华为云用户手册
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迁移时已选择表不存在时自动创表,提示“CDM not support auto create empty table with no column”怎么处理? 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误,按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如,DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束:长度不超过63个字符,以字母或下划线开头,中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。 父主题: 数据集成
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CDM有哪些安全防护? CDM是一个完全托管的服务,提供了以下安全防护能力保护用户数据安全。 实例隔离:CDM服务的用户只能使用自己创建的实例,实例和实例之间是相互隔离的,不可相互访问。 系统加固:CDM实例的操作系统进行了特别的安全加固,攻击者无法从Internet访问CDM实例的操作系统。 密钥加密:用户在CDM上创建连接输入的各种数据源的密钥,CDM均采用高强度加密算法保存在CDM数据库。 无中间存储:数据在迁移的过程中,CDM只处理数据映射和转换,而不会存储任何用户数据或片段。 父主题: 数据集成
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如何在IAM中创建细粒度权限策略? 当前DataArts Studio不支持在IAM中创建细粒度权限策略。推荐通过DAYU策略+工作空间角色的方式进行权限控制,您可以通过自定义角色进行更精细化的权限管理。 DataArts Studio基于DAYU系统角色+工作空间角色实现授权的能力。为使IAM用户权限正常,IAM用户所在的用户组需要在IAM控制台中被授予DAYU User或DAYU Administrator的系统角色,另外也必须确保DAYU User角色的IAM用户已在对应的DataArts Studio工作空间中被设置为对应的工作空间角色。 工作空间角色决定了该用户在工作空间内的权限,当前有管理员、开发者、运维者和访客这四种预置角色可被分配,您也可以自定义角色进行更精细化的权限管理。各角色权限的详细说明请参见权限列表章节。 管理员:工作空间管理员,拥有工作空间内所有的业务操作权限。建议将项目负责人、开发责任人、运维管理员设置为管理员角色。 开发者:开发者拥有工作空间内创建、管理工作项的业务操作权限。建议将任务开发、任务处理的用户设置为开发者。 运维者:运维者具备工作空间内运维调度等业务的操作权限,但无法更改工作项及配置。建议将运维管理、状态监控的用户设置为运维者。 访客:访客可以查看工作空间内的数据,但无法操作业务。建议将只查看空间内容、不进行操作的用户设置为访客。 部署者:企业模式独有,具备工作空间内任务包发布的相关操作权限。在企业模式中,开发者提交脚本或作业版本后,系统会对应产生发布任务。开发者确认发包后,需要部署者审批通过,才能将修改后的作业同步到生产环境。 自定义角色:如果预置角色不能满足您的需求,您也可以创建自定义角色。自定义角色的权限可自由配置,实现业务操作权限最小化。 父主题: 咨询与计费
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如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关,并发数上限建议配置为vCPU核数*2,如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议 规格名称 vCPUs/内存 集群并发数上限参考 cdm.large 8核 16GB 16 cdm.xlarge 16核 32GB 32 cdm.4xlarge 64核 128GB 128 图1 集群最大抽取并发数配置 作业抽取并发数的配置原则如下: 迁移的目的端为文件时,CDM不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置,但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数据源时,抽取并发数建议配置为1,否则可能会导致写入失败。 图2 作业抽取并发数配置
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如何降低CDM使用成本? 如果是迁移公网的数据上云,可以使用NAT网关服务,实现CDM服务与子网中的其他弹性云服务器共享弹性IP,可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下: 假设已经创建好了CDM集群(无需为CDM集群绑定专用弹性IP),记录下CDM集群所在的VPC和子网。 创建NAT网关,注意选择和CDM集群相同的VPC、子网。 创建完NAT网关后,回到NAT网关控制台列表,单击创建好的网关名称,然后选择“添加SNAT规则”。 图1 添加SNAT规则 选择子网和弹性IP,如果没有弹性IP,需要先申请一个。 完成之后,就可以到CDM控制台,通过Internet迁移公网的数据上云了。例如:迁移本地数据中心FTP服务器上的文件到OBS、迁移第三方云上关系型数据库到云服务RDS。 父主题: 数据集成
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什么是数据血缘关系? 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系,称之为数据的血缘关系。与人类社会中的血缘关系不同,数据的血缘关系还包含了一些特有的特征: 归属性:一般来说,特定的数据归属特定的组织或者个人,数据具有归属性。 多源性:同一个数据可以有多个来源(多个父亲)。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的,而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性:数据的血缘关系,体现了数据的生命周期,体现了数据从产生到消亡的整个过程,具备可追溯性。 层次性:数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据,不同程度的描述信息形成了数据的层次。 图1 数据血缘关系示例 父主题: 数据目录
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免费试用即将到期,如何续费? 当免费试用的DataArts Studio实例即将到期时,您可以购买DataArts Studio实例以继续使用。您可以登录DataArts Studio控制台,找到即将到期的免费试用的DataArts Studio实例,在试用的DataArts Studio实例上单击“购买DataArts Studio实例”进行购买。 购买DataArts Studio实例的具体操作,请参见购买DataArts Studio实例。在购买DataArts Studio实例时,如需保留原有DataArts Studio实例中的资源和数据,您需要注意以下几点: 购买DataArts Studio实例的区域需和免费试用的DataArts Studio实例的区域一致。 需购买同版本或更高版本的DataArts Studio实例。 试用实例的资源默认继承保留至第一个购买成功的实例中。 父主题: 咨询与计费
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IAM用户操作时报错“无xx权限”怎么办? DataArts Studio基于DAYU系统角色+工作空间角色实现授权的能力。为使IAM用户权限正常,IAM用户所在的用户组需要在IAM控制台中被授予DAYU User或DAYU Administrator的系统角色,另外也必须确保DAYU User角色的IAM用户已在对应的DataArts Studio工作空间中被设置为对应的工作空间角色。 如果您只给用户配置了工作空间的角色,则会出现无权限的报错。您需要检查IAM用户所在的用户组是否已经在IAM控制台中被授予DAYU User或DAYU Administrator的系统角色。IAM用户的创建和授权系统角色的具体操作如下: 创建用户组并授权系统角色。 使用华为账号登录统一身份认证服务IAM控制台,创建用户组,并授予DataArts Studio的系统角色,如“DAYU Administrator”或“DAYU User”。 创建用户组并授权的具体操作,请参见创建用户组并授权。 配置用户组的DataArts Studio权限时,直接在搜索框中输入权限名“DAYU”进行搜索,然后勾选需要授予用户组的权限,如“DAYU User”。 DataArts Studio部署时通过物理区域划分,为项目级服务。授权时,“授权范围方案”如果选择“所有资源”,则该权限在所有区域项目中都生效;如果选择“指定区域项目资源”,则该权限仅对此项目生效。IAM用户授权完成后,访问DataArts Studio时,需要先切换至授权区域。 创建用户并加入用户组。 在IAM控制台创建用户,并将其加入步骤1中创建的用户组。 创建用户并加入用户组的具体操作,请参见创建用户并加入用户组。 仅当创建IAM用户时的访问方式勾选“编程访问”后,此IAM用户才能通过认证鉴权,从而使用API、SDK等方式访问DataArts Studio。 为“DAYU User”系统角色用户自定义工作空间角色,并将其添加到工作空间成员、配置角色。 对于“DAYU User”权限的IAM用户而言,DataArts Studio工作空间角色决定了其在工作空间内的权限,当前有管理员、开发者、部署者、运维者和访客这五种预置角色可被分配。如果预置角色可以满足您的使用需求,则无需自定义工作空间角色,直接将用户添加到工作空间成员、配置预置角色即可;否则,请您创建自定义角色,再将用户添加到工作空间成员、配置自定义角色。自定义工作空间角色的具体操作请参见(可选)自定义工作空间角色,添加工作空间成员并配置角色的具体操作请参见添加工作空间成员和角色。 角色的权限说明请参见权限列表章节。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限,例如: 在“服务列表”中选择数据治理中心,进入DataArts Studio实例卡片。从实例卡片进入控制台首页后,确认能否正常查看工作空间列表情况。 进入已添加当前用户的工作空间业务模块(例如管理中心),查看能否根据所配置的工作空间角色,正常进行业务操作。 父主题: 咨询与计费
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相互依赖的几个作业,调度过程中某个作业执行失败,是否会影响后续作业?这时该如何处理? 这种情况会影响后续作业,后续作业可能会挂起,继续执行或取消执行。 图1 作业依赖关系 这时请勿停止作业,您可以将失败的作业实例进行重跑,或者将异常的实例停止再重跑。失败实例成功后,后续作业会继续正常运行。如果不通过数据开发,手动将作业实例中的业务场景处理后,可以强制成功作业实例,后续作业也会继续正常运行。 父主题: 数据开发
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CDM有哪些优势? 云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM)服务基于分布式计算框架,利用并行化处理技术,使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源,安装配置必要的软件并进行配置,等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型,使用不同的访问接口,一般是数据源提供的对外接口,例如JDBC、原生API等,因此在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等,开发管理成本较高。 CDM提供了Web化的管理控制台,通过Web页实时开通服务。 用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置,服务会对数据源和任务进行全面的管理和维护,用户只需关注数据迁移的具体逻辑,而不用关心环境等问题,极大降低了开发维护成本。 CDM还提供了REST API,支持第三方系统调用和集成。 实时监控 需要自行选型开发。 您可以使用云监控服务监控您的CDM集群,执行自动实时监控、告警和通知操作,帮助您更好地了解CDM集群的各项性能指标。 免运维 需要自行开发完善运维功能,自行保证系统可用性,尤其是告警及通知功能,否则只能人工值守。 使用CDM服务,用户不需要维护服务器、虚拟机等资源。CDM的日志,监控和告警功能,有异常可以及时通知相关人员,避免7*24小时人工值守。 高效率 在迁移过程中,数据读写过程都是由一个单一任务完成的,受限于资源,整体性能较低,对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架,自动将任务切分为独立的子任务并行执行,能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂,针对不同数据源开发不同的任务,脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随着云计算技术的发展,用户数据可能存在于各种环境中,例如公有云、自建/托管IDC、混合场景等。在异构环境中进行数据迁移需要考虑网络连通性等因素,给开发和维护都带来较大难度。 无论数据是在用户本地自建的IDC中(Internet Data Center,互联网数据中心)、云服务中、第三方云中,或者使用ECS自建的数据库或文件系统中,CDM均可帮助用户轻松应对各种数据迁移场景,包括数据上云,云上数据交换,以及云上数据回流本地业务系统。 父主题: 数据集成
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解决方案 优先联系DBA修改表结构,将需要过滤的列配置为索引列,然后重试。 如果由于数据不离散,导致还是失败请参考2~4,通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称,查找连接信息。 图2 连接信息 单击“连接管理”,在“操作”列中,单击“连接”进行编辑。 图3 连接 打开高级属性,在“连接属性”中建议新增“connectTimeout”与“socketTimeout”参数及参数值,单击“保存”。 图4 编辑高级属性
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作业的计划时间和开始时间相差大,是什么原因? 如图所示,在作业监控页面查看作业运行记录时,发现作业的计划时间和开始时间相差较大。其中计划时间是作业预期开始执行的时间,即用户为作业配置的调度计划。开始时间是作业实际开始执行的时间。 图1 问题示例图 这是因为在数据开发中,单个作业最多允许5个实例并行执行,如果作业实际执行时间大于作业配置的调度周期,会导致后面批次的作业实例堆积,从而出现上述问题。 出现上述问题时,请检查作业配置的调度周期是否小于作业实际执行所需要的时间,根据实际情况调整作业的调度计划。 父主题: 数据开发
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套餐包到期未续订或按需资源欠费时,我的数据会保留吗? 云服务进入宽限期/保留期后,华为云将会通过邮件、短信等方式向您发送提醒,提醒您续订或充值。保留期到期仍未续订或充值,存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。 宽限期:指客户的包周期资源到期未续订或按需资源欠费时,华为云提供给客户进行续费与充值的时间,宽限期内客户可正常访问及使用云服务。 保留期:指宽限期到期后客户的包周期资源仍未续订或按需资源仍未缴清欠款,将进入保留期。保留期内客户不能访问及使用云服务,但对客户存储在云服务中的数据仍予以保留。 华为云宽限期和保留期时长设定请参考宽限期保留期。 父主题: 咨询与计费
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问题描述 数据库中存储的是1或0,但没有true和false的数据,但MySQL迁移时读取到的是true或false,提示报错信息:Unable to execute the SQL statement. Cause: ERROR: invalid input syntax for integer: "true" Where: COPY sd_mask_ext, line 1, column mask_type.
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新建MRS Hive连接时,提示:CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 怎么解决? 新建MRS Hive连接时,提示无法下载配置文件,实际是用户权限不足。建议您新建一个业务用户,给对应的权限后重试即可。 如果要创建MRS安全集群的数据连接,不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户,这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户,然后在创建MRS数据连接时,“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本,且MRS集群为3.1.0及之后版本,则所创建的用户至少需具备Manager_viewer的角色权限才能在CDM创建连接;如果需要对MRS组件的库、表、列进行操作,还需要参考MRS文档添加对应组件的库、表、列操作权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本,或MRS集群为3.1.0之前的版本,则所创建的用户需要具备Manager_administrator或System_administrator权限,才能在CDM创建连接。 仅具备Manager_tenant或Manager_auditor权限,无法创建连接。 父主题: 数据集成
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为什么权限同步到DLI中,会提示权限不够? 权限同步到DLI的任务通过云服务委托(dlg_agency)完成,因此需要委托拥有IAM认证服务相关权限,具体所需权限如表1所示。 表1 待授予权限 权限名称 配置目的 是否必选 授权项/系统权限(二者选其一配置即可) IAM权限 系统获取用户或用户组、创建角色时,需要该权限。 例如用户同步时,如果无此权限会导致操作失败。 是 iam:users:listUsers iam:groups:listGroups iam:users:listUsersForGroup iam:roles:createRole iam:roles:deleteRole iam:roles:updateRole iam:permissions:grantRoleToGroup iam:permissions:listRoleAssignments iam:permissions:revokeRoleFromGroup Security Administrator DLI权限同步权限 DLI权限同步时,需要该权限。 例如DLI权限同步时,如果无此权限会导致同步失败,系统提示权限不足。 DLI权限管理时必选 dli:database:grantPrivilege dli:table:grantPrivilege dli:column:grantPrivilege dli:queue:grantPrivilege DLI FullAccess 如出现此提示,可参考如下示例完成委托授权(本例以授予系统权限为例): 登录IAM控制台。 在统一身份认证服务左侧导航窗格中,单击“委托”。 在搜索框中,搜索“dlg_agency”,找到dlg_agency委托项,单击“授权”。 图1 dlg_agency授权 在授权框中,分别搜索并勾选“Security Administrator”和“DLI FullAccess”,单击“下一步”。 图2 勾选Security Administrator 单击“确定”,给委托完成授权。授权后,等待15-30分钟,权限可正常同步到DLI。 父主题: 数据安全
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如何选择区域? 选择区域时,您需要考虑以下几个因素: 地理位置 一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。不过,在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面,中国大陆各个区域间区别不大,如果您或者您的目标用户在中国大陆,可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 曼谷等其他地区和国家提供国际带宽,主要面向非中国大陆地区的用户。如果您或者您的目标用户在中国大陆,使用这些区域会有较长的访问时延,不建议使用。 云服务之间的关系 如果多个云服务一起搭配使用,需要注意不同区域的云服务内网不互通。 例如DataArts Studio(包括管理中心、CDM等组件)需要与MRS、OBS等服务互通时,如果DataArts Studio与其他云服务处于不同区域的情况下,需要通过公网或者专线打通网络;而在同区域情况下,同子网、同安全组的不同实例默认网络互通。 资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异,请参见华为云服务价格详情。
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什么是区域、可用区? 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region,通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region;专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区(AZ,Availability Zone)是同一区域内,电力和网络互相隔离的物理区域,一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区,不同可用区之间物理隔离,但内网互通,既保障了可用区的独立性,又提供了低价、低时延的网络连接。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开放云服务,您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。
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如何选择可用区? DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所在可用区。DataArts Studio实例通过数据集成CDM集群与其他服务实现网络互通。 第一次购买DataArts Studio实例或增量包时,可用区无要求。再次购买DataArts Studio实例或增量包时,是否将资源放在同一可用区内,主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力,建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低,则建议您将资源创建在同一可用区内。
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如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关,并发数上限建议配置为vCPU核数*2,如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议 规格名称 vCPUs/内存 集群并发数上限参考 cdm.large 8核 16GB 16 cdm.xlarge 16核 32GB 32 cdm.4xlarge 64核 128GB 128 图1 集群最大抽取并发数配置 作业抽取并发数的配置原则如下: 迁移的目的端为文件时,CDM不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置,但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数据源时,抽取并发数建议配置为1,否则可能会导致写入失败。 图2 作业抽取并发数配置
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数据架构支持哪些数据建模方法? DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下两种: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是整合数据,将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中,可以从以下三个层次去设计关系模型,这三个层次是逐层递进的,先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 概念模型:是从用户的视角,主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发,抽象出关键的业务实体,并描述这些实体间的关系。 逻辑模型:是概念模型的进一步细化,通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图,是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构,逻辑数据模型是根据业务规则确定的,关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 物理模型:是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放,例如:所选的数据仓库是DWS或DLI。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表,事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts Studio数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。 父主题: 数据架构
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是否支持同步作业到其他集群? CDM虽然不支持直接在不同集群间迁移作业,但是通过批量导出、批量导入作业的功能,可以间接实现集群间的作业迁移,方法如下: 将CDM集群1中的所有作业批量导出,将作业的JSON文件保存到本地。 由于安全原因,CDM导出作业时没有导出连接密码,连接密码全部使用“Add password here”替换。 在本地编辑JSON文件,将“Add password here”替换为对应连接的正确密码。 将编辑好的JSON文件批量导入到CDM集群2,实现集群1和集群2之间的作业同步。 父主题: 数据集成
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已购买包年包月的CDM套餐包,为什么还会产生按需计费的费用? 请您先确认套餐包和实际的CDM集群是否具有相同区域和规格,如果非相同区域和规格,则无法使用套餐包。CDM集群规格和区域可以通过进入CDM主界面,进入“集群管理”,单击集群列表中的集群名称查看。 如果套餐包和实际的CDM集群具有相同区域和规格,则以下情况也会产生按需费用: 如果您先购买按需计费增量包,再购买套餐包,则在购买套餐包之前已经产生的费用以按需计费结算,购买套餐包之后的费用按套餐包计时。 父主题: 数据集成
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如果HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通,应该如何配置连接? 如果HANA集群只有部分节点和CDM网络互通,为确保CDM正常连接HANA集群,则需要进行如下配置: 关闭HANA集群的Statement Routing开关。但须注意,关闭Statement Routing,会增加配置节点的压力。 新建HANA连接时,在高级属性中添加属性“distribution”,并将值置为“off”。 完成配置后,CDM即可正常连接HANA集群。 父主题: 数据集成
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通过DataArts Studio调度大数据服务时需要注意什么? DLI和MRS作为大数据服务,不具备锁管理的能力。因此如果同时对表进行读和写操作时,会导致数据冲突、操作失败。 如果您需要对大数据服务数据表进行读表和写表操作,建议参考以下方式之一进行串行操作处理: 将读表和写表操作拆分为同一作业的不同节点,两个节点通过连线建立先后执行关系,避免同时执行冲突。 将读表和写表操作拆分为两个不同的作业,两个作业之间设置依赖关系,避免同时执行冲突。 父主题: 数据开发
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月周期的作业依赖天周期的作业,为什么天周期作业还未跑完,月周期的作业已经开始运行? 如下图,月周期的作业依赖天周期的作业。为什么在天周期的作业还未跑完,月周期的作业已经开始运行? 图1 查看作业调度周期及依赖属性 事实上,月周期的作业依赖天周期作业指的是当月的月周期作业是否运行取决于上月的天周期作业是否全部运行完成,而不是由当月的天周期作业决定。 例如在11月中,11月的月周期作业是否运行取决于10月的天周期作业是否全部运行完成。 父主题: 数据开发
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调度MRS spark作业报错The throttling threshold has been reached: policy user over ratelimit,limit:60,time:1 minute. DataArts Studio作业调度MRS spark作业报错:"The throttling threshold has been reached: policy user over ratelimit,limit:60,time:1 minute",如下图所示。 图1 报错信息 由于MRS服务的接口限制了单个用户每分钟最多调用60次,因此只能通过降低调用频率来解决该问题。 父主题: 数据开发
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解决方法一:CDM的字段映射界面增加字段 获取源端HBase待迁移的表中所有的字段,列族与列之间用“:”分隔,例如: rowkey:rowkey g:DAY_COUNT g:CATEGORY_ID g:CATEGORY_NAME g:FIND_TIME g:UPLOAD_PEOPLE g:ID g:INFOMATION_ID g:TITLE g:COORDINATE_X g:COORDINATE_Y g:COORDINATE_Z g:CONTENT g:IMAGES g:STATE 在CDM的作业管理界面,找到HBase导出数据到DWS的作业,单击作业后面的“编辑”,进入字段映射界面,如图1所示。 图1 字段映射03 单击添加字段,在弹出框中选择“添加新字段”,如图2所示。 图2 添加字段04 添加完字段后,新增的字段在界面不显示样值,这个不影响字段值的传输,CDM会将字段值直接写入目的端。 这里“添加新字段”的功能,要求源端数据源为:MongoDB、HBase、关系型数据库或Redis,其中Redis必须为Hash数据格式。 全部字段添加完之后,检查源端和目的端的字段映射关系是否正确,如果不正确可以拖拽字段调整字段位置。 单击“下一步”后保存作业。
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原因分析 由于HBase/CloudTable无Schema,每条数据的列数不固定,在字段映射界面CDM通过获取样值的方式有较大概率无法获得所有列,此时作业执行完后会造成目的端的数据不全。 这个问题,可以通过以下方法解决: 在CDM的字段映射界面增加字段。 在CDM的作业管理界面直接编辑作业的JSON(修改“fromJobConfig.columns”、“toJobConfig.columnList”这2个参数)。 导出作业的JSON文件到本地,在本地手动修改JSON文件中的参数后(原理同2相同),再导回CDM。 推荐使用方法1,下面以HBase导到DWS为例进行说明。
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原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理:如果存储的时间数据不带时区信息,在Kibana可视化的时候,Kibana会认为该时间为GMT标准时间。 在各个地区会产生日志显示时间与本地时区时间不一致的现象,例如,在东八区某地,日志显示时间比本地时区时间少8个小时。因此在CDM迁移数据到云搜索服务的时候,如果是通过CDM自动创建的索引和类型(例如图2中,目的端的“date_test”和“test1”在云搜索服务中不存在时,CDM会在云搜索服务中自动创建该索引和类型),则CDM默认会将时间类型字段的格式设置为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z”的标准格式,例如“2018-01-08 08:08:08.666 +0800”。 图2 作业配置 此时,从其他数据源导入数据到云搜索服务时,如果源端数据中的日期格式不完全满足标准格式,例如“2018/01/05 15:15:46”,则CDM作业会执行失败,日志提示无法解析日期格式。需要通过CDM配置字段转换器,将日期字段的格式转换为云搜索服务的目的端格式。
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