华为云用户手册

参数说明 schema_name 现有模式的名称。 取值范围：已存在的模式名。 RENAME TO new_name 修改模式的名称。 new_name：模式的新名称。 模式名不能和当前数据库里其他的模式重名。 模式名不能和当前数据库的初始用户重名。 模式的名称不可以“pg_”开头。 模式的名称不可以“gs_role_”开头。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 OWNER TO new_owner 修改模式的所有者。非系统管理员要改变模式的所有者，该用户还必须是新的所有角色的直接或间接成员， 并且该成员必须在此数据库上有CREATE权限。 new_owner：模式的新所有者。 取值范围：已存在的用户名/角色名。

注意事项 只有模式的所有者或者被授予了模式ALTER权限的用户有权限执行ALTER SCHEMA命令，系统管理员默认拥有此权限。但要修改模式的所有者，当前用户必须是该模式的所有者或者系统管理员，且该用户是新所有者角色的成员。 对于除public以外的系统模式，如pg_catalog、sys等，只允许初始用户修改模式的所有者。修改系统自带模式的名称可能会导致部分功能不可用甚至影响数据库正常运行，默认情况下不允许修改系统自带模式的名称，考虑到前向兼容性，仅允许当系统在启动或升级过程中或参数allow_system_table_mods为on时修改。 只有初始用户可以将schema的属主修改为运维管理员，其他用户无法将schema的属主修改为运维管理员。

DB_TAB_STATS_HISTORY DB_TAB_STATS_HISTORY视图显示表统计信息涉及的表、分区和子分区以及执行收集表统计信息的时间。所有用户都可以访问该视图。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_TAB_STATS_HISTORY字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 对象的拥有者。 table_name character varying(128) 表名。 partition_name character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 subpartition_name character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 stats_update_time timestamp(6) with time zone 统计信息更新的时间，数据库重启后，数据会丢失。 父主题： 系统视图

PG_STATIO_ALL_INDEXES PG_STATIO_ALL_INDEXES视图可用来查询当前数据库中的每个索引行的信息，显示特定索引的I/O的统计信息。 表1 PG_STATIO_ALL_INDEXES字段 名称 类型 描述 relid oid 索引的表的OID。 indexrelid oid 该索引的OID。 schemaname name 该索引的模式名。 relname name 该索引的表名。 indexrelname name 索引名称。 idx_blks_read bigint 从索引中读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 索引命中缓存数。 父主题： 系统视图

PG_STAT_USER_INDEXES PG_STAT_USER_INDEXES视图显示数据库中用户自定义普通表和toast表的索引状态信息。 表1 PG_STAT_USER_INDEXES字段 名称 类型 描述 relid oid 该索引所在的表的OID。 indexrelid oid 索引的OID。 schemaname name 索引的模式名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan bigint 索引上开始的索引扫描数。 idx_tup_read bigint 该索引上扫描返回的索引项数。 idx_tup_fetch bigint 使用该索引的简单索引扫描在原表中抓取的活跃行数。 父主题： 系统视图

检查隐式转换的性能问题 在某些场景下，数据类型的隐式转换可能会导致潜在的性能问题。请看如下的场景： SET enable_fast_query_shipping = off; CREATE TABLE t1(c1 VARCHAR, c2 VARCHAR); CREATE INDEX on t1(c1); EXPLAIN verbose SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 10; 上述查询的执行计划如下： c1的数据类型是varchar，当查询的过滤条件为c1 = 10时，优化器默认将c1隐式转换为bigint类型，导致两个后果： 不能进行DN裁剪，计划下发到所有DN上执行。 计划中不能使用Index Scan方式扫描数据。 这会引起潜在的性能问题。 当知道了问题原因后，我们可以做针对性的SQL改写。对于上面的场景，只要将过滤条件中的常量显示转换为varchar类型，结果如下： EXPLAIN verbose SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 10::varchar; 为了提前识别隐式类型转换可能带来的性能影响，我们提供了一个guc option：check_implicit_conversions。打开该参数后，对于查询中出现的隐式类型转换的索引列，在路径生成阶段进行检查，如果发现索引列没有生成候选的索引扫描路径，则会通过报错的形式提示给用户。举例如下： SET check_implicit_conversions = on; SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 10; ERROR: There is no optional index path for index column: "t1"."c1". 参数check_implicit_conversions只用于检查隐式类型转换引起的潜在性能问题，在正式生产环境中请关闭该参数（该参数默认关闭）。 在将check_implicit_conversions打开时，必须同时关闭enable_fast_query_shipping参数，否则由于后一个参数的作用，无法查看对隐式类型转换修复的结果。 一个表的候选路径可能包括seq scan和index scan等多个可能的数据扫描方式，最终执行计划使用的表扫描方式是由执行计划的代价来决定的，因此即使生成了索引扫描的候选路径，也可能生成的最终执行计划中使用其它扫描方式。 父主题： SQL调优指南

ADM_INDEXES ADM_INDEXES视图显示数据库中所有索引的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_INDEXES字段 名称 类型 描述 owner character varying(64) 索引的所有者。 index_name character varying(64) 索引名称。 table_name character varying(64) 索引对应的表名。 uniqueness text 该索引是否为唯一索引。 UNIQUE：唯一索引。 NONUNIQUE：非唯一索引。 partitioned character(3) 该索引是否具有分区表的性质。 Yes：索引具有分区表的性质。 No：索引不具有分区表的性质。 generated character varying(1) 该索引的名称是否为系统生成。 y：索引名称为系统生成。 n：索引名称非系统生成。 index_type character varying(27) 索引类型。 NORMAL：索引属性都是简单的引用，表达式树为空。 FUNCTION-BASED NORMAL：存在表达式树用于非简单字段引用的索引属性。 table_owner character varying(128) 索引对象的所有者。 table_type character(11) 索引对象的类型。 TABLE：索引对象为表类型。 tablespace_name character varying(30) 包含索引的表空间名称。 status character varying(8) 非分区索引状态。 VALID：非分区索引可以用于查询。 UNUSABLE：非分区索引不可用。 N/A：索引具有分区表性质。 compression character varying(13) 暂不支持，值为NULL。 prefix_length numeric 暂不支持，值为NULL。 ini_trans numeric 暂不支持，值为NULL。 max_trans numeric 暂不支持，值为NULL。 initial_extent numeric 暂不支持，值为NULL。 next_extent numeric 暂不支持，值为NULL。 min_extents numeric 暂不支持，值为NULL。 max_extents numeric 暂不支持，值为NULL。 pct_increase numeric 暂不支持，值为NULL。 pct_threshold numeric 暂不支持，值为NULL。 include_column numeric 暂不支持，值为NULL。 freelists numeric 暂不支持，值为NULL。 freelist_groups numeric 暂不支持，值为NULL。 pct_free numeric 暂不支持，值为NULL。 logging character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 blevel numeric 暂不支持，值为NULL。 leaf_blocks numeric 暂不支持，值为NULL。 distinct_keys numeric 暂不支持，值为NULL。 avg_leaf_blocks_per_key numeric 暂不支持，值为NULL。 avg_data_blocks_per_key numeric 暂不支持，值为NULL。 clustering_factor numeric 暂不支持，值为NULL。 num_rows numeric 暂不支持，值为NULL。 sample_size numeric 暂不支持，值为NULL。 last_analyzed timestamp(0) without time zone 暂不支持，值为NULL。 degree character varying(40) 暂不支持，值为NULL。 instances character varying(40) 暂不支持，值为NULL。 temporary character varying(1) 暂不支持，值为NULL。 secondary character varying(1) 暂不支持，值为NULL。 buffer_pool character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 flash_cache character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 cell_flash_cache character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 user_stats character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 duration character varying(15) 暂不支持，值为NULL。 pct_direct_access numeric 暂不支持，值为NULL。 ityp_owner character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 ityp_name character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 parameters character varying(1000) 暂不支持，值为NULL。 global_stats character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 domidx_status character varying(12) 暂不支持，值为NULL。 domidx_opstatus character varying(6) 暂不支持，值为NULL。 funcidx_status character varying(8) 暂不支持，值为NULL。 join_index character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 iot_redundant_pkey_elim character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 dropped character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 visibility character varying(9) 暂不支持，值为NULL。 domidx_management character varying(14) 暂不支持，值为NULL。 segment_created character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 orphaned_entries character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 indexing character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 auto character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 父主题： 系统视图

示例2 使用证书 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境变量名称请根据自身情况进行设置）EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 public class SSL{ public static void main(String[] args) { Properties urlProps = new Properties(); String urls = "jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres"; String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); urlProps.setProperty("sslcert", "client.crt"); urlProps.setProperty("sslkey", "client.key.pk8"); urlProps.setProperty("sslrootcert", "cacert.pem"); urlProps.setProperty("user", userName); urlProps.setProperty("ssl", "true"); /* sslmode可配置为：require、verify-ca、verify-full，以下三个示例选择其一*/ /* ================== 示例2.1 设置sslmode为require，使用证书 */ urlProps.setProperty("sslmode", "require"); /* ================== 示例2.2 设置sslmode为verify-ca，使用证书 */ urlProps.setProperty("sslmode", "verify-ca"); /* ================== 示例2.3 设置sslmode为verify-full，使用证书（Linux下验证） */ urls = "jdbc:postgresql://world:8000/postgres"; urlProps.setProperty("sslmode", "verify-full"); try { Class.forName("org.postgresql.Driver").newInstance(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } try { Connection conn; conn = DriverManager.getConnection(urls,urlProps); conn.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 注：将客户端密钥转化为DER格式: * openssl pkcs8 -topk8 -outform DER -in client.key -out client.key.pk8 -nocrypt * openssl pkcs8 -topk8 -inform PEM -in client.key -outform DER -out client.key.der -v1 PBE-MD5-DES * openssl pkcs8 -topk8 -inform PEM -in client.key -outform DER -out client.key.der -v1 PBE-SHA1-3DES * 以上算法由于安全级别较低，不推荐使用。 * 如果客户需要采用更高级别的私钥加密算法，启用bouncycastle或者其他第三方私钥解密密码包后可以使用的私钥加密算法如下： * openssl pkcs8 -in client.key -topk8 -outform DER -out client.key.der -v2 AES128 * openssl pkcs8 -in client.key -topk8 -outform DER -out client.key.der -v2 aes-256-cbc -iter 1000000 * openssl pkcs8 -in client.key -topk8 -out client.key.der -outform Der -v2 aes-256-cbc -v2prf hmacWithSHA512 * 启用bouncycastle：使用jdbc的项目引入依赖：bcpkix-jdk15on.jar包，版本建议：1.65以上。 */ JDBC使用SSL方式建立连接时，会在客户端获取强随机数，建立连接过程中可能出现图中的报错信息。 原因在于客户端环境随机数产生的速度太慢，无法满足产品要求，熵源不足，导致服务启动失败。当前已知在一些Linux环境中存在这个问题。 建议处理方案：启动客户端环境中的haveged服务，增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。启动命令为： systemctl start haveged

示例1 使用NonValidatingFactory通道 示例1和示例2选择其一即可。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境变量名称请根据自身情况进行设置）EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 public class SSL{ public static void main(String[] args) { Properties urlProps = new Properties(); String urls = "jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres"; String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); urlProps.setProperty("sslfactory","org.postgresql.ssl.NonValidatingFactory"); urlProps.setProperty("user", userName); urlProps.setProperty("password", password); urlProps.setProperty("ssl", "true"); try { Class.forName("org.postgresql.Driver").newInstance(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } try { Connection conn; conn = DriverManager.getConnection(urls,urlProps); conn.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }

GLOBAL_TRANSACTIONS_PREPARED_XACTS 显示各节点当前准备好进行两阶段提交的事务的信息。 表1 GLOBAL_TRANSACTIONS_PREPARED_XACTS字段 名称 类型 描述 transaction xid 预备事务的数字事务标识。 gid text 赋予该事务的全局事务标识。 prepared timestamp with time zone 事务准备好提交的时间。 owner name 执行该事务的用户的名称。 database name 执行该事务所在的数据库名。 父主题： Transaction

参数说明 policy_name 脱敏策略名称，需要唯一，不可重复。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 policy_comments 需要为脱敏策略添加或修改的描述信息。 masking_function 指的是预置的八种脱敏方式或者用户自定义的函数，支持模式。 maskall不是预置函数，硬编码在代码中，不支持\df展示。 预置时脱敏方式如下： maskall | randommasking | creditcardmasking | basicemailmasking | fullemailmasking | shufflemasking | alldigitsmasking | regexpmasking label_name 资源标签名称。 FILTER_TYPE 指定脱敏策略的过滤信息，过滤类型包括：IP、ROLES、APP。 filter_value 指具体过滤信息内容，例如具体的IP，具体的APP名称，具体的用户名。 ENABLE|DISABLE 可以打开或关闭脱敏策略。若不指定ENABLE|DISABLE，语句默认为ENABLE。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 --创建dev_mask和bob_mask用户。 gaussdb=# CREATE USER dev_mask PASSWORD '********'; gaussdb=# CREATE USER bob_mask PASSWORD '********'; --创建一个表tb_for_masking。 gaussdb=# CREATE TABLE tb_for_masking(col1 text, col2 text, col3 text); --创建资源标签标记敏感列col1。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb1 ADD COLUMN(tb_for_masking.col1); --创建资源标签标记敏感列col2。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb2 ADD COLUMN(tb_for_masking.col2); --对访问敏感列col1的操作创建脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol1 maskall ON LABEL(mask_lb1); --为脱敏策略maskpol1添加描述。 gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 COMMENTS 'masking policy for tb_for_masking.col1'; --修改脱敏策略maskpol1，新增一项脱敏方式。 gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 ADD randommasking ON LABEL(mask_lb2); --修改脱敏策略maskpol1，移除一项脱敏方式。 gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 REMOVE randommasking ON LABEL(mask_lb2); --修改脱敏策略maskpol1，修改一项脱敏方式。 gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 MODIFY randommasking ON LABEL(mask_lb1); --修改脱敏策略maskpol1使之仅对用户dev_mask和bob_mask,客户端工具为gsql，IP地址为'10.20.30.40', '127.0.0.0/24'场景生效。 gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 MODIFY (FILTER ON ROLES(dev_mask, bob_mask), APP(gsql), IP('10.20.30.40', '127.0.0.0/24')); --修改脱敏策略maskpol1，使之对所有用户场景生效。 gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 DROP FILTER; --禁用脱敏策略maskpol1。 gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 DISABLE; --删除脱敏策略。 gaussdb=# DROP MASKING POLICY maskpol1; -删除资源标签。 gaussdb=# DROP RESOURCE LABEL mask_lb1, mask_lb2; -删除表tb_for_masking。 gaussdb=# DROP TABLE tb_for_masking; --删除用户dev_mask和bob_mask。 gaussdb=# DROP USER dev_mask, bob_mask;

语法格式 修改策略描述： 1 ALTER MASKING POLICY policy_name COMMENTS policy_comments; 修改脱敏方式： 1 2 3 ALTER MASKING POLICY policy_name [ADD | REMOVE | MODIFY] masking_actions[, ...]; 其中masking_action: masking_function ON LABEL(label_name[, ...]) 修改脱敏策略生效场景： 1 ALTER MASKING POLICY policy_name MODIFY(FILTER ON FILTER_TYPE(filter_value[, ...])[, ...]); 移除脱敏策略生效场景，使策略对所用场景生效： 1 ALTER MASKING POLICY policy_name DROP FILTER; 修改脱敏策略开启/关闭： 1 ALTER MASKING POLICY policy_name [ENABLE | DISABLE];

功能描述 根据一个索引对表进行聚簇排序。 CLUSTER指定GaussDB通过索引名指定的索引聚簇由表名指定的表。表名上必须已经定义该索引。 当对一个表聚簇后，该表将基于索引信息进行物理存储。聚簇是一次性操作：当表被更新之后，更改的内容不会被聚簇。也就是说，系统不会试图按照索引顺序对新的存储内容及更新记录进行重新聚簇。 在对一个表聚簇之后，GaussDB会记录该表在哪个索引上建立了聚簇。CLUSTER table_name将在该表之前记录过的聚簇索引上重新聚簇。用户也可以用ALTER TABLE table_name CLUSTER on index_name来设置指定表用于后续聚簇操作的索引，或使用ALTER TABLE table_name SET WITHOUT CLUSTER来清除指定表之前设置的聚簇索引。 不含参数的CLUSTER命令会将当前用户所拥有的数据库中的先前做过聚簇的所有表重新处理。如果系统管理员调用这个命令，则对所有进行过聚簇的表重新聚簇。 在对一个表进行聚簇的时候，会在其上请求一个ACCESS EXCLUSIVE锁。这样就避免了在CLUSTER操作完成之前对该表执行其它的操作(包括读写)。

语法格式 对一个表进行聚簇排序。 1 CLUSTER [ VERBOSE ] table_name [ USING index_name ]; 对一个分区进行聚簇排序。 1 CLUSTER [ VERBOSE ] table_name PARTITION ( partition_name ) [ USING index_name ]; 对已做过聚簇的表重新进行聚簇。 1 CLUSTER [ VERBOSE ];

注意事项 只有行存B-tree索引支持CLUSTER操作。 如果用户只是随机访问表中的行，那么表中数据的实际存储顺序是无关紧要的。但是，如果对某些特定数据的访问次数较多，而且有一个索引将这些数据分组，那么使用CLUSTER索引对性能会有所提升。 如果一个请求从表中查找的索引是一个范围，或者是一个索引值对应多行，CLUSTER也会有助于应用，因为如果索引标识出了第一匹配行所在的存储页，所有其它行也可能也已经在同一个存储页里了，这样便节省了磁盘访问的时间，加速了查询。 在聚簇过程中，系统会先创建一个按照索引顺序建立的表的临时备份，同时也建立表上的每个索引的临时备份。因此，聚簇过程中需要保证磁盘上有足够的剩余空间，至少是表大小与全部索引大小之和。 因为CLUSTER记录着哪些索引曾被用于聚簇，所以用户可以在第一次手动指定索引，对指定表进行聚簇，然后设置一个周期化执行的维护脚本，只需执行不带参数的CLUSTER命令，就可以实现对想要周期性聚簇的表进行自动更新。 因为优化器记录着有关表的排序的统计，在表上执行聚簇操作后，需运行ANALYZE操作以确保优化器具备最新的排序信息，否则，优化器可能会选择非最优的查询规划。 CLUSTER不允许在事务中执行。 如果没有打开xc_maintenance_mode参数，那么CLUSTER会跳过所有系统表。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 --创建一个分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.inventory_p1 ( INV_DATE_SK INTEGER NOT NULL, INV_ITEM_SK INTEGER NOT NULL, INV_WAREHOUSE_SK INTEGER NOT NULL, INV_QUANTITY_ON_HAND INTEGER ) DISTRIBUTE BY HASH(INV_ITEM_SK) PARTITION BY RANGE(INV_DATE_SK) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN(2451179), PARTITION P2 VALUES LESS THAN(2451544), PARTITION P3 VALUES LESS THAN(2451910), PARTITION P4 VALUES LESS THAN(2452275), PARTITION P5 VALUES LESS THAN(2452640), PARTITION P6 VALUES LESS THAN(2453005), PARTITION P7 VALUES LESS THAN(MAXVALUE) ); --创建索引ds_inventory_p1_index1。 gaussdb=# CREATE INDEX ds_inventory_p1_index1 ON tpcds.inventory_p1 (INV_ITEM_SK) LOCAL; --对表tpcds.inventory_p1进行聚集。 gaussdb=# CLUSTER tpcds.inventory_p1 USING ds_inventory_p1_index1; --对分区p3进行聚集。 gaussdb=# CLUSTER tpcds.inventory_p1 PARTITION (p3) USING ds_inventory_p1_index1; --对数据库中可以进行聚集的表进聚集。 gaussdb=# CLUSTER; --删除索引。 gaussdb=# DROP INDEX tpcds.ds_inventory_p1_index1; --删除分区表。 gaussdb=# DROP TABLE tpcds.inventory_p1;

SUMMARY_FILE_IOSTAT 通过数据库内对数据文件I/O统计的汇总结果，反映数据的I/O性能，用以发现I/O操作异常等性能问题。 其中phyrds、phywrts、phyblkrd、phyblkwrt、readtim、writetim字段按照各节点的数据累加求和，avgiotim为各节点的平均值（总时长/总次数），lstiotim、maxiowtm取各节点的最大值，miniotim取各节点的最小值。 表1 SUMMARY_FILE_IOSTAT字段 名称 类型 描述 filenum oid 文件标识。 dbid oid 数据库标识。 spcid oid 表空间标识。 phyrds numeric 读物理文件的数目。 phywrts numeric 写物理文件的数目。 phyblkrd numeric 读物理文件块的数目。 phyblkwrt numeric 写物理文件块的数目。 readtim numeric 读文件的总时长（单位：微秒）。 writetim numeric 写文件的总时长（单位：微秒）。 avgiotim bigint 读写文件的平均时长（单位：微秒）。 lstiotim bigint 最后一次读文件时长（单位：微秒）。 miniotim bigint 读写文件的最小时长（单位：微秒）。 maxiowtm bigint 读写文件的最大时长（单位：微秒）。 父主题： File

_PG_FOREIGN_TABLES 存储所有的定义在本数据库的外部表信息。只显示当前用户有权访问的外部表信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLES字段 名称 类型 描述 foreign_table_catalog information_schema.sql_identifier 外部表所在的数据库名称(永远是当前数据库)。 foreign_table_schema name 外部表的schema名称。 foreign_table_name name 外部表的名称。 ftoptions text[] 外部表的可选项。 foreign_server_catalog information_schema.sql_identifier 外部服务器所在的数据库名称(永远是当前数据库)。 foreign_server_name information_schema.sql_identifier 外部服务器的名称。 authorization_identifier information_schema.sql_identifier 所有者的角色名称。 父主题： Information Schema

COMM_STATUS COMM_STATUS视图展示单个DN的TCP代理通信库状态。 表1 COMM_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 rxpck_rate integer 节点通信库接收速率，单位Byte/s。 txpck_rate integer 节点通信库发送速率，单位Byte/s。 rxkbyte_rate bigint bigint节点通信库接收速率，单位KByte/s。 txkbyte_rate bigint bigint节点通信库发送速率，单位KByte/s。 buffer bigint cmailbox的buffer大小。 memkbyte_libcomm bigint libcomm进程通信内存大小，单位Byte。 memkbyte_libpq bigint libpq进程通信内存大小，单位Byte。 used_pm integer postmaster线程实时使用率。 used_sflow integer gs_sender_flow_controller线程实时使用率。 used_rflow integer gs_receiver_flow_controller线程实时使用率。 used_rloop integer 多个gs_receivers_loop线程中高的实时使用率。 stream integer 当前使用的逻辑连接总数。 父主题： Comm

示例 --创建数据表all_data。 gaussdb=# CREATE TABLE all_data(id int, role varchar(100), data varchar(100)); --创建行访问控制策略。 gaussdb=# CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY all_data_rls ON all_data USING(role = CURRENT_USER); --删除行访问控制策略。 gaussdb=# DROP ROW LEVEL SECURITY POLICY all_data_rls ON all_data; --删除数据表all_data。 gaussdb=# DROP TABLE all_data;

PG_STATIO_USER_INDEXES PG_STATIO_USER_INDEXES视图显示命名空间中所有用户关系表索引的I/O状态信息。 表1 PG_STATIO_USER_INDEXES字段 名称 类型 描述 relid oid 该索引所在的表的OID。 indexrelid oid 该索引的OID。 schemaname name 该索引的模式名。 relname name 该索引的表名. indexrelname name 索引名称。 idx_blks_read bigint 从索引中读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 索引命中缓存数。 父主题： 系统视图

语法格式 设置事务的隔离级别、读写模式。 1 2 3 { SET [ LOCAL | SESSION ] TRANSACTION|SET SESSION CHARACTERISTICS AS TRANSACTION } { ISOLATION LEVEL { READ COMMITTED | SERIALIZABLE | REPEATABLE READ } | { READ WRITE | READ ONLY } };

参数说明 LOCAL 声明该命令只在当前事务中有效。 SESSION 声明这个命令只对当前会话起作用。 ISOLATION LEVEL 指定事务隔离级别，该参数决定当一个事务中存在其他并发运行事务时能够看到什么数据。 在事务中第一个数据修改语句（INSERT，DELETE，UPDATE，FETCH，COPY）执行之后，当前事务的隔离级别就不能再次设置。 取值范围： READ COMMITTED：读已提交隔离级别，只能读到已经提交的数据，而不会读到未提交的数据。这是缺省值。 REPEATABLE READ：可重复读隔离级别，仅仅能看到事务开始之前提交的数据，不能看到未提交的数据，以及在事务执行期间由其它并发事务提交的修改。 SERIALIZABLE：GaussDB目前功能上不支持此隔离级别，等价于REPEATABLE READ。 READ WRITE | READ ONLY 指定事务访问模式（读/写或者只读）。 会话的默认事务特性的访问模式只能在启动数据库时或者通过发送HUP信号进行设置。

sync_config_strategy 参数说明：主机和备机、备机和级联备之间配置文件的同步策略。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：枚举类型 all_node: 主机配置为all_node时，表示允许主机向所有备机主动同步配置文件；备机配置为all_node时，表示允许当前备机向其主机发送同步请求，允许当前备机向其所有级联备主动同步配置文件；级联备配置为all_node时，表示允许当前级联备向其备机发送同步请求。 only_sync_node: 主机配置为only_sync_node时，表示仅允许主机向所有同步备机主动同步配置文件；备机配置为only_sync_node时，表示允许当前备机向其主机发送同步请求，不允许当前备机向其所有级联备主动同步配置文件；级联备配置为only_sync_node时，表示允许当前级联备向其备机发送同步请求。 none_node: 主机配置为none_node时，表示不允许主机向任何备机主动同步配置文件；备机配置为none_node时，表示不允许当前备机向其主机发送同步请求，不允许当前备机向其所有级联备主动同步配置文件；级联备配置为none_node时，表示不允许当前级联备向其备机发送同步请求。 默认值：all_node

hadr_recovery_point_target 参数说明：在流式容灾模式下设置hadr_recovery_point_target能够让备数据库实例完成日志刷盘的rpo时间。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~3600 （秒） 0是指不开启日志流控，1~3600是指备机能够在hadr_recovery_point_target时间内完成日志的刷盘，可以保证主数据库实例与备数据库实例切换时日志差距能够在hadr_recovery_point_target秒内，保障备数据库实例升主日志量。hadr_recovery_point_target设置时间过小会影响主机的性能，设置过大会失去流控效果。 默认值：0

hadr_super_user_record_path 参数说明：该参数为流式异地容灾参数，表示备数据库实例中hadr_disaster用户的加密文件存放路径。该参数属于SIGHUP类型参数，请 参考表1中方式对应设置方法进行设置。 修改建议：由流式容灾密码传递工具自动设置，不需要用户手动添加。 取值范围：字符串 默认值：NULL 在一个包含了主机、备机的数据库实例中，主机相对于备机是发送端，备机相对于主机是接收端。 发送端主动向接收端同步配置文件、接收端请求发送端同步配置文件是两个独立的事件，均会使得配置文件同步。若不希望配置文件同步，则需要在接收端配置为none_node，发送端若为备机只能配置为none_node，发送端若为主机，配置为none_node时主机与所有备机都不同步，为only_sync_node时仅与同步备同步，不与异步备同步。 配置参数同步的具体表现为，发送端发送配置文件，对接收端配置文件中的对应参数直接覆盖。若设置了配置文件需要同步的策略，则修改接收端配置参数后，发送端会立刻覆盖接收端的配置参数，使得接收端修改不生效。 即使设置了配置文件需要同步的策略，仍有部分配置参数不会被同步。包括："application_name", "archive_command", "audit_directory", "available_zone", "comm_control_port", "comm_sctp_port", "listen_addresses", "log_directory", "port", "replconninfo1", "replconninfo2", "replconninfo3", "replconninfo4", "replconninfo5", "replconninfo6", "replconninfo7", "replconninfo8", "replconninfo9", "replconninfo10", "replconninfo11", "replconninfo12", "replconninfo13", "replconninfo14", "replconninfo15", "replconninfo16", "replconninfo17", "replconninfo18", "ssl", "ssl_ca_file", "ssl_cert_file", "ssl_ciphers", "ssl_crl_file", "ssl_key_file", "ssl_renegotiation_limit", "ssl_cert_notify_time", "synchronous_standby_names", "local_bind_address", "perf_directory", "query_log_directory", "asp_log_directory", "streaming_router_port", "enable_upsert_to_merge", "archive_dest", "recovery_min_apply_delay", "sync_config_strategy"。

hadr_recovery_time_target 参数说明：在流式容灾模式下设置hadr_recovery_time_target能够让备数据库实例完成日志写入和回放。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~3600 （秒） 0是指不开启日志流控，1~3600是指备机能够在hadr_recovery_time_target时间内完成日志的写入和回放，可以保证主数据库实例与备数据库实例切换时能够在hadr_recovery_time_target秒完成日志写入和回放，保证备数据库实例能够快速升主。hadr_recovery_time_target设置时间过小会影响主机的性能，设置过大会失去流控效果。 默认值：0

catchup2normal_wait_time 参数说明：打开最大可用模式most_available_sync，主备场景下，控制备机数据追赶（catchup）阻塞主机的最长时间。该时间为估算值，实际结果可能与参数值有偏差。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，范围-1~10000，单位为毫秒。 -1表示主机阻塞直到备机数据追赶完成。 0表示备机数据追赶时始终不阻塞主机。 其余值表示备机数据追赶时阻塞主机的最长时间。例如，取值5000，表示当备机数据追赶完成时间还剩5s时，阻塞主机等待其完成。 默认值：-1

check_sync_standby 参数说明：打开备机检查开关，主备场景下配置了正确的synchronous_standby_names参数后，当同步备故障时，主机写业务直接报错写失败。该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：on/off on表示开启备机检查。 off表示关闭备机检查。 默认值：off 该参数不支持在job work和自治事务中同步，有可能导致检查不生效。 若指定用户或session中未设置备机检查，开启强同步提交模式下备机故障，执行一个表的写操作会导致另一个用户或session中的同一个表的查询hang，此时需要备机恢复或者手动terminate hang住的客户端。 不支持非写操作中触发写日志的场景中（vacuum analyze等）开启备机检查开关。若备机不满足同步备配置，则该场景会导致业务hang，需要手动terminate。