Hintergrund

Im Jahr 1987 wurde die China Merchants Bank (CMB) in der Shekou Industrial Zone von Shenzhen gegründet. Sie war eine Pilotbank, die erste nichtstaatliche Bank, die im Rahmen der chinesischen Bankenreform gefördert wurde. Die CMB ist an der Shenzhener und der Hongkonger Börse notiert. Ihr Geschäftsfeld umfasst das kommerzielle Bankgeschäft, Finanzleasing, Investitionsmanagement, Lebensversicherungen, Investmentbanking in Übersee und andere Finanzlizenzen der Bankengruppe. In den letzten Jahren hat sich die CMB auf die Strategie der „leichtgewichtigen Bank“ konzentriert und dabei ein Gleichgewicht zwischen der Entwicklung von Qualität, Effizienz und Umfang geschaffen. Im Jahr 2020 begann die CMB mit dem Aufbau einer umfassenden Data-Middle-Plattform und schlug die Idee „Jeder ist ein Datenanalyst“ vor.

  • Reichhaltige Ressourcen

    Herkömmliche Anwendungen ließen sich nur schwer skalieren und konnten die steigenden Anforderungen an Speicher- und Rechenleistung nicht erfüllen. Eine Datenplattform muss robuste Ressourcen zu angemessenen Kosten bereitstellen.

    Herkömmliche Anwendungen ließen sich nur schwer skalieren und konnten die steigenden Anforderungen an Speicher- und Rechenleistung nicht erfüllen. Eine Datenplattform muss robuste Ressourcen zu angemessenen Kosten bereitstellen.

  • Effiziente und qualitativ hochwertige Umgebung

    Verstreute und isolierte Daten wurden miteinander verbunden. Es wurde eine Datenplattform auf Unternehmensebene aufgebaut, um Datenbestände zu verarbeiten, die wiederverwendbar und skalierbar sind.

    Verstreute und isolierte Daten wurden miteinander verbunden. Es wurde eine Datenplattform auf Unternehmensebene aufgebaut, um Datenbestände zu verarbeiten, die wiederverwendbar und skalierbar sind.

  • Innovation und Monetarisierung

    Eine sichere, zuverlässige und branchenführende Datenplattform wurde aufgebaut, um den Wert von Datenbeständen zu erforschen und datengetriebenen Betrieb zu ermöglichen.

    Eine sichere, zuverlässige und branchenführende Datenplattform wurde aufgebaut, um den Wert von Datenbeständen zu erforschen und datengetriebenen Betrieb zu ermöglichen.

CMB nutzte Huawei Cloud GaussDB (DWS), um ein Cloud-Daten-Warehouse der nächsten Generation mit mehr Rechenleistung und mehr Speicherplatz aufzubauen und die Einzelhandelserfahrung durch die Echtzeit-Überwachung und Datenvisualisierung zu verbessern.

Im Rahmen des Projekts Cloud Data Warehouse Construction and Joint Innovation arbeitete die CMB mit Huawei zusammen, um ein verteiltes Cloud-Daten-Warehouse der nächsten Generation zu entwickeln. Ein ultragroßer Cluster mit 240 Knoten wurde eingerichtet, um alle Einzelhandelsdatenanwendungen der Bank zu verarbeiten, und kann bis zu 10 PB an Daten speichern, mehr als das Vierfache des vorherigen Speichers. Der Zeitaufwand für die Stapelverarbeitungsaufgaben konnte erheblich reduziert werden. Der Cluster kann einfach und kostengünstig erweitert werden. Das von CMB und Huawei eingerichtete gemeinsame Innovationslabor erzielte Durchbrüche bei der Sicherung und Wiederherstellung, der feinkörnigen Notfallwiederherstellung, den Schnellverbindungen zwischen Clustern und der rasanten warmen Sicherung in Finanzszenarien. Die Sicherungsgeschwindigkeit kann 150 TB pro Stunde erreichen und der einheitliche logische Zugriff auf mehrere Cluster hat die Produktionseffizienz erheblich verbessert.

  • Mehr Rechenleistung

    Verdoppelung der Rechenleistung in typischen Szenarien

    Verdoppelung der Rechenleistung in typischen Szenarien

  • Mehr Speicher

    Bis zu 10 PB

    Bis zu 10 PB

  • Schnellere Sicherung

    700 TB an Daten werden innerhalb von 4 Stunden gesichert, 4x höhere Leistung

    700 TB an Daten werden innerhalb von 4 Stunden gesichert, 4x höhere Leistung

  • Hochmoderne Finanztechnologien

    Innovation Best Practice in technischen FSI-Anwendungen auf dem IDC China Digital Finance Forum 2021

    Innovation Best Practice in technischen FSI-Anwendungen auf dem IDC China Digital Finance Forum 2021

Wir benötigten ein großes, schnelles und stabiles Daten-Warehouse, dessen Leistung durch Skalierung massiv verbessert werden konnte. Der Daten-Warehouse-Cluster sollte in der Lage sein, Tausende von Knoten und 100 PB Speicherplatz zu verwalten. Was die Geschwindigkeit betrifft, wollten wir, dass die Aufgaben auf allen Servern vollständig parallel ausgeführt werden. Auch die Stabilität ist wichtig. Wir brauchten Multi-Aktiv-, Sicherungs- und Multi-Level-Schutz, um eine hohe Verfügbarkeit zu erreichen und ein Notfallwiederherstellungssystem aufzubauen, das mit einer Reihe von Fehlern umgehen kann. Huawei GaussDB(DWS) konnte all diese Anforderungen erfüllen und wurde als Plattform unserer nächsten Generation ausgewählt.

Tian YongjiangDirector of Data Center Application and Database Management, CMB


Tian Yongjiang
Director of Data Center Application and Database Management, CMB

Wir benötigten ein großes, schnelles und stabiles Daten-Warehouse, dessen Leistung durch Skalierung massiv verbessert werden konnte. Der Daten-Warehouse-Cluster sollte in der Lage sein, Tausende von Knoten und 100 PB Speicherplatz zu verwalten. Was die Geschwindigkeit betrifft, wollten wir, dass die Aufgaben auf allen Servern vollständig parallel ausgeführt werden. Auch die Stabilität ist wichtig. Wir brauchten Multi-Aktiv-, Sicherungs- und Multi-Level-Schutz, um eine hohe Verfügbarkeit zu erreichen und ein Notfallwiederherstellungssystem aufzubauen, das mit einer Reihe von Fehlern umgehen kann. Huawei GaussDB(DWS) konnte all diese Anforderungen erfüllen und wurde als Plattform unserer nächsten Generation ausgewählt.