Avantages du produit

  • Orienté vers l'avenir

    Grâce à ses trois types d'architectures, DDS est parfaitement adapté pour faire face à tous les scénarios et propose une compatibilité et une disponibilité remarquables.

    Grâce à ses trois types d'architectures, DDS est parfaitement adapté pour faire face à tous les scénarios et propose une compatibilité et une disponibilité remarquables.

  • Mise à l'échelle rapide

    Avec la possibilité d'avoir jusqu'à 32 clusters avec shard et des ensembles de répliques composés de 7 nœuds, vous pouvez définir le rythme, et DDS sera là pour suivre votre cadence.

    Avec la possibilité d'avoir jusqu'à 32 clusters avec shard et des ensembles de répliques composés de 7 nœuds, vous pouvez définir le rythme, et DDS sera là pour suivre votre cadence.

  • Aucune perte de données

    Les données peuvent être conservées pendant une durée allant jusqu'à 732 jours et même sauvegardées à des moments spécifiques, assurant ainsi un niveau de fiabilité optimal.

    Les données peuvent être conservées pendant une durée allant jusqu'à 732 jours et même sauvegardées à des moments spécifiques, assurant ainsi un niveau de fiabilité optimal.

  • Exploitation et maintenance graphiques

    Visualisez l'utilisation et les IOPS en temps réel. Les paramètres du moteur de base de données peuvent être facilement personnalisés en fonction des informations de supervision affichées sur la console.

    Visualisez l'utilisation et les IOPS en temps réel. Les paramètres du moteur de base de données peuvent être facilement personnalisés en fonction des informations de supervision affichées sur la console.

Pourquoi choisir DDS ?

DDS, en tant que document database service, offre une fiabilité, une sécurité et une disponibilité élevées. Il permet la gestion graphique des instances de base de données, facilitant ainsi le traitement des données critiques et assurant un stockage intelligent.

Un type d'instance pour tous les scénarios

Un type d'instance pour tous les scénarios

  • Instance de cluster
  • Chaque cluster DDS se compose d'un nœud de configuration, de plusieurs nœuds mongos et shard. Les instances en cluster offrent des performances plus robustes que les instances avec ensemble de répliques et des options de mise à l'échelle plus souples. La haute disponibilité et l'évolutivité flexible qu'ils offrent en font un excellent candidat pour les grandes entreprises.

  • Instance d'ensemble de répliques
  • Une instance d'ensemble de répliques se compose de trois nœuds : principal, secondaire et caché. L'architecture des trois nœuds est établie de manière automatique. Les instances d'ensembles de répliques offrent une haute disponibilité et une fonctionnalité de basculement de récupération après sinistre, ce qui les rend particulièrement adaptées aux besoins des petites et moyennes entreprises.

  • Instance de nœud unique
  • Une instance de nœud unique, comme son nom l'indique, ne contient qu'un seul nœud. En complément des architectures en cluster et des ensembles de répliques, l'architecture à nœud unique est utile pour la recherche et le développement, les tests et le stockage de données non essentielles.

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Exploitation et maintenance simples, installation rapide, réduction des coûts et flexibilité

Exploitation et maintenance simples, installation rapide, réduction des coûts et flexibilité

  • Réduction des coûts
  • Il est recommandé de commencer par des instances de spécifications modestes et d'augmenter progressivement vos ressources, évitant ainsi de payer pour des instances inutilisées.

  • Haute disponibilité
  • Si le nœud principal devient défectueux, les services peuvent être rapidement et automatiquement basculés vers un nœud secondaire.

  • Facilité de gestion
  • Une console web fournit des informations complètes de supervision, rendant les opérations faciles et visuelles.

  • Mise à l'échelle élastique
  • Les ressources sont modulées de manière flexible en fonction des besoins du service.

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De nombreux outils d'exploitation et de maintenance pour réduire les coûts

De nombreux outils d'exploitation et de maintenance pour réduire les coûts

  • Sauvegarde et restauration
  • DDS fournit des sauvegardes automatisées ainsi que des sauvegardes incrémentielles et des restaurations. Une sauvegarde automatisée peut être conservée jusqu'à 732 jours.

  • Exploitation et maintenance intelligentes
  • Les bases de données peuvent être supervisées, diagnostiquées et optimisées.

  • Supervision et rapports d'alarme
  • Visualisez les mesures de surveillance et définissez des règles d'alarme pour personnaliser les objets supervisés et les politiques de notification.

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Exemples d'utilisation

Exécutez pratiquement n'importe quelle application critique ou tâche de calcul sur Huawei Cloud

Haute performance pour les jeux

Haute performance pour les jeux

Dans l'univers des jeux en ligne, les données ont un rôle essentiel pour rendre les expériences attrayantes, notamment dans les jeux multijoueurs qui réunissent des joueurs du monde entier. DDS offre la possibilité de stocker les données de jeu sous forme de documents au format JSON, ce qui permet une mise à jour rapide des données et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités.

Avantages

  • Dix fois plus rapide que MongoDB

    Grâce à ses performances optimales en matière de sauvegarde et de restauration, DDS permet de résoudre efficacement les problèmes de sauvegarde des jeux découlant d'opérations en ligne inappropriées. Cette fonctionnalité aide les éditeurs de jeux à limiter les pertes de données en intervenant rapidement et efficacement. 

  • Lecture et écriture rapides des données

    Grâce à l'intégration de diverses données au sein d'un seul document, les applications peuvent récupérer rapidement les données en réduisant le nombre de requêtes nécessaires. DDS propose un schéma flexible qui permet de stocker et de combiner différents types de données, tout en offrant la possibilité de modifier dynamiquement le schéma sans interruption de l'application.

  • Excellente évolutivité

    Chaque cluster avec shard est composé d'un nœud de configuration et de plusieurs nœuds shard et mongos. Le cluster peut être facilement dimensionné pour améliorer les performances de lecture et d'écriture.

Services connexes
IoT et Big Data

IoT et Big Data

DDS assure une parfaite compatibilité avec MongoDB, vous permettant ainsi de stocker tous types de données, d'effectuer des analyses en temps réel et de modifier le schéma de manière flexible afin de répondre aux besoins en constante évolution.

DDS a la capacité d'augmenter dynamiquement le nombre et les spécifications des nœuds mongos et shard au sein des clusters afin de gérer les pics inattendus de la demande.

DDS propose également des index secondaires pour les requêtes dynamiques, ainsi qu'une infrastructure logicielle d'agrégation MapReduce compatible avec MongoDB. Ce cadre permet d'effectuer des analyses de données multidimensionnelles nécessaires aux applications IoT.

Avantages

  • Analyse rapide des données

    Les clusters DDS shardés offrent des performances d'écriture élevées, permettant de gérer efficacement les opérations d'écriture de données. De plus, ils prennent en charge l'agrégation MapReduce, compatible avec MongoDB, ce qui permet une analyse rapide des données.

  • Mise à l'échelle horizontale en quelques minutes

    DDS permet une mise à l'échelle horizontale et un sharding pour faire face aux changements inattendus de la demande. La conception des clusters et des ensembles de répliques garantit une haute disponibilité dans n'importe quel environnement. Si le nœud principal est défaillant, le nœud secondaire reprend immédiatement les services, sans aucune incidence sur les applications.

Services connexes
Applications Internet

Applications Internet

Les applications Internet doivent stocker un large éventail de types de données et effectuer une exécution simultanée de grands volumes de données. DDS utilise une architecture d'ensemble de répliques à trois nœuds pour offrir une disponibilité et une fiabilité maximales.

Avantages

  • Lectures et écritures en exécution simultanée de données massives

    Les services Internet, tels que le e-commerce et les systèmes d'enregistrement et de sortie, nécessitent une exécution parallèle et des performances élevées de la base de données.

  • MapReduce

    Vous pouvez écrire vos propres requêtes ou scripts pour distribuer des requêtes à DDS en vue d'une analyse multidimensionnelle.

  • Excellente évolutivité

    Les instances de la base de données peuvent être mises à l'échelle de manière flexible pour prendre en charge des volumes de données croissants dans les systèmes de gestion de contenu.

Services connexes

Clients

JOMOO – Fabrication de produits

« JOMOO et Huawei ont collaboré étroitement, apportant ainsi leur contribution significative à la société, à l'industrie et aux entreprises. »

 ------Lin Sinan, vice-président du Groupe JOMOO.

VMALL – E-commerce

VMALL a utilisé la solution de plateforme de e-commerce à pile unique de Huawei Cloud pour migrer l'ensemble de ses activités vers le cloud, ce qui en a fait une plateforme de e-commerce tout-cloud en Chine.

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