Trends in der Industrie
Die Automobilindustrie steht vor beispiellosen Veränderungen. Durch die tiefgreifende Integration in die Vernetzung werden neue Wege der Reise und des Pendelverkehrs mit Mietfahrzeugen ermöglicht, die sich in der Regel in einem Umkreis von mehreren Kilometern um den Verbraucher befinden. Durchbrüche im Marketing-Management, in der Automobilforschung und -entwicklung sowie die Anwendungen, die erforderlich sind, um den Kunden den Komfort zu geben, haben Innovationen, Umwandlungen und Upgrades bei den Fahrzeug-Services vorangetrieben.
- F&E-Design
Bietet eine Reihe von Funktionen wie kollaborative Forschung und Entwicklung, Simulationsanalyse und Crowdsourcing, wodurch die F&E-Kosten und der Zeitraum bis zur Markteinführung neuer Fahrzeuge erheblich reduziert werden.
- Marketingmanagement
Unterstützt E-Commerce-Marketing und analysiert und profiliert präzise Zielkunden, um Sie beim Verkauf von Fahrzeugen zu unterstützen.
- Service-Transformation
Bietet Reisedienstleistungen über Connected Car, um das Kundenerlebnis und die Kundenbindung zu verbessern und Automobilunternehmen dabei zu unterstützen, vom Verkauf von Fahrzeugen auf die Bereitstellung von Reisedienstleistungen umzusteigen.
- Service-Innovation
Erforscht intelligente Fahreigenschaften und digitale Cockpit-Technologien zur Verbesserung des Reiseerlebnisses.
Geschäftliche Herausforderungen
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Ressourcenintensität, hohe Betriebskosten, langsame Konstruktion
Der Bau eines Datenzentrums ist kostspielig und umfasst Geräteräume, Stromversorgung, Kühlung, Brandbekämpfung und Systemverwaltungsausgaben. Die Zentren müssen in der Lage sein, die höchsten Datenverkehrsspitzen zu bewältigen, was bedeutet, dass ein Großteil der Investition während der normalen Arbeitszeiten nicht ausgelastet ist. Die Konstruktion ist langsam und kann die Anforderungen an die Service-Entwicklung nicht erfüllen.
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Ineffektive Integration von Inhaltsdaten
Automobilunternehmen erstellen separate Inhalts- und Verwaltungssysteme, was zur Bildung von Datensilos führt. Darüber hinaus sind Datenmodelle nicht vollständig kompatibel. Daher ist es schwierig, Kundenprofile zu erfassen oder präzises Marketing zu implementieren. Automobilunternehmen müssen auch vertikale mittlere Ressourcen zu enormen Kosten erwerben, ohne dass eine Garantie der Datenqualität gegeben ist.
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Datenbestandsverwaltung als Herausforderung
Bei der traditionellen IoV-Konstruktion wird der Schwerpunkt auf Inhalte gelegt, auf die über das Infotainment-System im Fahrzeug zugegriffen werden kann. Je mehr Fahrzeuge auf das Netzwerk zugreifen, desto mehr Daten werden gesammelt. Die neue Generation von IoV-Plattformen sollte sich auf die Gewinnung von IoV-Datenwerten konzentrieren, um den Fahrern ein umfassenderes und personalisierteres Service-Erlebnis zu bieten.
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Mühsame App-Entwicklung
Um ein automatisiertes Antriebssystem zu entwickeln und bereitzustellen, muss ein Unternehmen Massen von Daten erfassen, speichern und verwalten. Tools, die KI integrieren und ein Framework für ein erweitertes Lernsystem mit High-Performance-Computing-Funktionen verwenden, helfen dabei, die Kosten für die Übertragung von Daten in die Cloud zu minimieren, Modellschulungen zu beschleunigen und Entwicklungsmaßnahmen zu optimieren.
Typische Szenarien
Simulationsanalyse zur Verbesserung der Effizienz von Forschung und Entwicklung
In der Automobil-Forschung und -Entwicklung wird CAE verwendet, um Steifigkeit, Festigkeit, Modi, Kollision und NVH zu simulieren und zu analysieren.
Leistungen
Digitales Marketing, Förderung des Umsatzwachstums von Autos
Optimiert den Service-Prozess, legt Datenspezifikationen fest und integriert Online- und Offline-Marketing, um das Kundenerlebnis zu verbessern und den Verkauf von Kraftfahrzeugen zu fördern.
Leistungen
Autonome Entwicklungsplattform für Fahrzeuge, die die Kommerzialisierung fahrerloser Fahrzeuge beschleunigt
Bietet hochgradig skalierbaren Speicher, High-Performance Computing und eine fortschrittliche zentrale KI-Entwicklungsplattform. Ermöglicht Benutzern die Erfassung, den Empfang, die Speicherung und die Analyse von Daten automatisierter Fahrzeuge, um die umfassende Entwicklung des Feldes zu unterstützen.
Leistungen