华为云用户手册

  • 数据库对象尺寸函数 数据库对象尺寸函数计算数据库对象使用的实际磁盘空间。 pg_column_size(any) 描述:存储一个指定的数值需要的字节数(可能压缩过)。 返回值类型:int 备注:pg_column_size显示用于存储某个独立数据值的空间。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT pg_column_size(1); pg_column_size ---------------- 4 (1 row) pg_database_size(oid) 描述:指定OID代表的数据库使用的磁盘空间。 返回值类型:bigint pg_database_size(name) 描述:指定名称的数据库使用的磁盘空间。 返回值类型:bigint 备注:pg_database_size接受一个数据库的OID或者名称,然后返回该对象使用的全部磁盘空间。 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT pg_database_size('testdb'); pg_database_size ------------------ 51590112 (1 row) pg_relation_size(oid) 描述:指定OID代表的表或者索引所使用的磁盘空间。 返回值类型:bigint get_db_source_datasize() 描述:估算当前数据库非压缩态的数据总容量。 返回值类型:bigint 备注:调用该函数前需要做analyze。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 gaussdb=# analyze; ANALYZE gaussdb=# SELECT get_db_source_datasize(); get_db_source_datasize ------------------------ 35384925667 (1 row) pg_relation_size(text) 描述:指定名称的表或者索引使用的磁盘空间。表名称可以用模式名修饰。 返回值类型:bigint pg_relation_size(relation regclass, fork text) 描述:指定表或索引的指定分叉树('main','fsm'或'vm')使用的磁盘空间。 返回值类型:bigint pg_relation_size(relation regclass) 描述:pg_relation_size(..., 'main')的简写。 返回值类型:bigint 备注:pg_relation_size接受一个表、索引、压缩表的OID或者名称,然后返回它们的字节大小。 pg_partition_size(oid, oid) 描述:指定OID代表的分区使用的磁盘空间。其中,第一个oid为表的OID,第二个oid为分区的OID。 返回值类型:bigint pg_partition_size(text, text) 描述:指定名称的分区使用的磁盘空间。其中,第一个text为表名,第二个text为分区名。 返回值类型:bigint pg_partition_indexes_size(oid, oid) 描述:指定OID代表的分区的索引使用的磁盘空间。其中,第一个oid为表的OID,第二个oid为分区的OID。 返回值类型:bigint pg_partition_indexes_size(text, text) 描述:指定名称的分区的索引使用的磁盘空间。其中,第一个text为表名,第二个text为分区名。 返回值类型:bigint pg_indexes_size(regclass) 描述:附加到指定表的索引使用的总磁盘空间。 返回值类型:bigint pg_size_pretty(bigint) 描述:将以64位整数表示的字节值转换为具有单位的易读格式。 返回值类型:text pg_size_pretty(numeric) 描述:将以数值表示的字节值转换为具有单位的易读格式。 返回值类型:text 备注:pg_size_pretty用于把其他函数的结果格式化成一种易读的格式,可以根据情况使用kB 、MB 、GB 、TB。 pg_table_size(regclass) 描述:指定的表使用的磁盘空间,不计索引(但是包含TOAST,自由空间映射和可见性映射)。 返回值类型:bigint pg_tablespace_size(oid) 描述:指定OID代表的表空间使用的磁盘空间。 返回值类型:bigint pg_tablespace_size(name) 描述:指定名称的表空间使用的磁盘空间。 返回值类型:bigint 备注: pg_tablespace_size接受一个数据库的OID或者名称,然后返回该对象使用的全部磁盘空间。 pg_total_relation_size(oid) 描述:指定OID代表的表使用的磁盘空间,包括索引和压缩数据。 返回值类型:bigint pg_total_relation_size(regclass) 描述:指定的表使用的总磁盘空间,包括所有的索引和TOAST数据。 返回值类型:bigint pg_total_relation_size(text) 描述:指定名称的表所使用的全部磁盘空间,包括索引和压缩数据。表名称可以用模式名修饰。 返回值类型:bigint 备注:pg_total_relation_size接受一个表或者一个压缩表的OID或者名称,然后返回以字节计的数据和所有相关的索引和压缩表的尺寸。 datalength(any) 描述:计算一个指定的数据需要的字节数(不考虑数据的管理空间和数据压缩,数据类型转换等情况)。 返回值类型:int 备注:datalength用于计算某个独立数据值的空间。 示例: gaussdb=# SELECT datalength(1); datalength ------------ 4 (1 row) 目前支持的数据类型及计算方式见下表: 数据类型 存储空间 数值类型 整数类型 TINYINT 1 SMALLINT 2 INTEGER 4 BINARY_INTEGER 4 BIGINT 8 任意精度型 DECIMAL 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 NUMERIC 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 NUMBER 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 序列整型 SMALLSERIAL 2 SERIAL 4 BIGSERIAL 8 浮点类型 FLOAT4 4 DOUBLE PRECISION 8 FLOAT8 8 BINARY_DOUBLE 8 FLOAT[(p)] 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 DEC[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 INTEGER[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 布尔类型 布尔类型 BOOLEAN 1 字符类型 字符类型 CHAR n CHAR(n) n CHARACTER(n) n NCHAR(n) n VARCHAR(n) n CHARACTER 字符实际字节数。 VARYING(n) 字符实际字节数。 VARCHAR2(n) 字符实际字节数。 NVARCHAR2(n) 字符实际字节数。 TEXT 字符实际字节数。 CLOB 字符实际字节数。 时间类型 时间类型 DATE 8 TIME 8 TIMEZ 12 TIMESTAMP 8 TIMESTAMPZ 8 SMALLDATETIME 8 INTERVAL DAY TO SECOND 16 INTERVAL 16 RELTIME 4 ABSTIME 4 TINTERVAL 12
  • PG_OS_THREADS PG_OS_THREADS视图提供当前节点下所有线程的状态信息。 表1 PG_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer 与pid对应的轻量级线程号。 thread_name text 与pid对应的线程名称。 creation_time timestamp with time zone 与pid对应的线程创建的时间。 父主题: 系统视图
  • 数据库对象命名 数据库对象命名需要满足约束: 标识符表长度不超过63个字节。 标识符以字母或下划线开头,中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。 若标识符被双引号("")包含,则可以使用合法字符的任意组合,如"123gs_column"。 标识符不区分大小写,只有被双引号包含才区分大小写。 避免使用保留或者非保留关键字命名数据库对象。 可以使用select * from pg_get_keywords()查询GaussDB的关键字,或者在关键字章节中查看。 避免使用双引号括起来的字符串来定义数据库对象名称,除非需要限制数据库对象名称的大小写。数据库对象名称大小写敏感会使定位问题难度增加。 数据库对象命名风格务必保持统一。 增量开发的业务系统或进行业务迁移的系统,建议遵守历史的命名风格。 建议使用多个单词组成,以下划线分割。 数据库对象名称建议能够望文知意,尽量避免使用自定义缩写(可以使用通用的术语缩写进行命名)。例如,在命名中可以使用具有实际业务含义的英文词汇或汉语拼音,但规则应该在集群范围内保持一致。 变量名的关键是要具有描述性,即变量名要有一定的意义,变量名要有前缀标明该变量的类型。 表对象的命名应该可以表征该表的重要特征。例如,在表对象命名时区分该表是普通表、临时表还是非日志表: 普通表名按照数据集的业务含义命名。 临时表以“tmp_+后缀”命名。 非日志表以“ul_+后缀”命名。 外表以“f_+后缀”命名。 不创建以redis_为前缀的数据库对象。 不创建以mlog_和以matviewmap_为前缀的数据库对象。 不创建以gs_role_为前缀的数据库对象。 表对象命名建议不要超过63字节。如果超过该长度内核会对表名进行截断,从而出现实际名称和设置值不一致的现象,且在不同字符集下,可能造成字符被截断,出现预期外的字符。 父主题: 开发设计建议
  • 参数说明 SESSION 声明这个命令只对当前会话起作用,此参数为缺省值。 取值范围:字符串,要符合标识符命名规范。 LOCALE 声明该命令只在当前事务中有效。 role_name 角色名。 取值范围:字符串,要符合标识符命名规范。 password 角色的密码。要求符合密码的命名规则。 使用密文密码限制如下: 管理员用户不能使用密文密码切换到其他管理员用户,只能向权限更低用户切换。 使用密文密码通常用于gs_dump、gs_dumpall导出场景,其他场景不建议直接使用密文密码。 RESET ROLE 用于重置当前用户标识。
  • 注意事项 当前会话的用户必须是指定的rolename角色的成员,但三权分立关闭时,系统管理员可以选择任何角色。 使用这条命令,它可能会增加一个用户的权限,也可能会限制一个用户的权限。如果会话用户的角色有INHERITS属性,则它自动拥有它能SET ROLE变成的角色的所有权限;在这种情况下,SET ROLE实际上是删除了所有直接赋予会话用户的权限,以及它的所属角色的权限,只剩下指定角色的权限。另一方面,如果会话用户的角色有NOINHERITS属性,SET ROLE删除直接赋予会话用户的权限,而获取指定角色的权限。
  • 基本语句 在编写PL/SQL过程中,会定义一些变量,给变量赋值,调用其他存储过程等。介绍PL/SQL中的基本语句,包括定义变量、赋值语句、调用语句以及返回语句。 尽量不要在存储过程中调用包含密码的SQL语句,因为存储在数据库中的存储过程文本可能被其他有权限的用户看到导致密码信息被泄漏。如果存储过程中包含其他敏感信息也需要配置存储过程的访问权限,保证敏感信息不会泄漏。 定义变量 赋值语句 调用语句 父主题: 存储过程
  • ADM_TAB_STATS_HISTORY ADM_TAB_STATS_HISTORY系统视图提供数据库所有表的表统计信息历史。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图,普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_TAB_STATS_HISTORY字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 对象的拥有者。 table_name character varying(128) 表名。 partition_name character varying(128) 暂不支持,值为NULL。 subpartition_name character varying(128) 暂不支持,值为NULL。 stats_update_time timestamp(6) with time zone 统计信息更新的时间,数据库重启后,数据会丢失。 父主题: 系统视图
  • User index stats 表2 User index stats报表主要内容 列名称 描述 DB Name Database名称。 Schema Schema名称。 Relname Relation名称。 Index Relname Index名称。 Index Scan 索引上开始的索引扫描数。 Index Tuple Read 通过索引上扫描返回的索引项数。 Index Tuple Fetch 通过使用索引的简单索引扫描抓取的表行数。
  • User Tables stats 表1 User Tables stats报表主要内容 列名称 描述 DB Name Database名称。 Schema Schema名称。 Relname Relation名称。 Seq Scan 此表发起的顺序扫描数。 Seq Tup Read 顺序扫描抓取的活跃行数。 Index Scan 此表发起的索引扫描数。 Index Tup Fetch 索引扫描抓取的活跃行数。 Tuple Insert 插入行数。 Tuple Update 更新行数。 Tuple Delete 删除行数。 Tuple Hot Update HOT更新行数(即没有更新所需的单独索引)。 Live Tuple 估计活跃行数。 Dead Tuple 估计死行数。 Last Vacuum 最后一次此表是手动清理的(不计算VACUUM FULL)时间。 Last Autovacuum 上次被autovacuum守护进程清理的时间。 Last Analyze 上次手动分析这个表的时间。 Last Autoanalyze 上次被autovacuum守护进程分析的时间。 Vacuum Count 这个表被手动清理的次数(不计算VACUUM FULL)。 Autovacuum Count 这个表被autovacuum清理的次数。 Analyze Count 这个表被手动分析的次数。 Autoanalyze Count 这个表被autovacuum守护进程分析的次数。
  • 日志诊断场景 ODBC日志分为unixODBC驱动管理器日志和psqlODBC驱动端日志。前者可以用于追溯应用程序API的执行成功与否,后者是底层实现过程中的一些DFX日志,用来帮助定位问题。 unixODBC日志需要在odbcinst.ini文件中配置: 1 2 3 4 5 6 7 [ODBC] Trace=Yes TraceFile=/path/to/odbctrace.log [GaussMPP] Driver64=/usr/local/lib/psqlodbcw.so setup=/usr/local/lib/psqlodbcw.so gsqlODBC日志只需要在odbc.ini加上如下内容: [gaussdb] Driver=GaussMPP Servername=10.10.0.13(数据库Server IP) ... Debug=1(打开驱动端debug日志) unixODBC日志将会生成在TraceFile配置的路径下,psqlODBC会在系统/tmp/下生成mylog_xxx.log。
  • 负载均衡场景 当应用程序有大并发场景时可开启负载均衡: 负载均衡即为将并发连接随机分发到所有CN上,避免单个CN负载过大,达到提高性能的目的。 配置参数AutoBalance=1,开启负载均衡功能。 参数RefreshCNListTime=5可以选择性配置,默认刷新时间为10秒。 参数Priority=1可以选择性配置,意为并发连接优先发送到配置文件中配置的CN上,当配置的CN全部不可连接时,连接才会被分发到剩余CN上。 示例场景: 集群环境有6个CN,CN1、CN2、CN3、CN4、CN5和CN6;配置文件配置4个CN,为CN1、CN2、CN3和CN4。 odbc.ini配置文件示例: [gaussdb] Driver=GaussMPP Servername=10.145.130.26,10.145.130.27,10.145.130.28,10.145.130.29(数据库Server IP) Database=postgres (数据库名) Username=omm (数据库用户名) Password= (数据库用户密码) Port=8000 (数据库侦听端口) Sslmode=allow AutoBalance=1 RefreshCNListTime=3 Priority=1 当配置文件和集群环境如示例时,并发连接会随机、平均发送到CN1、CN2、CN3和CN4上,连接数均衡。当CN1、CN2、CN3和CN4全部不可用时,并发连接会随机、平均发送到CN5和CN6上。如果此时CN1、CN2、CN3和CN4中有CN重新可用时,连接则不会再发送到CN5和CN6上,而是重新发送到重新可用的CN上。
  • 高性能场景 进行大量数据插入时,建议如下: 需要设置批量绑定odbc.ini设置UseBatchProtocol=1数据库设置support_batch_bind。 ODBC程序绑定类型要和数据库中类型一致。 客户端字符集和数据库字符集一致。 事务改成手动提交模式。 odbc.ini配置文件: [gaussdb] Driver=GaussMPP Servername=10.10.0.13(数据库Server IP) ... UseBatchProtocol=1 (默认打开) ConnSettings=set client_encoding=UTF8 (设置客户端字符编码,保证和server端一致)
  • 参数 表1 SQLBindCol参数 关键字 参数说明 StatementHandle 语句句柄。 ColumnNumber 要绑定结果集的列号。起始列号为0,以递增的顺序计算列号,第0列是书签列。若未设置书签页,则起始列号为1。 TargetType 缓冲区中C数据类型的标识符。 TargetValuePtr 输出参数:指向与列绑定的数据缓冲区的指针。SQLFetch函数返回这个缓冲区中的数据。如果此参数为一个空指针,则StrLen_or_IndPtr是一个有效值。 BufferLength TargetValuePtr指向缓冲区的长度,以字节为单位。 StrLen_or_IndPtr 输出参数:缓冲区的长度或指示器指针。若为空值,则未使用任何长度或指示器值。
  • 原型 1 2 3 4 5 6 SQLRETURN SQLBindCol(SQLHSTMT StatementHandle, SQLUSMALLINT ColumnNumber, SQLSMALLINT TargetType, SQLPOINTER TargetValuePtr, SQLLEN BufferLength, SQLLEN *StrLen_or_IndPtr);
  • 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 --创建表customer_demographics_t1。 gaussdb=# CREATE TABLE customer_demographics_t1 ( CD_DEMO_SK INTEGER NOT NULL, CD_GENDER CHAR(1) , CD_MARITAL_STATUS CHAR(1) , CD_EDUCATION_STATUS CHAR(20) , CD_PURCHASE_ESTIMATE INTEGER , CD_CREDIT_RATING CHAR(10) , CD_DEP_COUNT INTEGER , CD_DEP_EMPLOYED_COUNT INTEGER , CD_DEP_COLLEGE_COUNT INTEGER ) DISTRIBUTE BY HASH (CD_DEMO_SK); --插入记录。 gaussdb=# INSERT INTO customer_demographics_t1 VALUES(1920801,'M', 'U', 'DOCTOR DEGREE', 200, 'GOOD', 1, 0,0); --开启事务。 gaussdb=# START TRANSACTION; --更新字段值。 gaussdb=# UPDATE customer_demographics_t1 SET cd_education_status= 'Unknown'; --终止事务,上面所执行的更新会被撤销掉。 gaussdb=# ABORT; --查询数据。 gaussdb=# SELECT * FROM customer_demographics_t1 WHERE cd_demo_sk = 1920801; cd_demo_sk | cd_gender | cd_marital_status | cd_education_status | cd_purchase_estimate | cd_credit_rating | cd_dep_count | cd_dep_employed_count | cd_dep_college_count ------------+-----------+-------------------+----------------------+----------------------+------------------+--------------+-----------------------+---------------------- 1920801 | M | U | DOCTOR DEGREE | 200 | GOOD | 1 | 0 | 0 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE customer_demographics_t1;
  • 示例 创建示例表和索引 create table t1(c1 int, c2 int, c3 int); create table t2(c1 int, c2 int, c3 int); create table t3(c1 int, c2 int, c3 int); create index it1 on t1(c1,c2); create index it2 on t2(c1,c2); create index it3 on t1(c3,c2); -- 下面TPCH数据表需要插入10X数据量已匹配给出的计划示例 create table store ( s_store_sk integer not null, s_store_id char(16) not null, s_rec_start_date date , s_rec_end_date date , s_closed_date_sk integer , s_store_name varchar(50) , s_number_employees integer , s_floor_space integer , s_hours char(20) , s_manager varchar(40) , s_market_id integer , s_geography_class varchar(100) , s_market_desc varchar(100) , s_market_manager varchar(40) , s_division_id integer , s_division_name varchar(50) , s_company_id integer , s_company_name varchar(50) , s_street_number varchar(10) , s_street_name varchar(60) , s_street_type char(15) , s_suite_number char(10) , s_city varchar(60) , s_county varchar(30) , s_state char(2) , s_zip char(10) , s_country varchar(20) , s_gmt_offset decimal(5,2) , s_tax_precentage decimal(5,2) , primary key (s_store_sk) ); create table store_sales ( ss_sold_date_sk integer , ss_sold_time_sk integer , ss_item_sk integer not null, ss_customer_sk integer , ss_cdemo_sk integer , ss_hdemo_sk integer , ss_addr_sk integer , ss_store_sk integer , ss_promo_sk integer , ss_ticket_number integer not null, ss_quantity integer , ss_wholesale_cost decimal(7,2) , ss_list_price decimal(7,2) , ss_sales_price decimal(7,2) , ss_ext_discount_amt decimal(7,2) , ss_ext_sales_price decimal(7,2) , ss_ext_wholesale_cost decimal(7,2) , ss_ext_list_price decimal(7,2) , ss_ext_tax decimal(7,2) , ss_coupon_amt decimal(7,2) , ss_net_paid decimal(7,2) , ss_net_paid_inc_tax decimal(7,2) , ss_net_profit decimal(7,2) , primary key (ss_item_sk, ss_ticket_number) ); create table store_returns ( sr_returned_date_sk integer , sr_return_time_sk integer , sr_item_sk integer not null, sr_customer_sk integer , sr_cdemo_sk integer , sr_hdemo_sk integer , sr_addr_sk integer , sr_store_sk integer , sr_reason_sk integer , sr_ticket_number integer not null, sr_return_quantity integer , sr_return_amt decimal(7,2) , sr_return_tax decimal(7,2) , sr_return_amt_inc_tax decimal(7,2) , sr_fee decimal(7,2) , sr_return_ship_cost decimal(7,2) , sr_refunded_cash decimal(7,2) , sr_reversed_charge decimal(7,2) , sr_store_credit decimal(7,2) , sr_net_loss decimal(7,2) , primary key (sr_item_sk, sr_ticket_number) ); create table customer ( c_customer_sk integer not null, c_customer_id char(16) not null, c_current_cdemo_sk integer , c_current_hdemo_sk integer , c_current_addr_sk integer , c_first_shipto_date_sk integer , c_first_sales_date_sk integer , c_salutation char(10) , c_first_name char(20) , c_last_name char(30) , c_preferred_cust_flag char(1) , c_birth_day integer , c_birth_month integer , c_birth_year integer , c_birth_country varchar(20) , c_login char(13) , c_email_address char(50) , c_last_review_date char(10) , primary key (c_customer_sk) ); create table promotion ( p_promo_sk integer not null, p_promo_id char(16) not null, p_start_date_sk integer , p_end_date_sk integer , p_item_sk integer , p_cost decimal(15,2) , p_response_target integer , p_promo_name char(50) , p_channel_dmail char(1) , p_channel_email char(1) , p_channel_catalog char(1) , p_channel_tv char(1) , p_channel_radio char(1) , p_channel_press char(1) , p_channel_event char(1) , p_channel_demo char(1) , p_channel_details varchar(100) , p_purpose char(15) , p_discount_active char(1) , primary key (p_promo_sk) ); create table customer_address ( ca_address_sk integer not null, ca_address_id char(16) not null, ca_street_number char(10) , ca_street_name varchar(60) , ca_street_type char(15) , ca_suite_number char(10) , ca_city varchar(60) , ca_county varchar(30) , ca_state char(2) , ca_zip char(10) , ca_country varchar(20) , ca_gmt_offset decimal(5,2) , ca_location_type char(20) , primary key (ca_address_sk) ); create table item ( i_item_sk integer not null, i_item_id char(16) not null, i_rec_start_date date , i_rec_end_date date , i_item_desc varchar(200) , i_current_price decimal(7,2) , i_wholesale_cost decimal(7,2) , i_brand_id integer , i_brand char(50) , i_class_id integer , i_class char(50) , i_category_id integer , i_category char(50) , i_manufact_id integer , i_manufact char(50) , i_size char(20) , i_formulation char(20) , i_color char(20) , i_units char(10) , i_container char(10) , i_manager_id integer , i_product_name char(50) , primary key (i_item_sk) ); 本章节大部分示例使用下述语句,便于Plan Hint支持的各方法作对比,示例语句及不带hint的原计划如下所示:
  • GLOBAL_SHARED_MEMORY_DETAIL 查询整个集群中所有正常节点下的共享内存上下文的使用信息。 表1 GLOBAL_SHARED_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 contextname text 内存上下文的名称。 level smallint 内存上下文的级别。 parent text 上级内存上下文。 totalsize bigint 共享内存总大小(单位:字节)。 freesize bigint 共享内存剩余大小(单位:字节)。 usedsize bigint 共享内存使用大小(单位:字节)。 父主题: Memory
  • SUMMARY_STAT_USER_FUNCTIONS 显示整个集群中各节点,用户自定义函数的统计信息的汇总求和结果(在CN节点使用,按函数名对每个节点中用户自定义函数的状态信息汇总求和)。 表1 SUMMARY_STAT_USER_FUNCTIONS字段 名称 类型 描述 schemaname name Schema的名称。 funcname name 用户自定义函数的名称。 calls numeric 函数被调用的次数。 total_time double precision 调用此函数花费的总时间,包含调用其它函数的时间(单位:毫秒)。 self_time double precision 调用此函数本身花费的时间的,不包含调用其它函数的时间(单位:毫秒)。 父主题: Object
  • 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 --创建SCHEMA。 gaussdb=# CREATE SCHEMA tpcds; --创建表tpcds.reason。 gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.reason( r_reason_sk integer, r_reason_id character(16), r_reason_desc character(100) ); --向表中插入多条记录。 gaussdb=# INSERT INTO tpcds.reason values(1,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 1'),(2,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 2'); --在表tpcds.reason上创建索引。 gaussdb=# CREATE UNIQUE INDEX ds_reason_index1 ON tpcds.reason(r_reason_sk); --对带索引的表tpcds.reason执行VACUUM操作。 gaussdb=# VACUUM (VERBOSE, ANALYZE) tpcds.reason; --删除索引。 gaussdb=# DROP INDEX ds_reason_index1 CASCADE; gaussdb=# DROP TABLE tpcds.reason; gaussdb=# DROP SCHEMA tpcds CASCADE;
  • 注意事项 如果没有参数,VACUUM处理当前数据库里用户拥有相应权限的每个表。如果参数指定了一个表,VACUUM只处理指定的那个表。 要对一个表进行VACUUM操作,通常用户必须是表的所有者或者被授予了指定表VACUUM权限的用户,默认系统管理员有该权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行VACUUM操作(该限制意味着只有系统管理员才能真正对一个数据库进行VACUUM操作)。VACUUM命令会跳过那些用户没有权限的表进行垃圾回收操作。 VACUUM不能在事务块内执行。 建议生产数据库经常清理(至少每晚一次),以保证不断地删除失效的行。尤其是在增删了大量记录之后,对受影响的表执行VACUUM ANALYZE命令是一个很好的习惯。这样将更新系统目录为最近的更改,并且允许查询优化器在规划用户查询时有更好的选择。 不建议日常使用FULL选项,但是可以在特殊情况下使用。例如在用户删除了一个表的大部分行之后,希望从物理上缩小该表以减少磁盘空间占用。VACUUM FULL通常要比单纯的VACUUM收缩更多的表尺寸。FULL选项并不清理索引,所以推荐周期性的运行REINDEX命令。如果执行此命令后所占用物理空间无变化(未减少),请确认是否有其他活跃事务(删除数据事务开始之前开始的事务,并在VACUUM FULL执行前未结束)存在,如果有等其他活跃事务退出进行重试。 VACUUM会导致I/O流量的大幅增加,这可能会影响其他活动会话的性能。因此,有时候会建议使用基于开销的VACUUM延迟特性。 如果指定了VERBOSE选项,VACUUM将打印处理过程中的信息,以表明当前正在处理的表。各种有关当前表的统计信息也会打印出来。 当含有带括号的选项列表时,选项可以以任何顺序写入。如果没有括号,则选项必须按语法显示的顺序给出。 VACUUM和VACUUM FULL时,会根据参数vacuum_defer_cleanup_age延迟清理行存表记录,即不会立即清理刚刚删除的元组。 VACUUM ANALYZE先执行一个VACUUM操作,然后给每个选定的表执行一个ANALYZE。对于日常维护脚本而言,这是一个很方便的组合。 简单的VACUUM(不带FULL选项)只是简单地回收空间并且令其可以再次使用。这种形式的命令可以和对表的普通读写并发操作,因为没有请求排他锁。VACUUM FULL执行更广泛的处理,包括跨块移动行,以便把表压缩到最少的磁盘块数目里。这种形式要慢许多并且在处理的时候需要在表上施加一个排他锁。 如果没有打开xc_maintenance_mode参数,那么VACUUM FULL会跳过所有系统表。 执行DELETE后立即执行VACUUM FULL命令不会回收空间。执行DELETE后再执行1000个非SELECT事务,或者等待1s后再执行1个事务,之后再执行VACUUM FULL命令空间才会回收。 VACUUM FULL期间会对表加排他锁,不建议在业务高峰期运行VACUUM FULL,否则会导致等锁时间过长或者死锁。 为保证性能和统计信息的准确性,避免vacuum analyze、autoanalyze、手动analyze等涉及analyze的命令同时执行或执行过于频繁。
  • 参数说明 FULL 选择“FULL”清理,这样可以恢复更多的空间,但是需要耗时更多,并且在表上施加了排他锁。 使用FULL参数会导致统计信息丢失,如果需要收集统计信息,请在VACUUM FULL语句中加上analyze关键字。 FREEZE 指定FREEZE相当于执行VACUUM时将vacuum_freeze_min_age参数设为0。 VERBOSE 为每个表打印一份详细的清理工作报告。 ANALYZE | ANALYSE 更新用于优化器的统计信息,以决定执行查询的最有效方法。 table_name 要清理的表的名称(可以有模式修饰)。 取值范围:要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称,需要配合analyze选项使用。 取值范围:要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 由于VACUUM ANALYZE语句的机制是依次执行VACUUM和ANALYZE,因此当column_name错误时存在VACUUM执行成功但ANALYZE执行失败的情况,对于分区表,则会出现对某个分区成功VACUUM之后ANALYZE失败的情况。 PARTITION COMPACT和PARTITION参数不能同时使用。 partition_name 要清理的表的分区名称。缺省时为所有分区。
  • 语法格式 回收空间并更新统计信息,对关键字顺序无要求。 1 2 VACUUM [ ( { FULL | FREEZE | VERBOSE | {ANALYZE | ANALYSE }} [,...] ) ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ PARTITION ( partition_name ) ] ]; 仅回收空间,不更新统计信息。 1 VACUUM [ FULL [COMPACT] ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] [ table_name [ PARTITION ( partition_name ) ] ]; 回收空间并更新统计信息,且对关键字顺序有要求。 1 2 VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ PARTITION ( partition_name ) ] ];
  • POOLER_STATUS POOLER_STATUS视图用于查询本地CN 的pooler中的缓存连接状态。 表1 POOLER_STATUS字段 名称 类型 描述 database text 数据库名称。 user_name text 用户名。 tid bigint 非线程池逻辑下为连接CN的线程id,线程池逻辑下为连接CN的sessionid。 node_oid bigint 连接的实例节点OID。 node_name name 连接的实例节点名称。 in_use boolean 连接是否正被使用: t(true):表示连接正在使用。 f(false):表示连接没有使用。 node_port integer 连接的节点端口。 fdsock bigint 端口文件描述符。 remote_pid bigint 连接的远端节点线程号。 session_params text 会话参数。 used_count bigint 该连接的复用次数。 idx bigint 连接的实例节点逻辑连接id。 streamid bigint 每个逻辑连接对应的流标识id。 父主题: Utility
  • ChainedStreamBuilder的继承关系 ChainedStreamBuilder是逻辑复制的接口,实现类是ReplicationStreamBuilder,该类位于org.postgresql.replication.fluent Package中,该类的声明如下: public class ReplicationStreamBuilder implements ChainedStreamBuilder
  • PG_NODE_ENV PG_NODE_ENV视图显示当前节点的环境变量信息。该视图只有monitor admin和sysadmin权限可以查看。 表1 PG_NODE_ENV字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 host text 当前节点的主机名称。 process integer 当前节点的进程号。 port integer 当前节点的端口号。 installpath text 当前节点的安装目录。 datapath text 当前节点的数据目录。 log_directory text 当前节点的日志目录。 父主题: 系统视图
  • Wait Classes by Total Wait Time Wait Classes by Total Wait Time列名称及描述如下表所示。 表1 Wait Classes by Total Wait Time报表主要内容 列名称 描述 Type Wait Event类别名称: STATUS。 LWLOCK_EVENT。 LOCK_EVENT。 IO_EVENT。 Waits Wait次数。 Total Wait Time(us) 总Wait时间(微秒)。 Avg Wait Time(us) 平均Wait时间(微秒)。 父主题: WDR报告信息介绍
  • MY_COLL_TYPES MY_COLL_TYPES视图显示当前用户创建的集合类型信息。默认所有用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_COLL_TYPES字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 集合的所有者。 type_name character varying(128) 集合的名称。 coll_type character varying(128) 集合的描述。 upper_bound numeric 暂不支持,值为NULL。 elem_type_mod character varying(7) 暂不支持,值为NULL。 elem_type_name character varying(128) 集合所依据的数据类型或用户定义类型的名称。 length numeric 暂不支持,值为NULL。 precision numeric 暂不支持,值为NULL。 scale numeric 暂不支持,值为NULL。 character_set_name character varying(44) 暂不支持,值为NULL。 elem_storage character varying(7) 暂不支持,值为NULL。 nulls_stored character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 char_used character varying(1) 暂不支持,值为NULL。 父主题: 系统视图
  • STATIO_SYS_TABLES STATIO_SYS_TABLES视图显示命名空间中所有系统表的I/O状态信息。 表1 STATIO_SYS_TABLES字段 名称 类型 描述 relid oid 表OID。 schemaname name 该表模式名。 relname name 表名。 heap_blks_read bigint 从该表中读取的磁盘块数。 heap_blks_hit bigint 该表缓存命中数。 idx_blks_read bigint 从表中所有索引读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中缓存数。 toast_blks_read bigint 该表的TOAST表读取的磁盘块数(如果存在)。 toast_blks_hit bigint 该表的TOAST表命中缓冲区数(如果存在)。 tidx_blks_read bigint 该表的TOAST表索引读取的磁盘块数(如果存在)。 tidx_blks_hit bigint 该表的TOAST表索引命中缓冲区数(如果存在)。 父主题: Cache/IO
  • PG_TS_CONFIG_MAP PG_TS_CONFIG_MAP系统表包含为每个文本搜索配置的解析器的每个输出符号类型,显示哪个文本搜索字典应该被咨询、以什么顺序搜索的记录。 表1 PG_TS_CONFIG_MAP字段 名称 类型 引用 描述 mapcfg oid PG_TS_CONFIG.oid 拥有这个映射记录的PG_TS_CONFIG记录的OID。 maptokentype integer - 由配置的解析器产生的一个符号类型值。 mapseqno integer - 在相同mapcfg或maptokentype值的情况下,该符号类型的顺序号。 mapdict oid PG_TS_DICT.oid 要咨询的文本搜索字典的OID。 父主题: 系统表
  • ADM_COL_COMMENTS ADM_COL_COMMENTS视图显示数据库表中字段的注释信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图,普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_COL_COMMENTS字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 表的所有者。 table_name character varying(128) 表名。 column_name character varying(128) 列名。 comments text 注释。 origin_con_id numeric 暂不支持,值为0。 schema character varying(64) 列所属的名称空间的名称。 父主题: 系统视图
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