中，哪些字段属性需要使用DEW云凭据管理服务进行解密。字段属性之间用逗号分隔，例如：'dew.csms.decrypt.fields'='field1,field2,field3' dew.csms.version 否 最新的version String 在DEW服务的凭据管理中新建的通用凭据的版本号(凭据的版本标识符)。 若不指定，则默认获取该通用凭证的最新版本号。 配置示例： 'dew.csms.version'='v1'

操作场景 DLI将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时，需要在connector中设置账号、密码等属性。但是账号密码等信息属于高度敏感数据，需要做加密处理，以保障用户的数据隐私安全。 数据加密服务（Data Encryption Workshop，DEW）、云凭据管理服务（Cloud Secret Management Service，CSMS），提供一种安全、可靠、简单易用隐私数据加解密方案。 用户或应用程序通过凭据管理服务，创建、检索、更新、删除凭据，轻松实现对敏感凭据的全生命周期的统一管理，有效避免程序硬编码或明文配置等问题导致的敏感信息泄露以及权限失控带来的业务风险。 本节操作介绍Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导。

前提条件 已在DEW服务创建通用凭证，并存入凭据值。具体操作请参考：创建通用凭据。 已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限： DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限，csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限，csms:secretVersion:list。 DEW解密凭据的权限，kms:dek:decrypt。 委托权限示例请参考自定义DLI委托权限和常见场景的委托权限策略。 仅支持Flink1.15版本使用DEW管理访问凭据，在创建作业时，请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 在DLI管理控制台新建“增强型跨源连接”配置DLI与数据源的网络连通。 具体操作请参考增强型跨源连接。

功能描述 窗口 Top-N 是特殊的 Top-N，它返回每个分区键的每个窗口的N个最小或最大值。 与普通Top-N不同，窗口Top-N只在窗口最后返回汇总的Top-N数据，不会产生中间结果。窗口 Top-N 会在窗口结束后清除不需要的中间状态。 窗口 Top-N 适用于用户不需要每条数据都更新Top-N结果的场景，相对普通Top-N来说性能更好。通常，窗口 Top-N 直接用于窗口表值函数（Windowing TVFs）窗口 Top-N 可以用于基于窗口表值函数（Windowing TVFs）的操作之上，比如窗口聚合，窗口Top-N和 窗口关联。 窗口 Top-N 的语法和普通的 Top-N 相同。 除此之外，窗口 Top-N 需要 PARTITION BY 子句包含窗口表值函数或窗口聚合产生的 window_start 和 window_end。 否则优化器无法翻译。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口Top-N。

元数据 元数据可以在 DDL 中作为只读（虚拟）meta 列声明。 表3 元数据 Key 数据类型 说明 table_name STRING NOT NULL 当前记录所属的表名称。 database_name STRING NOT NULL 当前记录所属的库名称。 op_ts TIMESTAMP_LTZ(3) NOT NULL 当前记录表在数据库中更新的时间。 如果从表的快照而不是 binlog 读取记录，该值将始终为0。

常见问题 Q：MySQL CDC源表不支持定义Watermark，怎么进行窗口聚合？ A：可以采用非窗口聚合的方式，即将时间字段转换成窗口值，然后根据窗口值进行GROUP BY聚合。 例如：基于上述示例，统计每分钟的订单数，脚本如下（其中order_time为string类型，表示订单的时间）。 insert into printSink select DATE_FORMAT(order_time, 'yyyy-MM-dd HH:mm'), count(*) from mysqlCdcSource group by DATE_FORMAT(order_time, 'yyyy-MM-dd HH:mm');

语法格式 create table mySqlCdcSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) ) with ( 'connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = 'mysqlHostname', 'username' = 'mysqlUsername', 'password' = 'mysqlPassword', 'database-name' = 'mysqlDatabaseName', 'table-name' = 'mysqlTableName' );