华为云用户手册

PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL视图显示集群内存使用情况。只能在CN上查询，不支持execute direct on (dn) 'select * from PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL';语句。该视图只有sysadmin和monitor admin权限可以查看。 表1 PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 nodename text 节点名称。 memorytype text 内存使用的名称。 max_process_memory：GaussDB集群实例所占用的内存大小。 process_used_memory：GaussDB进程所使用的内存大小。 max_dynamic_memory：最大动态内存。 dynamic_used_memory：已使用的动态内存。 dynamic_peak_memory：内存的动态峰值。 dynamic_used_shrctx：最大动态共享内存上下文。 dynamic_peak_shrctx：共享内存上下文的动态峰值。 max_shared_memory：最大共享内存。 shared_used_memory：已使用的共享内存。 max_sctpcomm_memory：通信库所允许使用的最大内存。 sctpcomm_used_memory：通信库已使用的内存大小。 sctpcomm_peak_memory：通信库的内存峰值。 other_used_memory：其他已使用的内存大小。 memorymbytes integer 内存使用的大小，单位为MB。 父主题： 系统视图

PG_OPCLASS PG_OPCLASS系统表定义索引访问方法操作符类。 每个操作符类为一种特定数据类型和一种特定索引访问方法定义索引字段的语义。一个操作符类本质上指定一个特定的操作符族适用于一个特定的可索引的字段数据类型。索引的字段实际可用的族中的操作符集是接受字段的数据类型作为它们的左边的输入的那个。 表1 PG_OPCLASS字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 opcmethod oid PG_AM.oid 操作符类所服务的索引访问方法。 opcname name - 这个操作符类的名称。 opcnamespace oid PG_NAMESPACE.oid 这个操作符类的名称空间。 opcowner oid PG_AUTHID.oid 操作符类属主。 opcfamily oid PG_OPFAMILY.oid 包含该操作符类的操作符族。 opcintype oid PG_TYPE.oid 操作符类索引的数据类型。 opcdefault boolean - 如果操作符类是opcintype的缺省，则为真。 opckeytype oid PG_TYPE.oid 索引数据的类型，如果和opcintype相同则为零。 一个操作符类的opcmethod必须匹配包含它的操作符族的opfmethod。 父主题： 系统表

关闭连接 在使用数据库连接完成相应的数据操作后，需要关闭数据库连接。 关闭数据库连接可以直接调用连接的close方法。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境变量名称请根据自身情况进行设置）EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); Connection conn = DriverManager.getConnection(sourceURL, userName, password); conn.close(); 父主题： 基于JDBC开发

常量与宏 GaussDB支持的常量和宏请参见表1。 表1 常量和宏 参数 描述 示例 CURRENT_CATALOG 当前数据库 1 2 3 4 5 testdb=# SELECT CURRENT_CATALOG; current_database ------------------ testdb (1 row) CURRENT_ROLE 当前用户 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT CURRENT_ROLE; current_user -------------- omm (1 row) CURRENT_SCHEMA 当前数据库模式 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT CURRENT_SCHEMA; current_schema ---------------- public (1 row) CURRENT_USER 当前用户 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT CURRENT_USER; current_user -------------- omm (1 row) LOCALTIMESTAMP 当前会话时间（无时区） 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT LOCALTIMESTAMP; timestamp ---------------------------- 2015-10-10 15:37:30.968538 (1 row) NULL 空值 - SESSION_USER 当前系统用户 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT SESSION_USER; session_user -------------- omm (1 row) SYSDATE 当前系统日期 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT SYSDATE; sysdate --------------------- 2015-10-10 15:48:53 (1 row) USER 当前用户，此用户为CURRENT_USER的别名。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT USER; current_user -------------- omm (1 row) 父主题： SQL参考

注意事项 只有视图的所有者或者被授予了视图ALTER权限的用户才可以执行ALTER VIEW命令，系统管理员默认拥有该权限。针对所要修改属性的不同，对其还有以下权限约束： 修改视图的模式，当前用户必须是视图的所有者或者系统管理员，且要有新模式的CREATE权限。 修改视图的所有者，当前用户必须是视图的所有者或者系统管理员，且该用户必须是新所有者角色的成员，并且此角色必须有视图所在模式的CREATE权限。 禁止修改视图中列的类型。

语法格式 设置视图列的默认值。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name ALTER [ COLUMN ] column_name SET DEFAULT expression; 取消列视图列的默认值。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name ALTER [ COLUMN ] column_name DROP DEFAULT; 修改视图的所有者。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name OWNER TO new_owner; 重命名视图。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name RENAME TO new_name; 设置视图的所属模式。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name SET SCHEMA new_schema; 设置视图的选项。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name SET ( { view_option_name [ = view_option_value ] } [, ... ] ); 重置视图的选项。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name RESET ( view_option_name [, ... ] );

参数说明 IF EXISTS 使用这个选项，如果视图不存在时不会产生错误，仅有会有一个提示信息。 view_name 视图名称，可以用模式修饰。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 column_name 可选的名称列表，视图的字段名。如果没有给出，字段名取自查询中的字段名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 SET/DROP DEFAULT 设置或删除一个列的缺省值，该参数暂无实际意义。 new_owner 视图新所有者的用户名称。 new_name 视图的新名称。 new_schema 视图的新模式。 view_option_name [ = view_option_value ] 该子句为视图指定一个可选的参数。 目前view_option_name支持的参数仅有security_barrier，当VIEW试图提供行级安全时，应使用该参数。 取值范围：Boolean类型，TRUE、FALSE。

STAT_USER_TABLES 显示当前节点所有Schema中用户自定义普通表的状态信息。 表1 STAT_USER_TABLES字段 名称 类型 描述 relid oid 表的OID。 schemaname name 该表所在的Schema名。 relname name 表名。 seq_scan bigint 该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd bigint 更新行数。 n_tup_del bigint 删除行数。 n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（即没有更新索引列的行数）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）时间。 last_autovacuum timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程清理的时间。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析该表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count bigint 该表被手动清理的次数（不计算VACUUM FULL）。 autovacuum_count bigint 该表被autovacuum清理的次数。 analyze_count bigint 该表被手动分析的次数。 autoanalyze_count bigint 该表被autovacuum守护线程分析的次数。 父主题： Object

GS_THREAD_MEMORY_CONTEXT GS_THREAD_MEMORY_CONTEXT视图显示所有线程的内存使用情况，以MemoryContext节点来统计。该视图在关闭线程池（enable_thread_pool = off）时等价于GS_SESSION_MEMORY_DETAIL视图。当GUC参数enable_memory_limit的值为off时，本视图不可用。 其中内存上下文“TempSmallContextGroup”，记录当前线程中所有内存上下文字段“totalsize”小于8192字节的信息汇总，并且内存上下文统计计数记录到“usedsize”字段中。所以在视图中，“TempSmallContextGroup”内存上下文中的“totalsize”和“freesize”是该线程中所有内存上下文“totalsize”小于8192字节的汇总总和，usedsize字段表示统计的内存上下文个数。 表1 GS_THREAD_MEMORY_CONTEXT字段 名称 类型 描述 threadid text 线程启动时间+线程标识（字符串信息为timestamp.sessionid）。 tid bigint 线程标识。 thrdtype text 线程类型。 contextname text 内存上下文名称。 level smallint 当前上下文在整体内存上下文中的层级。 parent text 父内存上下文名称。 totalsize bigint 当前内存上下文的内存总数，单位Byte。 freesize bigint 当前内存上下文中已释放的内存总数，单位Byte。 usedsize bigint 当前内存上下文中已使用的内存总数，单位Byte；“TempSmallContextGroup”内存上下文中该字段含义为统计计数。 父主题： 系统视图

MY_TAB_STATS_HISTORY MY_TAB_STATS_HISTORY视图提供当前用户所拥有的表的表统计信息历史。所有用户都可以访问该视图。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_TAB_STATS_HISTORY字段 名称 类型 描述 table_name character varying(128) 表名。 partition_name character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 subpartition_name character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 stats_update_time timestamp(6) with time zone 统计信息更新的时间，数据库重启后，数据会丢失。 父主题： 系统视图

PG_AUTHID PG_AUTHID系统表存储有关数据库认证标识符（角色）的信息。角色把“用户”的概念包含在内。一个用户实际上就是一个rolcanlogin标志被设置的角色。任何角色（不管rolcanlogin设置与否）都能够把其他角色作为成员。 GaussDB中只有一份pg_authid，不是每个数据库有一份。需要有系统管理员权限才可以访问此系统表。 表1 PG_AUTHID字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 rolname name 角色名称。 rolsuper boolean 角色是否是拥有最高权限的初始系统管理员。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。 rolinherit boolean 角色是否自动继承其所属角色的权限。 t（true）：表示自动继承。 f（false）：表示不自动继承。 rolcreaterole boolean 角色是否可以创建更多角色。 t（true）：表示可以。 f（false）：表示不可以。 rolcreatedb boolean 角色是否可以创建数据库。 t（true）：表示可以。 f（false）：表示不可以。 rolcatupdate boolean 角色是否可以直接更新系统表。只有usesysid=10的初始系统管理员拥有此权限。其他用户无法获得此权限。 t（true）：表示可以。 f（false）：表示不可以。 rolcanlogin boolean 角色是否可以登录，也就是说，这个角色可以给予会话认证标识符。 t（true）：表示可以。 f（false）：表示不可以。 rolreplication boolean 角色是否具有复制权限。 t（true）：表示有。 f（false）：表示没有。 rolauditadmin boolean 角色是否具有审计管理员权限。 t（true）：表示有。 f（false）：表示没有。 rolsystemadmin boolean 角色是否具有系统管理员权限。 t（true）：表示有。 f（false）：表示没有。 rolconnlimit integer 对于可以登录的角色，限制其最大并发连接数量。 -1 表示没有限制。 rolpassword text 口令（可能是加密的），如果没有口令，则为NULL。 rolvalidbegin timestamp with time zone 账户的有效开始时间，如果没有开始时间，则为NULL。 rolvaliduntil timestamp with time zone 账户的有效结束时间，如果没有结束时间，则为NULL。 rolrespool name 用户所能够使用的resource pool。 roluseft boolean 角色是否可以操作外表。 t（true）：表示可以。 f（false）：表示不可以。 rolparentid oid 用户所在组用户的OID。 roltabspace text 用户数据表的最大空间限额。 rolkind "char" 特殊用户种类。 n：表示普通用户。 p：表示永久用户。 rolnodegroup oid 该字段不支持。 roltempspace text 用户临时表的最大空间限额，单位为KB。 rolspillspace text 用户执行作业时下盘数据的最大空间限额，单位为KB。 rolexcpdata text 用户可以设置的查询规则（当前未使用）。 rolmonitoradmin boolean 角色是否具有监控管理员权限。 t（true）：表示有。 f（false）：表示没有。 roloperatoradmin boolean 角色是否具有运维管理员权限。 t（true）：表示有。 f（false）：表示没有。 rolpolicyadmin boolean 角色是否具有安全策略管理员权限。 t（true）：表示有。 f（false）：表示没有。 父主题： 系统表

Configuration settings Configuration settings列名称及描述如下表所示。 表1 Configuration settings报表主要内容 列名称 描述 Name GUC参数名称。 Abstract GUC参数描述。 Type 数据类型。 Curent Value 当前值。 Min Value 合法最小值。 Max Value 合法最大值。 Category GUC参数类别。 Enum Values 如果是枚举值，列举所有枚举值。 Default Value 数据库启动时参数默认值。 Reset Value 数据库重置时参数默认值。 父主题： WDR报告信息介绍

DB_TAB_HISTOGRAMS DB_TAB_HISTOGRAMS视图显示当前用户可访问的表或视图的直方图统计信息，即表各列数据的分布情况。所有用户都可以访问该视图。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_TAB_HISTOGRAMS字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 表的拥有者。 table_name character varying(128) 表名。 column_name character varying(4000) 列名。 endpoint_number numeric 直方图的桶号。 endpoint_value numeric 暂不支持，值为NULL。 endpoint_actual_value character varying(4000) 桶端点的实际值。 endpoint_actual_value_raw raw 暂不支持，值为NULL。 endpoint_repeat_count numeric 暂不支持，值为NULL。 scope character varying(7) 暂不支持，值为SHARED。 父主题： 系统视图

功能描述 SET CONSTRAINTS设置当前事务检查行为的约束条件。 IMMEDIATE约束是在每条语句后面进行检查。DEFERRED约束一直到事务提交时才检查。每个约束都有自己的模式。 从创建约束条件开始，一个约束总是设定为DEFERRABLE INITIALLY DEFERRED、DEFERRABLE INITIALLY IMMEDIATE和NOT DEFERRABLE三个特性之一。第三种总是IMMEDIATE，并且不会受SET CONSTRAINTS影响。前两种以指定的方式启动每个事务，但是其行为可以在事务里用SET CONSTRAINTS改变。 带着一个约束名列表的SET CONSTRAINTS改变这些约束的模式（都必须是可推迟的）。如果有多个约束匹配某个名称，则所有都会被影响。SET CONSTRAINTS ALL改变所有可推迟约束的模式。 当SET CONSTRAINTS把一个约束从DEFERRED改成IMMEDIATE的时候，任何将在事务结束准备进行的数据修改都将在SET CONSTRAINTS的时候执行检查。如果违反了任何约束，SET CONSTRAINTS都会失败（并且不会修改约束模式）。因此，SET CONSTRAINTS可以用于强制在事务中某一点进行约束检查。检查和唯一约束总是不可推迟的。

开发流程中涉及的API 表1 相关API说明 功能 API 申请句柄资源 SQLAllocHandle：申请句柄资源，可替代如下函数： SQLAllocEnv：申请环境句柄 SQLAllocConnect：申请连接句柄 SQLAllocStmt：申请语句句柄 设置环境属性 SQLSetEnvAttr 设置连接属性 SQLSetConnectAttr 设置语句属性 SQLSetStmtAttr 连接数据源 SQLConnect 绑定缓冲区到结果集的列中 SQLBindCol 绑定SQL语句的参数标志和缓冲区 SQLBindParameter 查看最近一次操作错误信息 SQLGetDiagRec 为执行SQL语句做准备 SQLPrepare 执行一条准备好的SQL语句 SQLExecute 直接执行SQL语句 SQLExecDirect 结果集中取行集 SQLFetch 返回结果集中某一列的数据 SQLGetData 获取结果集中列的描述信息 SQLColAttribute 断开与数据源的连接 SQLDisconnect 释放句柄资源 SQLFreeHandle：释放句柄资源，可替代如下函数： SQLFreeEnv：释放环境句柄 SQLFreeConnect：释放连接句柄 SQLFreeStmt：释放语句句柄 数据库中收到的一次执行请求（不在事务块中），如果含有多条语句，将会被打包成一个事务，如果其中有一个语句失败，那么整个请求都将会被回滚。 ODBC为应用程序与数据库的中心层，负责把应用程序发出的SQL指令传到数据库当中，自身并不解析SQL语法。故在应用程序中写入带有保密信息的SQL语句时（如明文密码），保密信息会被暴露在驱动日志中。

返回值 PQresultStatus：命令执行结果的枚举，包括： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 PQresultStatus可以返回下面数值之一： PGRES_EMPTY_QUERY 发送给服务器的字串是空的。 PGRES_COMMAND_OK 成功完成一个不返回数据的命令。 PGRES_TUPLES_OK 成功执行一个返回数据的查询（比如SELECT或者SHOW）。 PGRES_COPY_OUT （从服务器）Copy Out （拷贝出）数据传输开始。 PGRES_COPY_IN Copy In（拷贝入）（到服务器）数据传输开始。 PGRES_BAD_RESPONSE 服务器的响应无法理解。 PGRES_NONFATAL_ERROR 发生了一个非致命错误（通知或者警告）。 PGRES_FATAL_ERROR 发生了一个致命错误。 PGRES_COPY_BOTH 拷贝入/出（到和从服务器）数据传输开始。这个特性当前只用于流复制， 所以这个状态不会在普通应用中发生。 PGRES_SINGLE_TUPLE PGresult包含一个来自当前命令的结果元组。 这个状态只在查询选择了单行模式时发生

THREAD_WAIT_STATUS 通过该视图可以检测当前实例中工作线程（backend thread）以及辅助线程（auxiliary thread）的阻塞等待情况，具体事件信息见表2。 表1 THREAD_WAIT_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 db_name text 数据库名称。 thread_name text 线程名称。 query_id bigint 查询ID，对应debug_query_id。 tid bigint 当前线程的线程号。 sessionid bigint session的ID lwtid integer 当前线程的轻量级线程号。 psessionid bigint streaming线程的父线程。 tlevel integer streaming线程的层级。 smpid integer 并行线程的ID。 wait_status text 当前线程的等待状态。等待状态的详细信息请参见Wait Events事件信息列表。 wait_event text 如果wait_status是acquire lock、acquire lwlock、wait io三种类型，此列描述具体的锁、轻量级锁、I/O的信息；否则为空。 locktag text 当前线程正在等待锁的信息。 lockmode text 当前线程正等待获取的锁模式。包含表级锁、行级锁、页级锁下的各模式。 block_sessionid bigint 阻塞当前线程获取锁的会话标识。 global_sessionid text 全局会话ID。 父主题： Session/Thread

注意事项 如果创建函数时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建函数时，函数定义中对表对象的操作建议都显式指定模式，否则可能会导致函数执行异常。 创建存储过程时，仅对CREATE的存储过程或PACKAGE本身加写锁，仅对执行过程中编译、执行会对函数和函数依赖的PACKAGE均加读锁。 在创建函数时，函数内部通过SET语句设置current_schema和search_path无效。执行完函数search_path和current_schema与执行函数前的search_path和current_schema保持一致。 如果函数参数中带有出参，想要出参生效，必须打开guc参数 set behavior_compat_options = 'proc_outparam_override'； SELECT、CALL调用函数时，必须要在出参位置提供实参进行调用，否则函数调用失败。 兼容PostgreSQL风格的函数或者带有PACKAGE属性的函数支持重载。在指定REPLACE的时候，如果参数个数、类型、返回值有变化，不会替换原有函数，而是会建立新的函数。 不能创建仅形参名字不同（函数名和参数列表类型都一样）的重载函数。 不能创建与存储过程拥有相同名称和参数列表的函数。 不支持形式参数仅在自定义ref cursor类型和sys_refcursor类型不同的重载。 不支持仅返回的数据类型不同的函数重载。 不支持仅默认值不同的函数重载。 重载的函数在调用时变量需要明确具体的类型。 在函数内部使用未声明的变量，函数被调用时会报错。 SELECT调用可以指定不同参数来进行同名函数调用。由于语法不支持调用不带有PACKAGE属性的同名函数。 在创建function时，不能在avg函数外面嵌套其他agg函数，或者其他系统函数。 新创建的函数默认会给PUBLIC授予执行权限（详见GRANT）。用户默认继承PUBLIC角色权限，因此其他用户也会有函数的执行权限并可以查看函数的定义，另外执行函数时还需要具备函数所在schema的USAGE权限。用户在创建函数时可以选择收回PUBLIC默认执行权限，然后根据需要将执行权限授予其他用户，为了避免出现新函数能被所有人访问的时间窗口，应在一个事务中创建函数并且设置函数执行权限。开启数据库对象隔离属性后，普通用户只能查看有权限执行的函数定义。 在函数内部调用其它无参数的函数时，可以省略括号，直接使用函数名进行调用。 在函数内部调用其他有出参的函数，如果在赋值表达式中调用时，需要打开guc参数 set behavior_compat_options = 'proc_outparam_override' ，并提前定义与出参类型相同的变量，然后将变量作为出参调用带有出参的其他函数，出参才能生效。否则，被调函数的出参会被忽略。 兼容Oracle风格的函数支持参数注释的查看与导出、导入。 兼容Oracle风格的函数支持介于IS/AS与plsql_body之间的注释的查看与导出、导入。 被授予CREATE ANY FUNCTION权限的用户，可以在用户模式下创建/替换函数。 函数默认为SECURITY INVOKER权限，如果想将默认行为改为SECURITY DEFINER权限，需要设置guc参数behavior_compat_options='plsql_security_definer'。 不打开参数set behavior_compat_options = 'proc_outparam_override'时，被匿名块或存储过程直接调用的函数的OUT、IN OUT出参不能使用复合类型，并且RETURN值会被当做OUT出参的第一个值导致调用失败，想正确使用OUT、IN OUT出参，需打开参数set behavior_compat_options = 'proc_outparam_override'，见示例。 对于PL/SQL函数，打开参数behavior_compat_options='proc_outparam_override'后，out/inout的行为会改变，函数中如果return和out/inout，可以同时返回，参数打开前只会返回return，见示例。 对于PL/SQL函数，打开参数behavior_compat_options='proc_outparam_override'后，有以下限制： 如果同一schema和package中已存在带有out/inout参数函数，不能再次创建带有out/inout参数的同名函数。 无论使用select还是call调用存储过程，都必须加上out参数。 部分场景不支持函数参与表达式（与参数打开前相比），如存储过程中左赋值，call function等，见示例。 不支持调用无return的函数，perform function调用。 存储过程中调用函数，不支持out/inout参数传入常量，可以传入变量，见示例。 打开GUC参数proc_outparam_override后，函数返回值为setof类型时，out出参不会生效。

参数说明 function_name 要创建的函数名称（可以用模式修饰）。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。且最多为63个字符。若超过63个字符，数据库会截断并保留前63个字符当做函数名称。 argname 函数参数的名称。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。且最多为63个字符。若超过63个字符，数据库会截断并保留前63个字符当做函数参数名称。 argmode 函数参数的模式。 取值范围：IN，OUT，INOUT或VARIADIC。缺省值是IN。只有OUT模式的参数后面能跟VARIADIC。并且OUT和INOUT模式的参数不能用在RETURNS TABLE的函数定义中。 VARIADIC用于声明数组类型的参数。 argtype 函数参数的类型。可以使用%TYPE或%ROWTYPE间接引用变量或表的类型，详细可参考存储过程章节定义变量。 expression 参数的默认表达式。 在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下，函数参数为INOUT模式时不支持默认表达式。 推荐使用方式：将所有默认值参数定义在所有非默认值参数后。 调用带有默认参数的函数时，入参从左往右排入函数，如果有非默认参数的入参缺失则报错。 打开proc_uncheck_default_param参数，调用带有默认参数的函数时，入参从左往右排入函数，允许缺省默认参数个入参，如果有非默认参数的入参缺失，则会用错位的默认值填充该参数。 在参数a_format_version值为10c、a_format_dev_version值为s1和关闭proc_outparam_override，函数参数同时包括out出参和default时，默认值不可缺省。 rettype 函数返回值的数据类型。 如果存在OUT或INOUT参数，可以省略RETURNS子句。如果没有省略，则该子句必须和输出参数所表示的结果类型一致。如果有多个输出参数，则该子句为RECORD类型，否则该子句与单个输出参数的类型相同。 SETOF修饰词表示该函数将返回一个集合，而不是单独一项。 与argtype相同，同样可以使用%TYPE或%ROWTYPE间接引用类型。 PACKAGE外FUNCTION argtype和rettype中%TYPE不支持引用PACKAGE变量的类型。 column_name 字段名称。 column_type 字段类型。 definition 一个定义函数的字符串常量，含义取决于语言。它可以是一个内部函数名称、一个指向某个目标文件的路径、一个SQL查询、一个过程语言文本。 DETERMINISTIC SQL语法兼容接口，未实现功能，不推荐使用。 LANGUAGE lang_name 用以实现函数的语言的名称。可以是SQL，internal，或者是用户定义的过程语言名称。为了保证向下兼容，该名称可以用单引号（包围）。若采用单引号，则引号内必须为大写。 由于兼容性问题，A数据库风格的语法无论指定任何语言，最终创建的语言都为plpgsql。 internel函数在定义时，如果AS指定为内部系统函数，则新创建函数的参数类型，参数个数，与返回值类型需要与内部系统函数保持一致，且需要有执行此内部系统函数的权限。 internal函数只支持拥有sysadmin权限的用户创建。 WINDOW 表示该函数是窗口函数。替换函数定义时不能改变WINDOW属性。 自定义窗口函数只支持LANGUAGE是internal，并且引用的内部函数必须是窗口函数。 IMMUTABLE 表示该函数在给出同样的参数值时总是返回同样的结果。 STABLE 表示该函数不能修改数据库，对相同参数值，在同一次表扫描里，该函数的返回值不变，但是返回值可能在不同SQL语句之间变化。 VOLATILE 表示该函数值可以在一次表扫描内改变，因此不会做任何优化。 SHIPPABLE|NOT SHIPPABLE 表示该函数是否可以下推执行。预留接口，不推荐使用。 PACKAGE 表示该函数是否支持重载。PostgreSQL风格的函数本身就支持重载，此参数主要是针对其它风格的函数。 不允许package函数和非package函数重载或者替换。 package函数不支持VARIADIC类型的参数。 不允许修改函数的package属性。 LEAKPROOF 指出该函数的参数只包括返回值。LEAKPROOF只能由系统管理员设置。 CALLED ON NULL INPUT 表明该函数的某些参数是NULL的时候可以按照正常的方式调用。该参数可以省略。 RETURNS NULL ON NULL INPUT STRICT STRICT用于指定如果函数的某个参数是NULL，此函数总是返回NULL。如果声明了这个参数，当有NULL值参数时该函数不会被执行；而只是自动返回一个NULL结果。 RETURNS NULL ON NULL INPUT和STRICT的功能相同。 EXTERNAL 目的是和SQL兼容，是可选的，这个特性适合于所有函数，而不仅是外部函数。 SECURITY INVOKER AUTHID CURRENT_USER 表明该函数将带着调用它的用户的权限执行。该参数可以省略。 SECURITY INVOKER和AUTHID CURRENT_USER的功能相同。 SECURITY DEFINER AUTHID DEFINER 声明该函数将以创建它的用户的权限执行。 AUTHID DEFINER和SECURITY DEFINER的功能相同。 COST execution_cost 用来估计函数的执行成本。 execution_cost以cpu_operator_cost为单位。 取值范围：正数 ROWS result_rows 估计函数返回的行数。用于函数返回的是一个集合。 取值范围：正数，默认值是1000行。 configuration_parameter value 把指定的数据库会话参数值设置为给定的值。如果value是DEFAULT或者RESET，则在新的会话中使用系统的缺省设置。OFF关闭设置。 取值范围：字符串 DEFAULT OFF RESET 指定默认值。 from current 取当前会话中的值设置为configuration_parameter的值。 plsql_body PL/SQL存储过程体。 当在函数体中进行创建用户、修改密码或加解密等涉及密码或密钥相关操作时，系统表及日志中会记录密码或密钥的明文信息。为防止敏感信息泄露，不建议用户在函数体中进行涉及密码或密钥等敏感信息的相关操作。

语法格式 兼容PostgreSQL风格的创建自定义函数语法。 CREATE [ OR REPLACE ] FUNCTION function_name [ ( [ { argname [ argmode ] argtype [ { DEFAULT | := | = } expression ]} [, ...] ] ) ] [ RETURNS rettype [ DETERMINISTIC ] | RETURNS TABLE ( { column_name column_type } [, ...] )] LANGUAGE lang_name [ {IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE } | {SHIPPABLE | NOT SHIPPABLE} | WINDOW | [ NOT ] LEAKPROOF | {CALLED ON NULL INPUT | RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT } | {[ EXTERNAL ] SECURITY INVOKER | [ EXTERNAL ] SECURITY DEFINER | AUTHID DEFINER | AUTHID CURRENT_USER} | {fenced | not fenced} | {PACKAGE} | COST execution_cost | ROWS result_rows | SET configuration_parameter { {TO | =} value | FROM CURRENT }} ][...] { AS 'definition' } 兼容A模式数据库风格的创建自定义函数的语法。 CREATE [ OR REPLACE ] FUNCTION function_name ( [ { argname [ argmode ] argtype [ { DEFAULT | := | = } expression ] } [, ...] ] ) RETURN rettype [ DETERMINISTIC ] [ {IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE } | {SHIPPABLE | NOT SHIPPABLE} | {PACKAGE} | {FENCED | NOT FENCED} | [ NOT ] LEAKPROOF | {CALLED ON NULL INPUT | RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT } | {[ EXTERNAL ] SECURITY INVOKER | [ EXTERNAL ] SECURITY DEFINER | AUTHID DEFINER | AUTHID CURRENT_USER } | COST execution_cost | ROWS result_rows | SET configuration_parameter { {TO | =} value | FROM CURRENT | LANGUAGE lang_name ][...] { IS | AS } plsql_body /

GLOBAL_STAT_USER_FUNCTIONS 显示整个集群中各个节点，用户自定义函数的统计信息（在CN节点使用，不同节点同名函数状态信息不汇总）。 表1 GLOBAL_STAT_USER_FUNCTIONS字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 funcid oid 函数的id。 schemaname name 此函数所在Schema的名称。 funcname name 用户自定义函数的名称。 calls bigint 函数被调用的次数。 total_time double precision 调用此函数花费的总时间，包含调用其它函数的时间(单位：毫秒)。 self_time double precision 调用此函数本身花费的时间，不包含调用其它函数的时间(单位：毫秒)。 父主题： Object

DB_INDEXES DB_INDEXES视图显示当前用户可访问的索引信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_INDEXES字段 名称 类型 描述 owner character varying(64) 索引的所有者。 index_name character varying(64) 索引名称。 table_name character varying(64) 索引对应的表名。 uniqueness text 表示该索引是否为唯一索引。 UNIQUE：唯一索引。 NONUNIQUE：非唯一索引。 partitioned character(3) 表示该索引是否具有分区表的性质。 Yes：索引具有分区表的性质。 No：索引不具有分区表的性质。 generated character varying(1) 表示该索引的名称是否为系统生成。 y：索引名称为系统生成。 n：索引名称非系统生成。 index_type character varying(27) 索引类型。 NORMAL：索引属性都是简单引用，表达式树为空。 FUNCTION-BASED NORMAL：存在表达式树用于非简单字段引用的索引属性。 table_owner character varying(128) 索引对象的所有者。 table_type character(11) 索引对象的类型。 TABLE：索引对象为表类型。 tablespace_name character varying(30) 包含索引的表空间名称。 status character varying(8) 非分区索引状态。 VALID：非分区索引可以用于查询。 UNUSABLE：非分区索引不可用。 N/A：索引具有分区表性质。 compression character varying(13) 暂不支持，值为NULL。 prefix_length numeric 暂不支持，值为NULL。 ini_trans numeric 暂不支持，值为NULL。 max_trans numeric 暂不支持，值为NULL。 initial_extent numeric 暂不支持，值为NULL。 next_extent numeric 暂不支持，值为NULL。 min_extents numeric 暂不支持，值为NULL。 max_extents numeric 暂不支持，值为NULL。 pct_increase numeric 暂不支持，值为NULL。 pct_threshold numeric 暂不支持，值为NULL。 include_column numeric 暂不支持，值为NULL。 freelists numeric 暂不支持，值为NULL。 freelist_groups numeric 暂不支持，值为NULL。 pct_free numeric 暂不支持，值为NULL。 logging character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 blevel numeric 暂不支持，值为NULL。 leaf_blocks numeric 暂不支持，值为NULL。 distinct_keys numeric 暂不支持，值为NULL。 avg_leaf_blocks_per_key numeric 暂不支持，值为NULL。 avg_data_blocks_per_key numeric 暂不支持，值为NULL。 clustering_factor numeric 暂不支持，值为NULL。 num_rows numeric 暂不支持，值为NULL。 sample_size numeric 暂不支持，值为NULL。 last_analyzed timestamp(0) without time zone 暂不支持，值为NULL。 degree character varying(40) 暂不支持，值为NULL。 instances character varying(40) 暂不支持，值为NULL。 temporary character varying(1) 暂不支持，值为NULL。 secondary character varying(1) 暂不支持，值为NULL。 buffer_pool character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 flash_cache character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 cell_flash_cache character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 user_stats character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 duration character varying(15) 暂不支持，值为NULL。 pct_direct_access numeric 暂不支持，值为NULL。 ityp_owner character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 ityp_name character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 parameters character varying(1000) 暂不支持，值为NULL。 global_stats character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 domidx_status character varying(12) 暂不支持，值为NULL。 domidx_opstatus character varying(6) 暂不支持，值为NULL。 funcidx_status character varying(8) 暂不支持，值为NULL。 join_index character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 iot_redundant_pkey_elim character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 dropped character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 visibility character varying(9) 暂不支持，值为NULL。 domidx_management character varying(14) 暂不支持，值为NULL。 segment_created character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 orphaned_entries character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 indexing character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 auto character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 父主题： 系统视图

STAT_USER_FUNCTIONS 显示当前节点的Schema中用户自定义函数（函数语言为非内部语言）的状态信息。 表1 STAT_USER_FUNCTIONS字段 名称 类型 描述 funcid oid 函数标识。 schemaname name Schema的名称。 funcname name 用户自定义函数的名称。 calls bigint 函数被调用的次数。 total_time double precision 调用此函数花费的总时间，包含调用其它函数的时间（单位：毫秒）。 self_time double precision 调用此函数本身花费的时间，不包含调用其它函数的时间（单位：毫秒）。 父主题： Object

参数说明 name 一个需要修改的现有的类型的名称(可以有模式修饰) 。 new_name 该类型的新名称。 new_owner 新所有者的用户名。 new_schema 该类型的新模式。 attribute_name 拟增加、更改或删除的属性的名称。 new_attribute_name 拟改名的属性的新名称。 data_type 拟新增属性的数据类型，或是拟更改的属性的新类型名。 new_enum_value 枚举类型新增加的标签值，是一个非空的长度不超过64个字节的字符串。 neighbor_enum_value 一个已有枚举标签值，新值应该被增加在紧接着该枚举值之前或者之后的位置上。 existing_enum_value 现有的要重命名的枚举值，是一个非空的长度不超过64个字节的字符串。 CASCADE 自动级联更新需更新类型以及相关联的记录和继承它们的子表。 RESTRICT 如果需联动更新类型是已更新类型的关联记录，则拒绝更新。这是缺省选项。 ADD ATTRIBUTE、DROP ATTRIBUTE和ALTER ATTRIBUTE选项可以组合成一个列表同时处理。 例如，在一条命令中同时增加几个属性或是更改几个属性的类型是可以实现的。 要修改一个类型的模式，必须在新模式上拥有CREATE权限。要修改所有者，必须是新的所有角色的直接或间接成员，并且该成员必须在此类型的模式上有CREATE权限（这些限制强制了修改所有者不会做任何通过删除和重建类型不能做的事情。不过，系统管理员可以以任何方式修改任意类型的所有权）。要增加一个属性或是修改一个属性的类型，也必须有该类型的USAGE权限。 CURRENT_USER 当前用户。 SESSION_USER 当前系统用户。 COLLATE collation COLLATE子句为该列（必须是一种可排序数据类型）赋予一个排序规则。如果没有指定，将使用该列数据类型的默认排序规则。

语法格式 修改类型。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ALTER TYPE name action [, ... ] ALTER TYPE name OWNER TO { new_owner | CURRENT_USER | SESSION_USER } ALTER TYPE name RENAME ATTRIBUTE attribute_name TO new_attribute_name [ CASCADE | RESTRICT ] ALTER TYPE name RENAME TO new_name ALTER TYPE name SET SCHEMA new_schema ALTER TYPE name ADD VALUE [ IF NOT EXISTS ] new_enum_value [ { BEFORE | AFTER } neighbor_enum_value ] ALTER TYPE name RENAME VALUE existing_enum_value TO new_enum_value where action is one of: ADD ATTRIBUTE attribute_name data_type [ COLLATE collation ] [ CASCADE | RESTRICT ] DROP ATTRIBUTE [ IF EXISTS ] attribute_name [ CASCADE | RESTRICT ] ALTER ATTRIBUTE attribute_name [ SET DATA ] TYPE data_type [ COLLATE collation ] [ CASCADE | RESTRICT ]

窗口函数 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order by后面跟数字，该数字会被按照常量处理，因此对目标列没有起到排序的作用。 RANK() 描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中，相同的值具有相同序号。 返回值类型：BIGINT 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE rank_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO rank_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,RANK() OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM rank_t1; a | b | rank ---+---+------ 1 | 1 | 1 1 | 1 | 1 1 | 2 | 3 1 | 3 | 4 2 | 4 | 1 2 | 5 | 2 3 | 6 | 1 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE rank_t1; ROW_NUMBER() 描述：ROW_NUMBER函数为各组内值生成连续排序序号，其中，相同的值其序号也不相同。 返回值类型：BIGINT 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE row_number_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO row_number_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM row_number_t1; a | b | row_number ---+---+------------ 1 | 1 | 1 1 | 1 | 2 1 | 2 | 3 1 | 3 | 4 2 | 4 | 1 2 | 5 | 2 3 | 6 | 1 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE row_number_t1; DENSE_RANK() 描述：DENSE_RANK函数为各组内值生成连续排序序号，其中，相同的值具有相同序号。 返回值类型：BIGINT 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE dense_rank_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO dense_rank_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM dense_rank_t1; a | b | dense_rank ---+---+------------ 1 | 1 | 1 1 | 1 | 1 1 | 2 | 2 1 | 3 | 3 2 | 4 | 1 2 | 5 | 2 3 | 6 | 1 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE dense_rank_t1; PERCENT_RANK() 描述：PERCENT_RANK函数为各组内对应值生成相对序号，即根据公式 (rank - 1) / (totalrows - 1)计算所得的值。其中rank为该值依据RANK函数所生成的对应序号，totalrows为该分组内的总元素个数。 返回值类型：DOUBLE PRECISION 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE percent_rank_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO percent_rank_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,PERCENT_RANK() OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM percent_rank_t1; a | b | percent_rank ---+---+------------------ 1 | 1 | 0 1 | 1 | 0 1 | 2 | .666666666666667 1 | 3 | 1 2 | 4 | 0 2 | 5 | 1 3 | 6 | 0 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE percent_rank_t1; CUME_DIST() 描述：CUME_DIST函数为各组内对应值生成累积分布序号。即根据公式(小于等于当前值的数据行数)/(该分组总行数totalrows)计算所得的相对序号。 返回值类型：DOUBLE PRECISION 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE cume_dist_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO cume_dist_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,CUME_DIST() OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM cume_dist_t1; a | b | cume_dist ---+---+----------- 1 | 1 | .5 1 | 1 | .5 1 | 2 | .75 1 | 3 | 1 2 | 4 | .5 2 | 5 | 1 3 | 6 | 1 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE cume_dist_t1; NTILE(num_buckets integer) 描述：NTILE函数根据num_buckets integer将有序的数据集合平均分配到num_buckets所指定数量的桶中，并将桶号分配给每一行。分配时应尽量做到平均分配。 返回值类型：INTEGER 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE ntile_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO ntile_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,NTILE(2) OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM ntile_t1; a | b | ntile ---+---+------- 1 | 1 | 1 1 | 1 | 1 1 | 2 | 2 1 | 3 | 2 2 | 4 | 1 2 | 5 | 2 3 | 6 | 1 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE ntile_t1; LAG(value any [, offset integer [, default any ]]) 描述：LAG函数为各组内对应值生成滞后值。即当前值对应的行数往前偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过偏移后行数不存在，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。default值的类型需要与value值的类型保持一致。 返回值类型：与参数数据类型相同 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 -- 建表并插入数据 gaussdb=# CREATE TABLE ta1 (hire_date date, last_name varchar(20), department_id int); CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO ta1 VALUES('07-DEC-02', 'Raphaely', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 VALUES('24-JUL-05', 'Tobias', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 VALUES('24-DEC-05', 'Baida', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 VALUES('18-MAY-03', 'Khoo', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('15-NOV-06', 'Himuro', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-AUG-07', 'Colmenares', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-MAY-07', 'yq', 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-MAY-08', 'zi', 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('', 'yq1', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values(null, 'yq2', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-DEC-07', 'yq3', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values(null, null, 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values(null, null, 11); INSERT 0 1 -- 调用LAG,指定offset=3, default=null gaussdb=# SELECT hire_date, last_name, department_id, lag(hire_date, 3, null) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY last_name) AS "NextHired" FROM ta1 ORDER BY department_id; hire_date | last_name | department_id | NextHired ---------------------+------------+---------------+--------------------- 2007-05-10 00:00:00 | yq | 11 | 2008-05-10 00:00:00 | zi | 11 | | | 11 | | | 11 | 2007-05-10 00:00:00 2005-12-24 00:00:00 | Baida | 30 | 2007-08-10 00:00:00 | Colmenares | 30 | 2006-11-15 00:00:00 | Himuro | 30 | 2003-05-18 00:00:00 | Khoo | 30 | 2005-12-24 00:00:00 2002-12-07 00:00:00 | Raphaely | 30 | 2007-08-10 00:00:00 2005-07-24 00:00:00 | Tobias | 30 | 2006-11-15 00:00:00 | yq1 | 30 | 2003-05-18 00:00:00 | yq2 | 30 | 2002-12-07 00:00:00 2007-12-10 00:00:00 | yq3 | 30 | 2005-07-24 00:00:00 (13 rows) LEAD(value any [, offset integer [, default any ]]) 描述：LEAD函数为各组内对应值生成提前值。即当前值对应的行数向后偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过向后偏移后行数超过当前组内的总行数，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。default值的类型需要与value值的类型保持一致。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： -- 建表并插入数据 gaussdb=# CREATE TABLE ta1 (hire_date date, last_name varchar(20), department_id int); CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('07-DEC-02', 'Raphaely', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('24-JUL-05', 'Tobias', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('24-DEC-05', 'Baida', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('18-MAY-03', 'Khoo', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('15-NOV-06', 'Himuro', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-AUG-07', 'Colmenares', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-MAY-07', 'yq', 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-MAY-08', 'zi', 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('', 'yq1', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values(null, 'yq2', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-DEC-07', 'yq3', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values(null, null, 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values(null, null, 11); INSERT 0 1 -- 调用LEAD,指定offset=2 gaussdb=# SELECT hire_date, last_name, department_id, lead(hire_date, 2) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY last_name) AS "NextHired" FROM ta1 ORDER BY department_id; hire_date | last_name | department_id | NextHired ---------------------+------------+---------------+--------------------- 2007-05-10 00:00:00 | yq | 11 | 2008-05-10 00:00:00 | zi | 11 | | | 11 | | | 11 | 2005-12-24 00:00:00 | Baida | 30 | 2006-11-15 00:00:00 2007-08-10 00:00:00 | Colmenares | 30 | 2003-05-18 00:00:00 2006-11-15 00:00:00 | Himuro | 30 | 2002-12-07 00:00:00 2003-05-18 00:00:00 | Khoo | 30 | 2005-07-24 00:00:00 2002-12-07 00:00:00 | Raphaely | 30 | 2005-07-24 00:00:00 | Tobias | 30 | | yq1 | 30 | 2007-12-10 00:00:00 | yq2 | 30 | 2007-12-10 00:00:00 | yq3 | 30 | (13 rows) FIRST_VALUE(value any) 描述：FIRST_VALUE函数取各组内的第一个值作为返回结果。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE first_value_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO first_value_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,FIRST_VALUE(b) OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM first_value_t1; a | b | first_value ---+---+------------- 1 | 1 | 1 1 | 1 | 1 1 | 2 | 1 1 | 3 | 1 2 | 4 | 4 2 | 5 | 4 3 | 6 | 6 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE first_value_t1; LAST_VALUE(value any) 描述：LAST_VALUE函数取各组内的最后一个值作为返回结果。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE last_value_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO last_value_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,LAST_VALUE(b) OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM last_value_t1; a | b | last_value ---+---+------------ 1 | 1 | 1 1 | 1 | 1 1 | 2 | 2 1 | 3 | 3 2 | 4 | 4 2 | 5 | 5 3 | 6 | 6 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE last_value_t1; DELTA 描述：返回当前行和前一行的差值。 参数：numeric 返回值类型：numeric NTH_VALUE(value any, nth integer) 描述：NTH_VALUE函数返回该组内的第nth行作为结果。若该行不存在，则默认返回NULL。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE nth_value_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO nth_value_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,NTH_VALUE(b, 2) OVER(PARTITION BY a order by b) FROM nth_value_t1; a | b | nth_value ---+---+----------- 1 | 1 | 1 1 | 1 | 1 1 | 2 | 1 1 | 3 | 1 2 | 4 | 2 | 5 | 5 3 | 6 | (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE nth_value_t1;

PG_STATIO_ALL_TABLES PG_STATIO_ALL_TABLES视图可用来查询当前数据库中每个表（包括TOAST表）的I/O统计信息。 表1 PG_STATIO_ALL_TABLES字段 名称 类型 描述 relid oid 表OID。 schemaname name 该表的模式名。 relname name 表名。 heap_blks_read bigint 从该表中读取的磁盘块数。 heap_blks_hit bigint 该表命中缓存数。 idx_blks_read bigint 从表中所有索引读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中缓存数。 toast_blks_read bigint 从该表的TOAST表读取的磁盘块数（如果存在）。 toast_blks_hit bigint 该表的TOAST表命中缓存数（如果存在）。 tidx_blks_read bigint 从该表的TOAST表索引读取的磁盘块数（如果存在）。 tidx_blks_hit bigint 该表的TOAST表索引命中缓存数（如果存在）。 父主题： 系统视图

DBE_PLDEBUGGER.next 执行存储过程中当前的sql，返回执行的下一条的行数和对应query。 表1 next返回值列表 名称 类型 描述 funcoid OUT oid 函数id funcname OUT text 函数名 lineno OUT integer 当前调试运行的下一行行号 query OUT text 当前调试的下一行函数源码 父主题： DBE_PLDEBUGGER Schema

PGXC_NODE PGXC_NODE系统表存储集群节点信息。 PGXC_NODE系统表存储数据库实例节点信息。PGXC_NODE系统表仅在CN下有具体含义且数据有效正确。 在DN节点查询PGXC_NODE系统表结果数据中只有node_id字段是有意义，其他字段值没有意义且为无效数据。 表1 PGXC_NODE字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 node_name name 节点名称。 node_type "char" 节点类型。 C：协调节点。 D：数据节点。 S：数据节点的备节点。 node_port integer 节点的端口号。 node_host name 节点的主机名称或者IP（如配置为虚拟IP，则为虚拟IP）。 node_port1 integer 复制节点的端口号。 node_host1 name 复制节点的主机名称或者IP（如配置为虚拟IP，则为虚拟IP）。 hostis_primary boolean 表明当前节点是否发生主备切换。 t（true）：表示发生。 f（false）：表示不发生。 nodeis_primary boolean 在replication表下，是否优选当前节点作为优先执行的节点进行非查询操作。 t（true）：表示优选。 f（false）：表示不优选。 nodeis_preferred boolean 在replication表下，是否优选当前节点作为首选的节点进行查询。 t（true）：表示优选。 f（false）：表示不优选。 node_id integer 节点标志符。由node_name经过hash函数计算后得到。 sctp_port integer 主节点使用TCP代理通信库的数据通道侦听端口（当前版本已经不再支持SCTP通信库）。 control_port integer 主节点使用TCP代理通信库的控制通道侦听端口。 sctp_port1 integer 备节点使用TCP代理通信库的数据通道侦听端口（当前版本已经不再支持SCTP通信库）。 control_port1 integer 备节点使用TCP代理通信库的控制通道侦听端口。 nodeis_central boolean 表明当前节点是否为中心控制节点，只用于CN，对DN无效。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。 nodeis_active boolean 表明当前节点是否是正常状态，用于标记CN是否被剔除，对DN无效。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。 父主题： 系统表

示例 gaussdb=# CREATE TABLE houses ( id INTEGER, tax INTEGER, bedroom INTEGER, bath DOUBLE PRECISION, price INTEGER, size INTEGER, lot INTEGER, mark text ); insert into houses(id, tax, bedroom, bath, price, size, lot, mark) VALUES (1,590,2,1,50000,770,22100,'a+'), (2,1050,3,2,85000,1410,12000,'a+'), (3,20,2,1,22500,1060,3500,'a-'), (4,870,2,2,90000,1300,17500,'a+'), (5,1320,3,2,133000,1500,30000,'a+'), (6,1350,2,1,90500,850,25700,'a-'), (7,2790,3,2.5,260000,2130,25000,'a+'), (8,680,2,1,142500,1170,22000,'a-'), (9,1840,3,2,160000,1500,19000,'a+'), (10,3680,4,2,240000,2790,20000,'a-'), (11,1660,3,1,87000,1030,17500,'a+'), (12,1620,3,2,118500,1250,20000,'a-'), (13,3100,3,2,140000,1760,38000,'a+'), (14,2090,2,3,148000,1550,14000,'a-'), (15,650,3,1.5,65000,1450,12000,'a-'); gaussdb=# CREATE MODEL price_model USING logistic_regression FEATURES size, lot TARGET mark FROM HOUSES WITH learning_rate=0.88, max_iterations=default;