Compatibilidad de GaussDB(DWS)

      GaussDB(DWS) puede interconectarse sin problemas con el almacenamiento HDFS, lo que le permite consultar datos en la plataforma Hadoop a través de tablas externas. GaussDB(DWS) puede realizar análisis de big data en archivos ORC, TXT, CSV y Parquet.

      La arquitectura de MPP sin recursos compartidos puede utilizar recursos por completo, y su rendimiento mejora linealmente a medida que el clúster se expande horizontalmente; de este modo, se admiten hasta petabytes de datos. La conexión de GaussDB(DWS) a Hadoop ofrece las siguientes ventajas:

      - Compatibilidad con SQL estándar

        GaussDB(DWS) es compatible con los estándares SQL92, 99 y 2003 y los procedimientos almacenados, lo cual reduce el coste de la migración y del desarrollo de las aplicaciones.

      - Compatibilidad integral con transacciones

        Puede añadir, eliminar y modificar datos de ORC en HDFS. Las propiedades de atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad (ACID) están garantizadas por MVCC y la gestión de transacciones distribuidas de confirmación en dos fases (2PC). El motor de almacenamiento híbrido en filas y columnas Smart Insert permite la asignación y el almacenamiento de datos inteligentes y la actualización de alta velocidad.

      - Consulta interactiva de alto rendimiento

        Gracias al marco de ejecución distribuido de pipeline asincrónico MPP, el ejecutor vectorizado, el pushdown de predicados, el filtrado y análisis inteligentes y las tecnologías de máquinas virtuales de bajo nivel (LLVM), la base de datos permite obtener un rendimiento de motor de kernel líder en el sector y un rendimiento de análisis y consultas interactivas.

      La cantidad de datos en todo tipo de sectores ha aumentado considerablemente. Un solo centro de datos no tiene suficientes capacidades de almacenamiento y cómputo para procesar todo. Durante la minería de datos y el análisis de correlaciones, una consulta puede incluir datos de múltiples centros de datos.

      GaussDB(DWS) puede acceder directamente a otras bases de datos, como Oracle, MySQL y Hadoop, lo cual facilita el análisis colaborativo entre bases de datos.

Figura 5-1 Análisis colaborativo entre distintos centros de datos

      GaussDB(DWS) puede trabajar conjuntamente con OBS de Huawei Cloud (servicio de almacenamiento nativo de la nube). Gracias a la tecnología de aceleración de clústeres Express, GaussDB(DWS) puede acceder a los datos de OBS a alta velocidad, archivar datos históricos y separar los datos activos e inactivos.

      En el proyecto Safe City, los modelos de IA se utilizan para llevar a cabo el reconocimiento de imágenes y la búsqueda de vehículos gracias a las capacidades de análisis y comparación de datos de múltiples dimensiones que proporcionan el OBS y GaussDB(DWS), como se muestra en la siguiente figura.

Figura 5-2 Reconocimiento rápido de imágenes basado en IA y tecnologías nativas de la nube