华为云用户手册

安装程序及依赖驱动清单 以下内容为本次安装部署中安装程序及依赖驱动的清单列表，当需要使用到主数据数据集成中的实时数据处理功能时，需根据实际需求安装对应服务器及驱动。 安装程序清单 表1 安装程序清单 安装程序名称 支持的操作系统 说明 esendatagovernanceV2.5.1.war Linux/windows 程序war包 edi-RTPS-el7.zip Linux/windows 实时处理服务程序 edi-RTPS-kylin.zip 银河麒麟4.0 实时处理服务程序 edi-edgenodeagent-linux.zip Linux 边缘节点程序 edi-edgenodeagent-win.zip Windows 边缘节点程序 edataexchange-mq-linux.zip Linux 文件传输代理数据源依赖的mq服务 edataexchange-mq-windows.zip Windows 文件传输代理数据源依赖的mq服务 依赖驱动清单 表2 依赖驱动清单 安装程序名称 放置路径 说明 edataexchange-hadoop依赖的jar包.zip 工作目录lib\edi\cdh_hadoop 大数据组件依赖驱动 hadoop依赖.zip 工作目录lib\edi\hadoop HDFS数据源依赖jar包 jdbc-petabase6.0.zip 外挂驱动：服务器任意目录 内置驱动：war包\lib Petabase数据库依赖的驱动，未防止jar包冲突建议采用外挂驱动的方式 hbase所需依赖.rar 缘采集节点flume\lib 边缘采集需要的hbase依赖 hdfs所需依赖.rar 缘采集节点flume\lib 边缘采集需要的hdfs依赖 hive&impala.zip 外挂驱动：服务器任意目录 内置驱动：war包\lib 数据质量使用hive、impala分析库，未防止jar包冲突建议采用外挂驱动的方式 星环驱动.zip 外挂驱动：服务器任意目录 内置驱动：war包\lib 数据质量使用星环分析库，未防止jar包冲突建议采用外挂驱动的方式 *外挂驱动方式：在数据源连接池的扩展属性中添加参数driverFiles，如driverFiles=/opt/hive_jdbc 父主题： 睿治数据治理平台

Linux环境单机版部署 如果部署过集群版，需先停止所有服务并卸载所有组件才能继续完成安装。 这里以安装包在opt目录为例。 # cd /opt/edi-RTPS-el7/bin # sh stop_all.sh # cd /opt # rm -rf edi-RTPS-el7 卸载完毕后： 下载edi-RTPS-el7.zip文件，解压后进入edi-RTPS-el7目录下的bin目录执行install_all.sh脚本。 假设把安装包放在opt目录下，命令如下： # unzip -q /opt/edi-RTPS-el7.zip -C /opt (解压安装包) # cd /opt/edi-RTPS-el7/bin # sh install_all.sh 表1 附录 文件路径 功能描述 edi-RTPS-el7/bin/start_all.sh 启动所有服务（默认安装后直接启动） edi-RTPS-el7/bin/stop_all.sh 停止所有服务 edi-RTPS-el7/bin/status_all.sh 检查所有服务状态 edi-RTPS-el7/installdir 各服务安装目录 数据工厂所在服务器需添加实时处理服务器IP和主机名映射，例： 172.17.3.252 test252 实时处理服务器也应添加数据工厂所在服务器主机名映射，例： 172.17.3.237 edi 父主题： 实时处理服务部署

JVM参数设置 表3 JVM参数设置 节点名称 参数设置 备注 Server1 -Desen.abi.workdir=/work_dir/ABIrootdir1 -Djava.awt.headless=true -Duser.timezone=Asia/Shanghai -Dfile.encoding=GBK -Dsun.jnu.encoding=GBK -Xms4096m -Xmx8192m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Xmx和-Xms根据服务器内存大小设置，64位OS建议分配8G-16G 注：jdk1.8开始取消了PermGen，取而代之的是Metaspace，需要将PermSize改为MetaspaceSize，如下：-XX:MetaspaceSize=256m -XX: MetaspaceSize =512m Server2 -Desen.abi.workdir=/work_dir/ABIrootdir2 -Djava.awt.headless=true -Duser.timezone=Asia/Shanghai -Dfile.encoding=GBK -Dsun.jnu.encoding=GBK -Xms4096m -Xmx8192m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -Djava.net.preferIPv4Stack=true 同上 Server3 -Desen.abi.workdir=/work_dir/ABIrootdir3 -Djava.awt.headless=true -Duser.timezone=Asia/Shanghai -Dfile.encoding=GBK -Dsun.jnu.encoding=GBK -Xms4096m -Xmx8192m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -Djava.net.preferIPv4Stack=true 同上 Server4 -Desen.abi.workdir=/work_dir/ABIrootdir4 -Djava.awt.headless=true -Duser.timezone=Asia/Shanghai -Dfile.encoding=GBK -Dsun.jnu.encoding=GBK -Xms4096m -Xmx8192m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -Djava.net.preferIPv4Stack=true 同上

集群文件配置 停掉所有服务器，分别在各个工作目录的conf文件夹中放置cluster.properties，其中Server1为主控节点 表5 集群文件配置1 节点名称 配置内容 Server1 #charset UTF-8 #必须配置的属性： cluster.enabled=true cluster.iscontrol=true cluster.type=redis cluster.group=group1 cluster.nodeid=node1 cluster.name=测试集群节点1 #单redis连接配置方式 cluster.redis.ip=192.168.1.103 cluster.redis.port=6379 #视情况配置的属性： #如果redis设置了密码，则配置 #cluster.redis.password=123 #可以不配置的属性： #集群服务器与redis最大时间差 默认120s #cluster.health.maxtimegap=120 #两次心跳间隔时间默认3s #cluster.health.interval=3000 #离开时间间隔算离开 默认30s #cluster.health.leavetime=30 #加入时间算加入 默认8s #cluster.heath.jointime=8 #是否使用连接池 #cluster.redis.usepool=false Server2 #charset UTF-8 #必须配置的属性： cluster.enabled=true cluster.iscontrol=false cluster.type=redis cluster.group=group1 cluster.nodeid=node2 cluster.name=测试集群节点2 #单redis连接配置方式 cluster.redis.ip=192.168.1.103 cluster.redis.port=6379 #视情况配置的属性： #如果redis设置了密码，则配置 #cluster.redis.password=123 #可以不配置的属性： #集群服务器与redis最大时间差 默认120s #cluster.health.maxtimegap=120 #两次心跳间隔时间默认3s #cluster.health.interval=3000 #离开时间间隔算离开 默认30s #cluster.health.leavetime=30 #加入时间算加入 默认8s #cluster.heath.jointime=8 #是否使用连接池 #cluster.redis.usepool=false Server3 #charset UTF-8 #必须配置的属性： cluster.enabled=true cluster.iscontrol=false cluster.type=redis cluster.group=group1 cluster.nodeid=node3 cluster.name=测试集群节点3 #单redis连接配置方式 cluster.redis.ip=192.168.1.103 cluster.redis.port=6379 #视情况配置的属性： #如果redis设置了密码，则配置 #cluster.redis.password=123 #可以不配置的属性： #集群服务器与redis最大时间差 默认120s #cluster.health.maxtimegap=120 #两次心跳间隔时间默认3s #cluster.health.interval=3000 #离开时间间隔算离开 默认30s #cluster.health.leavetime=30 #加入时间算加入 默认8s #cluster.heath.jointime=8 #是否使用连接池 #cluster.redis.usepool=false Server4 #charset UTF-8 #必须配置的属性： cluster.enabled=true cluster.iscontrol=false cluster.type=redis cluster.group=group1 cluster.nodeid=node4 cluster.name=测试集群节点4 #单redis连接配置方式 cluster.redis.ip=192.168.1.103 cluster.redis.port=6379 #视情况配置的属性： #如果redis设置了密码，则配置 #cluster.redis.password=123 #可以不配置的属性： #集群服务器与redis最大时间差 默认120s #cluster.health.maxtimegap=120 #两次心跳间隔时间默认3s #cluster.health.interval=3000 #离开时间间隔算离开 默认30s #cluster.health.leavetime=30 #加入时间算加入 默认8s #cluster.heath.jointime=8 #是否使用连接池 #cluster.redis.usepool=false 配置文件中参数说明： 表6 集群文件配置2 参数名 描述 例子 cluster.enabled 是否启用集群 默认false不启用 cluster.nodeid 集群节点id node1 cluster.name 集群节点名称 测试集群节点1 cluster.type 集群类型（redis：redis集群，netty：netty集群） redis，默认使用redis cluster.message.retry 消息发送失败后重发次数 3 cluster.health.interval 心跳时间间隔（单位：毫秒） 1500，默认1500 cluster.health.retry 集群节点离线时重试次数，即连续几次没有收到心跳则判定节点离线 3 cluster.heath.rejoin 集群节点离线后重新加入重试次数，即集群节点连续几次都受到心跳消息则判定节点加入 3 cluster.redis.ip redis ip 172.21.1.65 cluster.redis.port redis端口 6379 cluster.redis.password redis密码，没有密码可不传 默认注释掉

工作目录指定 涉及到集群的工作目录指定，每个节点必须指定一个单独的工作目录，而且多节点不能同时使用同一个工作目录。 指定工作目录需要在中间件启动文件设置，在Server1的启动文件中设置： -Desen.abi.workdir =/work_dir/ABIrootdir1 在Server2的启动文件中设置： -Desen.abi.workdir =/work_dir/ABIrootdir2 在Server3的启动文件中设置： -Desen.abi.workdir =/work_dir/ABIrootdir3 在Server4的启动文件中设置： -Desen.abi.workdir =/work_dir/ABIrootdir4

集群场景说明 集群4个节点部署在两台服务器上，对应的服务器IP、端口、工作目录如下。Redis单独一台服务器部署。以双机双节点的配置ABI集群为例，说明在ABI中如何配置集群。 表1 集群场景说明1 物理机器 节点名称 IP地址 端口号 工作目录 Machine1 Server1（主控） 172.21.160.1 9001 /work_dir/ABIrootdir1/ Machine1 Server2 172.21.160.1 9002 /work_dir/ABIrootdir2/ Machine2 Server3 172.21.160.2 9003 /work_dir/ABIrootdir3/ Machine2 Server4 172.21.160.2 9004 /work_dir/ABIrootdir4/ 表2 集群场景说明2 物理机器 安装软件 IP地址 端口号 Machine3 Redis 192.168.1.103 6379

集群文件配置 停掉所有服务器，分别在各个工作目录的conf文件夹中放置cluster.properties，其中Server1为主控节点 表1 集群文件配置 节点名称 配置内容 Server1 #charset UTF-8 #必须配置的属性： cluster.enabled=true cluster.iscontrol=true cluster.type=redis cluster.group=group1 cluster.nodeid=node1 cluster.name=测试集群节点1 #需要二选一配置的属性： #集群连接配置方式1 cluster.redis.ip=172.21.1.65 cluster.redis.port=6379 #集群连接配置方式1 #cluster.redis.nodes=172.21.1.65:6379,172.21.1.65:6380,172.21.1.65:6381 #视情况配置的属性： #如果redis设置了密码，则配置 cluster.redis.password=125 #可以不配置的属性： #集群服务器与redis最大时间差 默认120s #cluster.health.maxtimegap=120 #两次心跳间隔时间默认3s #cluster.health.interval=3000 #离开时间间隔算离开 默认30s #cluster.health.leavetime=30 #加入时间算加入 默认8s #cluster.heath.jointime=8 #是否使用连接池 #cluster.redis.usepool=false Server2 #charset UTF-8 #必须配置的属性： cluster.enabled=true cluster.iscontrol=false cluster.type=redis cluster.group=group1 cluster.nodeid=node2 cluster.name=测试集群节点2 #需要二选一配置的属性： #集群连接配置方式1 cluster.redis.ip=172.21.1.65 cluster.redis.port=6379 #集群连接配置方式1 #cluster.redis.nodes=172.21.1.65:6379,172.21.1.65:6380,172.21.1.65:6381 #视情况配置的属性： #如果redis设置了密码，则配置 cluster.redis.password=125 #可以不配置的属性： #集群服务器与redis最大时间差 默认120s #cluster.health.maxtimegap=120 #两次心跳间隔时间默认3s #cluster.health.interval=3000 #离开时间间隔算离开 默认30s #cluster.health.leavetime=30 #加入时间算加入 默认8s #cluster.heath.jointime=8 #是否使用连接池 #cluster.redis.usepool=false Server3 #charset UTF-8 #必须配置的属性： cluster.enabled=true cluster.iscontrol=false cluster.type=redis cluster.group=group1 cluster.nodeid=node3 cluster.name=测试集群节点3 #需要二选一配置的属性： #集群连接配置方式1 cluster.redis.ip=172.21.1.65 cluster.redis.port=6379 #集群连接配置方式1 #cluster.redis.nodes=172.21.1.65:6379,172.21.1.65:6380,172.21.1.65:6381 #视情况配置的属性： #如果redis设置了密码，则配置 cluster.redis.password=125 #可以不配置的属性： #集群服务器与redis最大时间差 默认120s #cluster.health.maxtimegap=120 #两次心跳间隔时间默认3s #cluster.health.interval=3000 #离开时间间隔算离开 默认30s #cluster.health.leavetime=30 #加入时间算加入 默认8s #cluster.heath.jointime=8 #是否使用连接池 #cluster.redis.usepool=false Server4 #charset UTF-8 #必须配置的属性： cluster.enabled=true cluster.iscontrol=false cluster.type=redis cluster.group=group1 cluster.nodeid=node4 cluster.name=测试集群节点4 #需要二选一配置的属性： #集群连接配置方式1 cluster.redis.ip=172.21.1.65 cluster.redis.port=6379 #集群连接配置方式1 #cluster.redis.nodes=172.21.1.65:6379,172.21.1.65:6380,172.21.1.65:6381 #视情况配置的属性： #如果redis设置了密码，则配置 cluster.redis.password=125 #可以不配置的属性： #集群服务器与redis最大时间差 默认120s #cluster.health.maxtimegap=120 #两次心跳间隔时间默认3s #cluster.health.interval=3000 #离开时间间隔算离开 默认30s #cluster.health.leavetime=30 #加入时间算加入 默认8s #cluster.heath.jointime=8 #是否使用连接池 #cluster.redis.usepool=false 配置文件中参数说明： 表2 参数说明 参数名 描述 例子 cluster.enabled 是否启用集群 默认不启用 cluster.nodeid 集群节点id node1 cluster.name 集群节点名称 测试集群节点1 cluster.type 集群类型（redis：redis集群，netty：netty集群） redis，默认使用redis cluster.message.retry 消息发送失败后重发次数 3 cluster.health.interval 心跳时间间隔（单位：毫秒） 1500，默认1500 cluster.health.retry 集群节点离线时重试次数，即连续几次没有收到心跳则判定节点离线 3 cluster.heath.rejoin 集群节点离线后重新加入重试次数，即集群节点连续几次都受到心跳消息则判定节点加入 3 cluster.redis.ip redis ip 172.21.1.65 cluster.redis.port redis端口 6379 cluster.redis.password redis密码，没有密码可不传 125 cluster.redis.nodes redis本身的集群内的其他节点（除上述配置的其他redis集群节点），没有可不配置 172.21.1.66:6379;172.21.1.67:6379

构建镜像 使用当前目录的 Dockerfile 创建镜像 docker build -t mdm:v1 . -t：镜像的名字及标签 通过 -f Dockerfile 文件的位置 docker build -f /opt/Dockerfile -t mdm:v1 . 上下文路径 ，是指 docker 在构建镜像，有时候想要使用到本机的文件（比如复制），docker build 命令得知这个路径后，会将路径下的所有内容打包。 Successfully built 5d113977d755 Successfully tagged mdm:v1 构建过程最后出现上面显示，即代表镜像构建成功。

制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7 ENV JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dfile.encoding=UTF8 -Xmx2048m -Xms256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m -XX:MetaspaceSize=256m -Duser.timezone=Asia/Shanghai -Desen.mdm.workdir=/usr/local/workdir -Djava.awt.headless=true" ENV JAVA_HOME /usr/local/java ENV JRE_HOME /usr/local/java/jre ENV PATH /usr/local/java/bin:$PATH WORKDIR /usr/local/ ADD jdk-8u131-linux-x64.tar.gz /usr/local ADD apache-tomcat-8.5.12.tar.gz /usr/local RUN mv jdk1.8.0_131 java && mv apache-tomcat-8.5.12 tomcat COPY mdm.war /usr/local/tomcat/webapps EXPOSE 6060 ENTRYPOINT ["/usr/local/tomcat/bin/catalina.sh","run"] jdk-8u131-linux-x64.tar.gz、apache-tomcat-8.5.12.tar.gz、mdm.war、Dockerfile这几个均放在同一路径下。

服务启动 启动DM，进入下图中的bin目录下，输入命令 ./startmanager.sh 启动DM服务； 图1 服务启动1 创建单独的应用服务器。 仍然使用上面的方法，通过命令行创建，如下： 图2 服务启动2 ./manageprofiles.sh -create -templatePath /opt/IBM/WebSphere/AppServer/profileTemplates/managed -profileName AppSrv01 -profilePath /opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/AppSrv01 -nodeName Default01Node -hostName wasdm -cellName Default01Cell -dmgrHost 192.168.84.92 -dmgrPort 8879 -dmgrAdminPassword wasadmin -dmgrAdminUserName wasadmin 成功后提示： 图3 服务启动3 以下安装在WEBSPHERECLU2上安装(192.168.84.110)。 在主机WEBSPHERECLU2仅需要安装应用 重复步骤(1),(2) 创建NODE,命令行如下： ./manageprofiles.sh -create -templatePath /opt/IBM/WebSphere/AppServer/profileTemplates/managed -profileName AppSrv04 -profilePath /opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/AppSrv04 -nodeName Default04Node -hostName qbwebclu4 -cellName Default04Cell -dmgrHost 10.148.63.104 -dmgrPort 8879 -dmgrAdminPassword wasadmin -dmgrAdminUserName wasadmin DM控制台登录页面可看到两个节点，确保状态都是已同步 图4 登录 父主题： Websphere集群部署

初始化ABI 通过以上章节了解报表服务器如何部署在各web应用服务器上后，您可以通过如下步骤完成ABI5.3.1初始化工作。 输入登录网址，如：http://192.168.1.1:8080/ABI，进入ABI5.3.1服务器配置界面 图1 服务器配置界面 单击“下一步” 图2 下一步 如果在docker中部署时，需要先在本地创建工作目录，以挂载工作目录的方式启动docker 单击“下一步”，设置数据库 图3 设置数据库 此处可以单击测试，测试数据库链接。 单击“下一步”，注册服务器 图4 注册服务器1 此处，需要填写用户名称，项目名称，联系电话和联系邮箱等，然后生成注册申请，将生成的注册申请文件导出，进行注册码申请，由具有审批权限的人员将生成的许可文件发给部署人员，然后导入许可文件。系统会重启服务器。 图5 注册服务器2 管理员admin，初始密码为admin。 父主题： ABI一站式数据分析平台

应用场景 协同研发设计 目前中国三维CAD领域面临技术自主创新及知识产权安全问题，同时随着互联网、云计算发展，CAD逐渐由传统的单机模式向基于Web和云计算模式转变，设计方式也由单人离线设计向多人在线协同设计转变。CrownCAD是具有自主知识产权的云架构三维CAD软件，同时链接外部“互联网+”平台，具备扩展性，帮助企业实现数字化转型。 基于B/S模式的云架构CAD软件。随着互联网和云计算等先进信息技术在制造领域的深度渗透和落地应用，促使现代CAD软件正逐渐由传统基于C/S模式的本地客户端软件，向基于B/S模式的云架构CAD软件发展。 自主知识产权，自主可控。对软件拥有完全的自主知识产权，可以在国产操作系统上部署和使用，适合于自主可控要求高的工业领域 提供对产品全生命周期服务。提供对产品全生命周期过程中的设计、仿真、制造和维护等环节的完全云架构化的服务。 产品全生命周期管理 研发项目管理： 覆盖企业新产品研发、订单交付等项目过程的跟踪管控，通过WBS工作分解开展项目任务协同，可以灵活地反馈项目里程碑节点的执行情况。通过管理驾驶舱中的项目健康状况各类指标（包括：进度、交付、资源负荷等）便于管理者进行数据决策分析，同时提供项目经理及项目成员门户，便捷跟踪自己负责项目及参与项目工作情况。 产品数据管理： 结合项目WBS工作计划进行协同交付，定义不同计划交付物模板，通过与二、三维CAD集成，可以快速拉取CAD产品结构数据形成产品设计BOM，实现无纸化审签过程。 结合CMII国际标准，落地产品研发变更管理过程，协助企业开展从问题报告、变更申请、影响性分析、变更执行、变更通知的全过程变更管理，实现质量可追溯。 进行企业级知识库搭建，包括企标件库、通用件库、标准件库等，定义零部件及物料编码规则，方便设计过程直接复用。 工艺设计管理： 提供所见即所得的卡片式工艺设计，将企业既有工艺文件模板快速导入系统进行结构化工艺数据定义，提供工艺知识库并可以将工艺卡片与知识库形成关联关系，提升快速工艺编制过程效率。 工艺基础知识库可以结合行业及企业标准进行自定义扩展，包括：标准工艺术语、工装、设备、量检具以及典型工艺库等。 提供工艺定额计算工具，对计算工时进行配置，高效快捷的进行材料定额、工时定额计算及输出。 拓展应用场景： 基于Inforcenter PLM打造的原生移动端APP，将PLM系统使用场景拓展到随时、随地，通过移动端APP可以接收及时提醒及流程审批消息，基于移动端实现二维图纸、三维模型的移动高效审批。 通过Inforcenter PLM移动端平台，可以协助企业打造车间无纸化应用场景，将研发、工艺等相关技术资料在PLM系统审签通过后发放到车间无纸化终端上，同时实现设计、工艺变更的高效通知。

方案架构 图1 华天软件3D+IM智能制造解决方案业务架构 方案主要由华为云计算底座+华为云高阶服务+华天软件产品（PLM、CAD）构成，形成面向工业企业研发设计、产品全生命周期管理解决方案： 覆盖产品规划、设计产品全生命周期各业务环节。以BOM为核心，模型为表达，基于统一数据模型，单一数据源，打通CAx、PLM数字链，以IPD先进管理为指引，项目管理贯穿整体研发过程，拉通管理线 ，构建产品全生命周期端到端一体化协同研制平台，实现产品全生命周期的全数字、全互联、全智能，实现闭环管控，全数字协同。 图2 华天软件3D+IM智能制造解决方案部署架构 ECS为基础部署应用与数据平台，通过CBR实现应用与数据的备份； 数据库采用GaussDB(for MySQL) 、RDS for MySQL服务，即开即用，安全可靠，实现数据的轻松管理； 中间件使用分布式缓存服务Redis服务，弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力； 采用ROMA Connect实现ERP、MES、OA等系统集成； 使用ELB负载均衡进行流量分发，提升应用系统的可用性； 由企业主机安全、Web应用防火墙、Anti-DDos流量清洗、堡垒机、云审计保证平台安全性。

方案优势 自主可控：三维CAD技术、三维轻量化技术、智能制造管理技术。基于GaussDB数据库，提供高可用、高性能、高安全、简单易用的数据服务。 平台化产品：良好拓展性和延伸性，按需灵活配置，方便企业迭代升级，运维成本低。 专业服务能力: 多年沉淀的FPDM实施方法论，为实施落地保驾护航。 3000+的成功实施案例，保证了对行业的经验和理解。 云上三维CAD设计：完全基于云架构开发的三维CAD产品，实现高效实时协同设计，更便于设计模式的新需求。

系统退出 通过注销用户的方式退出系统 单击系统右上角的设置按钮【】； 单击下拉菜单中的【退出】 系统退出，返回到登录界面。 图1 系统退出-1 通过关闭系统选项卡页或浏览器退出系统 选择关闭系统选项卡页，单击选项卡页上的关闭按钮【×】；关闭该选项卡页，退出系统。 关闭浏览器，单击浏览器的关闭按钮【×】，关闭浏览器，退出系统。 图2 系统退出-2 父主题： 华天软件Inforcenter PLM系统操作

版本管理 对用户在特定的时间点对文档工作空间所做的更改的记录，用户可通过创建分支、节点，对项目的历史过程进行记录、跟踪、维护和操作。历史记录条目仅辅助记录操作历史，不可删除、编辑、回退等。 节点：用户对某个重要的历史操作创建节点用来标记项目在这个历史操作时的状态。分为实节点和虚节点，实节点表示确定的不可再变化的节点，用实心圆表示，如下图中“起始”节点和“V1”节点，虚节点表示可变化的节点，用空心圆表示，如下图的“主分支”节点和“1.1”的节点。 分支：表示从某确定节点开始的不同的操作历史，节点连接起来形成分支，如下图中的橘黄色“1.1”分支。分支分为活动分支和不活动的分支，当前工作空间所在的分支为活动分支，如下图蓝色的“1.1”分支节点处于选中状态（背景色为浅灰色），表示这个分支是活动分支。 操作：用户执行操作的历史条目，如下图中“V1”节点下的“创建特征：拉伸凸台/基体6”和“创建特征：草图4”，“1.1”分支下的“创建特征：倒角7”。 图1 版本和历史 父主题： CrownCAD三维云CAD平台

二次开发 通过CrownCAD二次开发，用户可以自动化执行任务，完成手动交互式建模难以实现的复杂操作；引入数学函数和几何运算，支持更精确的线条拟合；参数式生成模型，将程序做成带输入的命令，分享给平台其他用户使用；灵活组织API，实现系统默认未提供的建模功能；还可以通过查询命令，了解探索内核工作机制。 与传统CAD二次开发方式不同，CrownCAD是B/S架构的产品，基于平台的二次开发充分考虑了B/S架构的特性，具有下述特点。 用户基于平台在线开发，快速开始，无需费力搭建开发环境。 使用简单，没有很多编程技能要求。平台支持的语言形式与javascript/java很接近，尽量减少额外学习成本。在语言机制上，尽量减少对用户的干扰，使用户能专注于造型逻辑和API调用，而非纠结于语言规则和形式。平台会支持提升开发体验功能，包括指令列表供选择，代码片段自动填充等辅助开发功能。 开发过程中，系统能够同时为很多用户测试、使用。无需编译打包，无需重启服务器。 可以将程序分享给平台上其他用户。 执行安全。代码在系统指定环境中执行，没有暴露系统内部如何工作；没有修改系统内部组件。语言范畴是系统定义可控的，支持语法检查、语义检查、运行时检查等。 理论上可以使用所有开放的内核API。 支持对多个文档的操作，批量处理等。 父主题： CrownCAD三维云CAD平台

注册/登录 CrownCAD无需安装，通过浏览器打开www.crowncad.com，单击登录/注册，进入CrownCAD登录/注册界面。 图1 CrownCAD登录/注册界面 提供安全的账号密码注册方式，单击，进入注册界面，按要求输入用户名、密码、手机号等信息，即注册完成。用户名、手机号均可作为登录账号。 提供四种登录方式：账号密码、短信快捷登录、第三方快捷登录、APP扫一扫登录，用户可以按照自身需求选择登录方式。

项目管理 CrownCAD无需安装，通过浏览器打开www.crowncad.com，登录后，即可进入项目管理界面。 登录后进入项目界面。 下图可了解CrownCAD项目界面的主要元素： 图1 项目管理界面 1.导航栏 2.创建菜单 3.项目类型 4.快捷命令 5.项目列表 项目类型包括我的项目、已与我分享、公开项目、标签、团队、活动、回收站。具体内容参照下面相关介绍。 我的项目 图2 我的项目 已与我分享 用户可查看、编辑其他用户分享给自己的项目或文件夹。详细操作说明见【帮助文档】—【共享协作】。 图3 已与我分享 公开项目 用户可打开所有的公开项目，查看或复制项目。 图4 公开项目 注意：公开项目只显示项目，不显示文件夹。 标签 新建标签并显示当前已创建的所有标签。 单击具体标签显示该标签下的项目。 图5 标签 右键单击标签，可“删除标签”。 单击，添加新标签。 图6 添加新标签 父主题： CrownCAD三维云CAD平台

数据交换 数据交换用于不同类型文件的数据共享，可以从其他应用程序输入文件到CrownCAD软件中，也可以输出多种格式模型，以供其他应用程序使用。项目外、项目内、文档内导入界面如下图所示： 图1 数据交换 导入 导入的模型包括零件和装配，文件格式支持IGES、STEP、PTC、NX、CATIA、SolidWorks、ParaSolid、OBJ、STL、PDF、DWG、DXF。 使用技巧： 多个文件的装配模型，可将所有模型文件打包成一个zip文件，并使zip文件名与高级装配文件名一致，上传后默认转换高级装配。 如果zip名称与高级装配不一致，则需用户手动选择需要转换的文档。 一次性最多导入10个文件，可选择压缩至一个zip。 对于标准版用户，每天上传次数为10次，一次最多上传20M的文档。 文件名称支持中文、英文、数字符号； 导入较大文件，导入时间可能较长； 导入文档较多时，一次只能转换一个文档，请尽量优先选择转换高级装配。 示例： 单击图标，弹出对话框如下： 图2 导入 单击“单击上传”或者将文件拖拽到文件框中，选择需要导入的文件，单击导入，三维模型即可导入到工作空间中。 导出零件 导出零件，文件格式支持IGES(.iges)、STEP(.step)、NX(.prt)、CATIA(.catpart)、SolidWorks(.sldprt)、ParaSolid(.x_t)、STL（.stl）、OBJ（.obj）。 导出装配 导出装配，文件格式支持IGES(*.iges)、STEP(*.step)、NX(*.prt)、CATIA(*.catproduct)、SolidWorks(*.sldasm)、STL(*.stl)、OBJ(*.obj)。 导出工程图 导出工程图，文件格式支持DWG、DXF、PDF，DWG、DXF支持Release14、2000、2004、2007、2010、2013、2018。 父主题： CrownCAD三维云CAD平台

应用场景 业务挑战 异构系统多，传统式、烟囱式IT系统 ； 从产品需求到交付，不同系统切换，流程部分线下，部分线上； 数据孤岛，数据分散，数据不能有效融合； 产品多样化、小批量、定制化，企业计划难制定； 需求变更、设计变更频繁，存在边设计、边采购、边生产的项目制造模式； 加工步骤多，生产工艺复杂，现场物料难管理，成本难核算； 市场变化多样，企业发展初期的信息化建设跟不上业务的发展需求； 缺乏统一规划、重复的IT投入给企业带来资源的浪费和运营风险的提高； 传统的IT系统架构很难支撑企业业务的灵活迭代和持续的创新 ； 方案实现 一个账户、一个平台、一个数据库，基于模块化功能进行权限管理，实现业务系统的平台化、统一化； 从客户商机的导入、合同、研发、制造、供应链、售后到财务的管理，真正实现了高效协同和业财一体化； 平台化满足了数据的高效融合，基于轻分析技术（BI)帮助企业构建完整的企业管理指标树。 基于订单对生产计划进行协同管控，对生产调度进行科学的控制，对生产过程进行实时监控。 研发制造一体化和项目化管理，物料/BOM/工艺的数字化管理，实现设计协同、变更协同、供应链协同。 生产数据实时采集和无纸化，通过制造运营管理（MOM）实时采集人、机、料、法、测等数据，实现生产的透明化。 平台提供可组装的研发、供应链、生产制造、财务、全渠道、电商和设备管理等各行业一体化的服务能力。 基于aPaaS平台提供具有行业特性的SaaS应用服务，支持低代码开发、业务单据快速配置，满足企业的灵活拓展和创新。 方案价值 基于一体化的平台，可实现机械装备企业业务过程的全价值链打通； 平台化的数据能力，帮助制造业构建指标体系平台，持续提升企业运营绩效； 让企业分散的数据得到集中的管理，打破数据孤岛，数据更高效的满足企业的决策需求。 可实现研发协同、供应链协同、业务协同，链接客户、链接供应商、链接员工、链接设备。 计划准确性和达成率的提高，降低了企业的库存和成本，提升了企业的运营绩效。 业财一体化的平台，制造过程精细化的数据采集，提高了成本核算的准确性和及时性。 真正为企业省心省力，同时为企业的发展提供了灵活的、可拓展的可能； 帮助企业降低数字化转型过程中的投入风险； 为制造业向智能产品、智能制造和智能服务的转型提供有力的保障。

方案架构 应用开发aPaaS平台 基于完全自主的动态领域模型，提供企业级平台扩展能力； 基于华为云，支持微服务、容器服务，支持个性化定制和协同开发； 提供AI、物联网、数据轻分析，支持全面的国际化服务能力。 工业级应用SaaS平台 提供全连接的研发、制造、供应链一体化的的企业级工业互联网服务云； 功能覆盖研、产、供、销、业、财、税、数据分析等端到端的云服务； 核心功能无需接口集成、无缝链接，可实现真正的用户链接、流程链接、数据链接。 数据服务分析平台 支持嵌入式分析和主题式分析两大场景； 通过简单的拖拉拽，就可以完成多维数据及透视图表的展现； 完全拥有自主的核心知识产权，支持千万级数据秒级呈现； 支持企业基于轻分析建设指标分析平台，构建企业绩效指标树； 支持多种客户端 WPF、浏览器 ，包括PC、移动端、工业终端触摸屏、电视、音箱。 图1 方案架构

方案优势 高效的研发、制造、供应链一体化能力，客户需求可快速转化为生产所需的物料、图文档等。在线实现和供应商、客户的协同。是目前市场上真正的三位（PLM+ERP+MES）一体化平台。 基于一体化拉通企业价值链，可缩短研发周期、采购周期、制造周期、交付周期。从而降低企业生产成本、提升客户满意度。助力企业数字化转型，为实现机械装备的智能制造打下坚实的基础。 基于aPaaS平台可快速搭建具有行业特性的管理平台。集单据插件开发、源码管理、项目构建及在线发布于一体的行业产品研发及项目交付平台，高生产力技术为企业商业模式的持续创新提供了保障。实时收集和分析道路检查点数据。实时统计每个道路检查点车辆信息，并实时计算哪些道路检查点车辆拥挤最多。

条码管理操作手册 系统参数设置 不同的业务组织，对于条码应用需求可能有所不同。同时，在不同的应用场景中（如入库、出库、盘点、工序流转等），对条码应用需求也可能会有所不同，因此，需要通过系统参数进行控制，金蝶云提供“条码管理系统参数”功能来设置条码应用参数。具体详见条码管理系统参数设置 条码属性设置 条码属性是组成条码的字段信息，包括组成条码的编码项信息，以及非编码项的其他信息。通过条码属性，可以对条码信息进行标准化处理：将各业务单据及基础资料的字段信息，转换为标准的条码信息，便于条码生成、打印和解释。具体介绍详见条码属性设置 条码规则设置 条码规则是条码生成和条码解释的依据，是非常重要的基础数据。应用时，应选择合适的条码属性及设置相关的参数来建立条码规则。通过条码属性组合，可以生成任意类型的条码，实现灵活的条码管理。具体详见条码规则设置 条码主档管理 管理条码系统中所有的条码主档信息，包括本系统生成的条码，以及外部系统导入的条码。条码主档便于用户对所有条码进行集中管理。具体介绍详见条码主档管理 扫描配置 扫描配置用于定义PDA的功能，PDA根据扫描配置的内容显示菜单项、扫描界面的字段信息及实现对应的功能。具体介绍详见扫描配置管理 GS1条码解析规则 在部分客户的扫描GS1条码的应用场景中，存在需要从同一应用标识符（如(21)）内容获取多个信息（批号、生产日期、序列号）的场景，而现有条码标准功能对GS1条码的解析处理，仅支持从同一应用标识符获取一个信息。此外，部分客户还存在扫描不同物料的GS1条码时，需按照不同的规则解析获取对应的信息。具体介绍详见GS1条码解析规则管理 PC装箱设置 用于定义PC装箱扫描平台、协同条码数据导入功能中，扫描外箱码时解析取数的字段，以及建档、重复装箱控制。具体介绍详见PC装箱设置管理 PDA条码模板设置 用于定义PDA打印时可选择的模板打印条码标签。具体介绍详见PDA条码模板设置管理 PDA无箱号装箱模板设置 用于定义PDA无箱号装箱打印时模板选择设置。具体介绍详见PDA无箱号装箱模板设置管理 PDA转发地址 用于定义转发地址中维护Cloud服务器的内网访问地址，如http://localhost:8090/K3Cloud，如果端口默认为80，则维护为http://localhost/K3Cloud。需确保录入的地址在服务器本地能够正常访问。设置转发地址后可在wince程序中登录。（适用于wince程序）。PDA转发地址 不参与拣货库位设置 用于定义设置仓库是否需要参与拣货出库。具体介绍详见不参与拣货库位设置管理 辅助属性前缀设置 用于定义当前数据中心添加的辅助属性前缀设置。具体介绍详见辅助属性前缀设置管理 辅助资料-条码模板表 用于定义辅助资料与条码模板的对应关系。具体介绍详见辅助资料-条码模板对应关系表管理 客户-条码模板表 用于定义客户与条码模板的定义关系。具体介绍详见客户-条码模板对应关系表管理 条码规则与客户对应表 用于定义条码规则与客户对应关系设置。条码规则与客户对应表 离线数据库配置 用于配置已出库条码的离线范围。离线数据库配置 物料编码解析对应表 通过维护物料与相应的匹配信息，多用于扫描外部条码是通过匹配信息匹配相应的物料编码，从而解析出正确的信息。详细见物料编码解析对应表 用户-条码模板表 维护不同的用户登录cloud端在条码打印中对应的不同模板。详细见用户-条码模板对应关系表 预装箱清单 设置可编辑预装箱的清单，添加预装箱的明细条码。预装箱清单 组织-条码模板表 维护在条码打印中，登录的组织不同对应的可选择的条码模板不同。详细见组织-条码模板对应关系表 条码字段规则 维护条码与字段的对应关系。条码规则-字段对应表 条码重装箱 用于支持重装箱的业务场景。条码重装箱 重置条码流水号 用于支持条码流水重置设置。重置条码流水号 函数解析规则 结合扫描配置【启用函数】，根据对应的分组类型，支持设置对应的函数解析规则进行进行解析函数解析规则

系统特性 金蝶云条码管理系统设计目标是： 可以从任意业务对象的任意字段取数和生成条码； 可以将扫描识别后的信息回写到任意业务对象； 通过简单配置即可实现任意业务对象的条码应用； 方便各业务领域及第三方的二次开发。 因此，本系统具有以下各种特性。 精细化条码参数控制 可以按组织机构来分别设置条码管理参数，并为整个组织机构设置默认的条码管理参数。 还可以按组织机构+业务对象来分别设置控制参数，实现更精细化控制。 任意扩展的条码属性 引入”条码属性”概念，条码属性可以任意扩展。 通过条码属性进行信息标准化处理：将各业务单据及基础资料的字段信息，转换为标准的条码信息，便于条码的生成、打印和解释。 建立条码属性与业务对象字段之间的映射关系，便于从业务对象获取数据，以及将数据回写到业务单据（或生成业务单据）。 丰富灵活的条码规则 通过条码规则的条码属性组合，可以生成任意类型的条码，实现灵活的条码管理。 当条码信息复杂多变时，可以采用主档对照模式，以快速准确地解释条码。 当条码信息简单且较有规律时，可以采用动态解释模式，以减少条码数据存储量。 完整的条码主档信息 管理系统中所有的条码主档信息，包括本系统生成的条码及外部导入的条码。 可以进行查询、追溯和批量打印条码。 支持条码主档的批量引入和批量引出。 支持条码的禁用和反禁用。 强大的条码生成与打印 支持从金蝶云大部分的业务单据和基础资料上获取数据生成条码。 支持合并生成条码和逐行生成条码两种模式。 支持一维码打印和二维码打印。 可关联生成下游单据 扫描时可以自动与源单进行校验，提高数据的准确性。 以扫描结果为中转载体，调用系统已有的单据转换关系，将源单下推生成目标单据，保证下推单据的准确性，并减少开发工作量。 简便的条码功能配置 已将“条码打印”抽象为一种通用的操作类型，方便在业务单据或基础资料中配置出“条码打印”功能。 支持大部分业务单据和基础资料的条码打印。 通过简单的配置即可实现条码打印功能，有效降低开发工作量。方便各领域及客制化开发，实现按需配置。 开放的条码服务接口 将条码系统中重要的程序抽象为通用的公共程序，便于各领域及第三方调用。 提供条码生成公共程序，用于生成条码。 提供条码解释公共程序，用于解释条码。

业务类型及应用 业务模式(扫描枪) 条码PC业务模式，可使用扫描枪进行操作。市面上能解析条码的扫描枪即可，没有型号的限制，如果是无线扫描枪，则对使用范围有一定要求，具体根据扫描枪的性能而定。 另外需要配备条形码打印机。如果需要打印出来的条码可以直接贴在物料上，则需要使用带标签纸的专业条码打印机；如无此要求，也可以使用普通打印机打印条码。对打印机的型号无限制。 移动业务模式(PDA) 条码移动业务模式，使用PDA进行操作。目前只支持指定型号款的PDA，需要向金蝶配套购买，其他渠道购买的PDA或是非指定型号的PDA都无法正常使用。 PDA是由安卓手机经过加工改造而成，本身是安卓原生系统，符合大多数人的操作习惯，成本也相对以前的条码采集器要低一些，同样具备工业级的扫描能力。PDA通过WIFI与K/3服务器连接，数据实时传递，直接与服务器数据交互，没有延迟，网络配置也比较简单。对于企业在仓库、生产现场的一些业务人员来说，通过PDA实现移动办公可以有效的提升工作效率，保证数据准确性，所以无线PDA的业务模式，也是最为推荐用户使用条码的方式。 条码应用场景 金蝶云条码管理提供物流条码管理、库存条码管理、工序条码管理、包装条码管理等系统功能，条形码的应用贯穿于企业原材料、成品管理的始终，从原材料入库到生产领用，车间工序跟踪，再到产成品入库、销售出库、盘点等全过程都可通过条形码帮助企业实现快速、准确录单，提高企业工作效率，减少出错几率。条形码报表分析可帮助企业对物料进行跟踪追溯，为管理者决策实时提供真实有效的依据。 采购环节 供应商在线打印物料的条码，贴在需要送货的包装箱上，送货至企业，企业的收料人员通过扫描物料的条码直接进行收料业务处理。 收料之后通知质检人员进行检验，检验合格的和不需要检验的，则送至仓库进行入库。仓管员直接扫描物料的条码进行入库业务处理。 仓库环节 仓管员根据备料计划进行备料，扫描实物上的条码进行核对发料。 仓管员通过扫描成品条码进行入库，核对成品及存放的仓库、仓位。 仓管员扫描物料上条码进行调拨和盘点。 生产环节 生产任务单下达，并打印条码，车间作业人员完工后，扫描任务单条码进行完工汇报。 产线的班组长，扫描任务单条码进行工序汇报。 销售环节 销售人员根据销售订单的条码，扫描生成发货通知单，通知仓库发货。 仓库人员根据接收的发货通知单，扫描实物上的条码进行核对发货。 质量环节 某批次原材料有问题，查询该批次原材料的库存状况，禁用该批次条码的原材料进行生产。 该批次条码原材料生产的产品禁止出库。 产成品条码追溯，产成品召回。 原材料条码追溯，联系原材料供应商。 基础资料条码管理 金蝶云条码管理支持基础资料条码管理，如设备、生产线、工作中心、资产卡、客户、供应商、员工等的条码管理。 主要包括： 在条码规则中设置基础资料条码规则； 在条码打印或基础资料中，生成和打印基础资料条码； 在条码扫描中，扫描条码，获取基础资料信息，返回信息包括基础资料的类型、编码、名称及内码。 金蝶云条码管理支持的基础资料包括：物料，批号主档，序列号主档，客户，供应商，部门，员工，仓库，设备，流程生产线，重复生产线，作业，资源，工艺路线，工作中心，班组。 业务单据条码管理 金蝶云条码管理支持业务单据条码管理，如采购单据、库存单据、销售单据、生产单据、车间单据等的条码管理。 主要包括： 在条码规则中设置业务单据条码规则； 在条码打印或业务单据中，生成和打印业务单据条码； 在条码扫描中，扫描条码，获取业务单据信息； 生成下游业务单据。 金蝶云条码管理支持业务单据包括：计划订单，生产补料单，生产入库单，生产订单，生产订单变更单，生产汇报单，生产领料单，生产退料单，退料申请单，采购退料单，采购订单，采购收料单，检验单，库存请检单，生产线领送料计划，生产线独立需求计划，生产线产品入库单，生产线混流计划，生产线产品退库单，生产线领料单，生产线产品完工汇报，生产线子线日计划，生产线退料单，生产线仓库调拨单，发货通知单，销售出库单，退货通知单，销售订单，工序计划，工序汇报，工序转移单，简单生产入库单，简单生产领料单，简单生产退料单，组装拆卸单，采购入库单，即时库存，其他入库单，其他出库单，受托加工材料入库单，受托加工材料退料单，盘盈单，直接调拨单，分步式调出单，委外补料单，委外领料单，委外订单变更单，委外退料单，委外订单，资产卡片，资产盘点表。

接口调用开发 参考华为云数字资产链DAC接口调用示例，编写相关代码，下图仅为示例。 图13 创建集合 图14 生成数字资产meta信息并铸造数字资产 图15 查询数字资产所有者 图16 生成新的用户信息 图17 查询数字资产所有者 将配置文件路径修改为配置文件所在路径。 图18 修改配置文件路径 在RDS云数据库控制台获取数据库内网地址。 图19 获取RDS内网地址 在项目jdbc.properties文件中修改数据库的路径及账号密码。 图20 修改数据库配置信息

登录 如果你需要维护基础数据信息、创建业务单据或进行协同权限配置等，可在电脑端打开网页进行登录：黑湖智造3.0 (blacklake.cn) 根据黑湖实施人员提供的工厂号、账号、密码进行登录 图5 PC端登录 如果你需要进行业务数据流转、生产任务执行、产品质量判断或设备维保等等，可在手机上打开黑湖智造APP，根据黑湖实施人员提供的工厂号、账号、密码进行登录 图6 移动端登录 多厂区切换：如果您的手机号绑定到多个工厂环境内，可以在登录时按需选择需要进入的工厂 图7 厂区切换

方案架构 图1 业务架构 本方案由华为云计算、网络底座 + IOT + 大数据 + AI等多个云服务形成全面的工业数字化解决方案，通过IOT网关大规模采集工厂现场设备数据，为设备监控、预测分析、质量追溯提供了数据基础： 海量设备数据实时分析，车间现场情况能够及时处理和预防 智能排程、指标分析等场景更加实时、准确 极短实施部署时间：仅需6-8周 小投入，低风险：传统软件1/10分之一的价格，免费升级及维护 上手仅需1-2天：工人像用微信一样简单 多厂协同：实现集团与多工厂的订单、产能、质量等信息实时协同 按需灵活配置：无需定制开发，像搭积木一样轻松配置 持续免费升级：每月系统定期更新，天天都用最新版 图2 部署架构 通过使用CCE为每个客户提供安全稳定的数字化系统保障； 通过支持超高并发IOT网关，接入海量数采设备； 通过使用分布式消息服务，产品系统可快速进行消息传递、处理； 通过使用RDS、CSS云上的数据库、搜索服务，提高运行效率，降低维护成本； 使用FRS能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。

应用场景 随着制造业的外部竞争越来越激烈，企业寻求订单增长、降本增效，在生产车间内也面临着诸多管理挑战。 传岗位间协同脱节，沟通效率低，响应慢 车间“黑匣子”生产进度不透明，交付周期难以预测，生产过程问题难以追责 工人素质参差不齐，导致作业流程不规范、难管控 物料进出管控不及时，账料不相符，原材料、半成品堆积严重 质量追溯体系落后，缺乏客户信任，问题根因无法追溯 工人计时、计件统计效率低，常出错 生产排程混乱，急单、插单难调整 纸单记录生产数据，难保存、难追溯、难分析 关键运营指标人工统计难、不直观，缺少可视化呈现 集团下多个工厂异地分布，信息不对称，流程不统一，集团协同效率低 通过本方案实现的业务效果： 高效的数据聚合、精准的数据分发、实时的数据协同，打破生产管理和供应链协作中的“信息孤岛”，优化生产、质量、物料、设备全流程，提高生产柔性、缩短交付周期、优化物流效率，帮助工厂迅速响应消费者个性化需求，由“设计定义制造”向“需求定义制造”转型。 基于华为云底座，融合IoT、AI、大数据、API等技术保障性能及拓展能力，云原生的方案帮助客户快速进行数字化转型，特别适合如下制造行业的数字化转型： 食品饮料：乳制品、罐头、焙烤食品、糖果、调味品、保健、宠物等 化工：农药、肥料、日化、化学试剂、催化剂、涂料、化妆品、工业化学品等 塑料：玩具、管材、包装、建材、日用品、汽配、机械配件、耗材等 金属：汽配、日用、建材、模具刀具、机械配件等 电器：家电、灯具、汽车配件、电源、办公电器等 医药与医疗器械：中成药、医疗器械